用戶需求分析的方法技能大概可以分成兩個門派，或者說兩個不同的風格：

一種是注重意識形態(tài)分析，喜歡的是：用戶心理、人性利用、用戶體驗、交互體驗、群體效應、用戶調研、深度用戶理解、用戶行為模擬、再加上一些炒作的概念、等等。出于后文描述方便，我們可以把這一類叫做：軟派。
另一種是注重數(shù)據(jù)建模和分析，喜歡的是：數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)說話、數(shù)據(jù)建模、結構化數(shù)據(jù)構建、用戶數(shù)據(jù)細分、用數(shù)據(jù)profiling用戶、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模擬運營、小流量測試、等等。同樣出于后文描述方便，我們可以把這一類叫做：硬派。
事實上，沒有誰的用戶需求分析思路會是純軟或者純硬，有的是3分軟7分硬，有的2分硬8分軟，巧妙融合，如果這樣深入下去，踏實探索，并無大礙。但是由于行業(yè)風氣浮躁，大家更多的是浮在水面，導致不管軟還是硬，都是卡在不同層級的門檻之前，不得深入。

軟派技能的門檻

我們先來研究下軟派技能的門檻，按照水平遞進我們分成以下三類：

1.一級門檻：把自己當用戶。

喜歡把自己當用戶或者把自己臆想成一部分用戶群體，把自己的需求或者臆想出來的需求無限放大，盲目樂觀。
具體的說是：當我們遇到了一些需求沒法得到滿足，就會覺得有大量的用戶肯定也有類似的需求；或者因為和一個朋友聊天忽然發(fā)現(xiàn)了需求，就認定朋友這類人群有類似的大量的需求存在；再或者自己直接臆想出來一個裝逼需求，除了裝逼以外沒有任何用處。
剛剛到這個行業(yè)的產品設計人員或多或少的都會被這個門檻擋住。有時候明白用戶是一個分析對象而并不是自己，不像說起來那么容易：真正的去了解用戶，搜集相關的信息，把自己變成空白，再變成用戶，客觀的思考；再變成空白，切換成自己，理性的分析。

2.二級門檻：有色眼鏡局限。

跨過第一級，已經掌握如果利用問卷調查、目標用戶訪談、或者相關的深度調研來分析用戶需求。但是這時候，我們一般會被自己的有色眼鏡（自己的意識形態(tài)、生活的水準、成長的背景、階級定位等等）所局限，無法真正了解用戶需求的本質。
說的直接點，就是由于我們和我們的用戶群體根本不是一類人，就沒法深入的去把握用戶的需求，總是被自己的觀點所誤導。
一般水平的專業(yè)分析人員或多或少的都會被這個門檻擋住。比如一個從15歲身邊就是一堆倒貼mm的高富帥，真的能了解那些急需解放右手的渴望么？比如一路貧困剛剛畢業(yè)才吃了第一頓必勝客幾乎都睡在公司的產品新人，想做一款高爾夫社交應用，不管多深入的約談潛在目標用戶，能真正了解他們對社交的真正心理么？再比如一個從來不看籃球不打籃球的文藝青年，能明白天天刷NBA論壇的高中生NBA對他們意味著怎么樣的精神寄托？

3.三級門檻：非體系談心理。

接下來是第三級的門檻：真正（注意是真正，只會說的不算是跨越^_）跨越第二級，已經懂得用戶心理的微妙把握和對于人性的利用了。但是這時候，我們一般做不到建立起完整的對心理學、社會行為學的知識體系結構，所以構成不了一個對用戶心理、行為的體系化的認知。
所謂的單方氣死名醫(yī)，但是卻無法代替名醫(yī)。名醫(yī)明白如何去平衡身體的各種機能而不是頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳。
同理，當我們沒有體系化的對用戶心理、行為進行認知，只能利用這個群體的部分心理訴求的時候，對這個用戶群體的需求的了解，并不能算平衡，依據(jù)此需求設計的產品，一般會呈現(xiàn)火一時但是不長久的狀態(tài)。
越過這三級門檻，就掌握了一流的軟派用戶分析技能。其實只要沉下心去鉆壓，踏實的學習，一點都不難。就怕跟著互聯(lián)網行業(yè)的浮躁這風：最近經?？吹揭恍┛萍济襟w上95后少年在談自己創(chuàng)業(yè)的產品如果利用人性。說句不好聽的話，等真正成了人，熟悉了性，再談人性吧。

硬派技能的門檻

接下來我們再看，硬派用戶需求分析技能的三個門檻，也是按照水平級別遞進：

1.一級門檻：數(shù)據(jù)都是事實。

不知道什么時候開始，“用數(shù)據(jù)說話”就已經成為互聯(lián)網公司的核心方法論，也成為了硬派用戶的核心理念。但是數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，不怕不懂數(shù)據(jù)，就怕自以為很懂數(shù)據(jù)卻又不深入，從而得到錯誤的數(shù)據(jù)結果。
我們用實際的情況舉一個例子吧。TOMsInsight的數(shù)據(jù)分析團隊在國慶長假期間監(jiān)控了2789個微信號的朋友圈中435092好友在朋友圈中分享數(shù)據(jù)的變化情況如下：
沒有跨越第一級門檻的硬派技能分析人員就開始下結論了：假期期間大家更喜歡分享信息。但是我們再看一下，如果僅僅監(jiān)控其中的北上廣深四個一線城市的169809個用戶，結果完全不一樣。
我們例子中的數(shù)據(jù)由于方法局限也不能代表什么結論，但是換一個角度，就出現(xiàn)了完全不同的結果。數(shù)據(jù)有很多維度的視角，僅僅從少數(shù)的視角維度就得出結論，利大于弊。

2.二級門檻：有數(shù)據(jù)無觀點。

跨越了第一階段的硬派的分析技能，就可以全方位的用數(shù)據(jù)描述用戶需求了：年齡、地域分布、用什么手機、手機系統(tǒng)、訪問什么網站、上網時長、時間段分布……等等等。
數(shù)據(jù)做的非常專業(yè)，各種算法分析、各種數(shù)據(jù)建模，排除干擾噪點等等。能做到這種水準的一般都技術背景深厚，又沉迷于此，卻遇到新的門檻：把數(shù)據(jù)做的大而全，但是卻毫無任何客觀的觀點，在數(shù)據(jù)抓取分析過程中沒有主心骨或者太有傾向性。
說個可能對大家有啟發(fā)的故事：二戰(zhàn)時期美國軍工公司曾對傷回戰(zhàn)機進行全方位的數(shù)據(jù)分析，得出一些需要修改設計的結論，而進一步優(yōu)化，此項目被軍方叫停，因為顯而易見的錯誤：那些真正的重傷飛機都完全毀掉消失，這些傷回飛機的分析再透徹，又能多客觀呢？另外一個例子幾乎是所有學過數(shù)據(jù)挖掘在校都聽過的案例，啤酒與尿布：美國超市數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)買啤酒的人總是買尿布。
好吧，如果這是一個發(fā)現(xiàn)，又有什么用呢？為什么我們從來就沒見過啤酒和尿布在一起賣的超市呢？當然，美國也沒有。

3.三級門檻：數(shù)據(jù)描述一切。

跨過前面兩個階段，就已經能成為優(yōu)秀的硬派需求分析師，可以在互聯(lián)網巨頭混個不錯的職位獨當一面了。但是這時候反而會遇到新的誤區(qū)，喜歡用數(shù)據(jù)描述一切。
比如最近火熱的大數(shù)據(jù)在一定程度上就推波助瀾此道。過于詳細的數(shù)據(jù)其實也就失去了意義，失去了用戶需求的真正核心價值。分析是過程，而不是結果；數(shù)據(jù)是方法，而不是目的。
有些需求是永遠無法用數(shù)據(jù)去描述清楚，也無法用數(shù)據(jù)去論證。我們需要在數(shù)據(jù)中找到一個平衡點，用來支撐我們繼續(xù)探索的道路，但是不是用數(shù)據(jù)描述出來這個道路。勞民傷財，也沒有任何意義。
軟派和硬派，各有其優(yōu)勢和局限。兩者有效的結合在一起，形成合力，更能準確的把握用戶需求。兩方面技能都跨過這三個門檻，就能成為用戶需求分析領域的高手了（或配合成高手團隊）。

給我們的啟示

這篇分析報告以后，TOMsInsight團隊內部起了爭論，卻是一個無聊的論點：在中國互聯(lián)網環(huán)境下，軟派硬派誰應該主導。這個爭論過于復雜以至于最終也沒有什么結果，但是有一個公認的結論也希望能給大家一些啟示：
有時候我們試圖去抓住一部分人群的需求，我們努力的去分析：用戶心理畫像、大數(shù)據(jù)建模，抽絲剝繭去尋找真相，但是真相卻離我們越來越遠。
反而是我們自己聰明反被聰明誤：一部三國，耗費了羅貫中一生，流傳至今，記錄了多少經典的戰(zhàn)略戰(zhàn)術？一副象棋，楚河漢界細算得失，街頭巷尾，成就了多少民間豪杰，讓大家都過上一把將軍癮，而且其樂無窮。
這其實也是用戶需求的兩個極端：一種是精神世界的滿足，正如莫言所說“文學的最大的用處，也許就是它沒有用處”；另一種是平衡之美，用創(chuàng)新的工具來重新構建我們的社會關系和人與萬物的和諧。
而信息技術的精髓，對世界萬物包括需求的抽象。當我們處于互聯(lián)網前沿創(chuàng)新的時候，也許我們需要始終記得，我們是在抽象這個世界，而不是去描述這個世界。