《信息論40講》信息的應(yīng)用3——幸存者偏差和奧卡姆剃刀法則

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——吳軍《信息論40講》讀書筆記

這一部分主要介紹信息論的應(yīng)用。本節(jié)介紹一下幸存者偏差和奧卡姆剃刀。


一、幸存者偏差:如何避免被已知信息誤導(dǎo)?


當我們要進入一個之前一無所知的領(lǐng)域時,它們會給我們帶來一些最基本的原則,和最有價值的經(jīng)驗。信息論在一定程度上,可以讓我們的生活有一個基準,遇事能夠找出大致的方向。


很多人問我,為什么要學(xué)一點像數(shù)學(xué)或者信息論這種看似在生活中用不到的通識課程?我的回答是,那些從一個個具體案例中抽象出來的數(shù)學(xué)概念、原理和方法,是我們透過紛繁復(fù)雜的表象,認識問題本質(zhì)的基本功。


我們從理論上分析了幸存者偏差,并且用它來分析了股市,最后的結(jié)論就是要購買那種不斷淘汰壞企業(yè)的股市上的指數(shù)基金。此外,在工作中,也要不斷淘汰不好的項目,在生活中要止損。這樣就可以利用幸存者偏差將利益最大化。


而更重要的是希望通過幸存者偏差這件事,讓大家了解通識教育的重要性。瓦爾德對于飛機、空戰(zhàn)的理解肯定遠不及美軍軍官,但他卻能看到軍官們沒有發(fā)現(xiàn)的盲點,這是因為他的數(shù)學(xué)常識讓他有好的思維習(xí)慣,他在得到結(jié)論之前會問飛機樣本是如何選取的,而軍官們恰恰忽視了樣本選取不具有代表性這一點。


二、奧卡姆剃刀:最簡單的往往是最有效的。


奧卡姆剃刀法則,又被稱為“簡約之法則”,用信息論來解釋,就是如果關(guān)于同一個問題有許多種理論,每一種都能作出同樣(準確)的預(yù)測,那么應(yīng)該挑選其中使用假定最少的理論。簡潔的往往是正確的,越是復(fù)雜,越容易犯錯。


我們可以這樣來理解奧卡姆剃刀法則,如果能夠得到同樣好的結(jié)論,假設(shè)越少越好,或者說條件越少越好。

奧卡姆剃刀法給我們生活的啟示:


1、做減法


很多時候,我們生怕自己錯過一些機會,于是做了很多其實對目標結(jié)果不再有幫助的事情。

比如年輕人頭幾回在大會上作報告時,常常喜歡盡可能多地把自己的工作講出來。這樣不僅無法在規(guī)定的時間里講完,而且由于傳遞出的信息其實有很大的重復(fù)性,接收者并不因為耐著性子聽完了就獲得更多的認同。講東西如此,做事情也是如此,并非做得越多,效果就越好。


2、不要制造偽需求。



很多看似很重要的事情,其實是偽需求。我在《硅谷來信》中評論過無人超市是否需要,我講其實超市有沒有人并不重要,重要的是顧客是否能夠以最便宜的價格,最短的排隊時間買到自己需要的日用品。


3、要提高自己尋找基函數(shù)的能力


我們說的做減法,不是把有用的信息剪掉,而是設(shè)法只保留少量的,等同于全部信息的有效信息,這就是數(shù)學(xué)上所說的基函數(shù)。


比如說,投資的原則有很多很多,但是真正稱得上是基函數(shù)的其實很少,比如巴菲特和芒格的價值投資,馬爾基爾的定投指數(shù)基金等等就是。而其它一些所謂的秘訣,什么低買高賣,追漲殺跌,則不是。

如果我們保留了那些基函數(shù),我們就獲得了最大的效益,但是如果我們保留了一堆似是而非的信息和方法,就得到時靈時不靈的結(jié)果。而提高這個能力,就要對自己進行專業(yè)的訓(xùn)練。

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