我所說的一切都可能是錯的！
即使你贊同我的觀點，你的生活也不會因此有任何改變！
除非——你采取了相應(yīng)的行動。
（這是書先生在簡書的第57篇文章。本文約3000字，請花6分鐘來閱讀。）
引子
人工智能很重要的一塊就是自然語言處理，而自然語言處理很重要的一塊則是機器翻譯。從最早的基于規(guī)則到如今的基于統(tǒng)計，機器翻譯的準確性和實用性都在穩(wěn)步提升。加上語音識別和語音合成技術(shù)的不斷進步，一個不再需要苦苦學(xué)習(xí)外語的時代似乎已經(jīng)指日可待，一個帶著手機就可以無障礙行走全球的時代似乎已觸手可及。
不知有多少曾經(jīng)備受英語折磨的朋友會為這“光明”的前景而歡呼雀躍呢？是的，如果我們學(xué)習(xí)外語的目的僅僅是滿足交流需求的話，機器翻譯的成熟的確值得舉手加額相慶。
然而，世事就是這么吊詭：機器翻譯的成熟意味著人工智能時代的全面到來，而在那個時代，學(xué)習(xí)外語的目的已經(jīng)不再是滿足交流需求了。如果說現(xiàn)在大家學(xué)習(xí)外語是為了提升，在人工智能時代，學(xué)習(xí)外語則是為了生存。
為什么這么說呢？
總是在恐懼中前行的人類
每一次技術(shù)革命發(fā)生時，總是有人在擔(dān)心新技術(shù)會造成大量人口失業(yè)，從而影響社會穩(wěn)定。他們的擔(dān)心既有道理又沒有道理。
有道理是因為必然有很多職業(yè)會因為新技術(shù)的誕生而消失，比如抄寫員、馬車夫等就早已被埋進了歷史的塵埃中；沒有道理是因為很多新的工作崗位會因為新技術(shù)的誕生而出現(xiàn)，比如10年前誰能想得到有人可以把讀金庸小說當(dāng)做職業(yè)來做呢？
淘汰和新生，這就是社會發(fā)展的自然規(guī)律。放在整個社會來看，這是再自然不過的事情；然而，放在特定個體身上，這就是一個殘酷無情的過程——總有個體因為跟不上時代而被淘汰。
當(dāng)這種變革發(fā)生在一個人中年時，世上就又多了一個沉湎往事、詛咒當(dāng)下的中年怨念者。如果你留點心，你總會在身邊找到一兩個這樣的人。
歷史的車輪“有條不紊”的碾過，把有的人帶到了更美好的遠方，而把另一些人扔在了路上、甚至墊在了輪下。
我們沒有辦法阻擋歷史的車輪，唯一能做的就是當(dāng)列車啟動時，保證自己坐在車上。
怎么才能坐上人工智能的車
世界總是在不停的變化，我們都想能趕得上變化。然而，說來好笑，最終總是那些知道什么不會變的人才跟得上變化?？窗?，我們總想超越時代，到頭來卻總是被歷史打臉。
前面說了變，在技術(shù)革新中，有職業(yè)消失、有職業(yè)誕生。
現(xiàn)在說不變：雖然職業(yè)林林總總且來來去去，然而人類社會中職業(yè)的組成結(jié)構(gòu)和層級關(guān)系卻始終沒變。
我們從事的職業(yè)可以分為三類：體力重復(fù)類、計算管理類、思辨創(chuàng)意類。雖然不同時代，這三類職業(yè)的分布比例不同，但所有職業(yè)都落在這三個類別里。而且，從古到今，這三類職業(yè)的地位也一直沒有變化：體力重復(fù)類處于底層、計算管理類稍高、思辨創(chuàng)意類則處于金字塔尖。
如果說前面的技術(shù)革命都是在消滅體力重復(fù)層的職業(yè)，這一次人工智能革命將會消滅計算管理層的職業(yè)。那些曾經(jīng)人們眼中可望不可及的高級計算管理層職業(yè)，比如精算師、股票分析師等，在人工智能面前將不堪一擊。
當(dāng)大數(shù)據(jù)支撐的人工智能將整個社會生活規(guī)劃得井井有條，我們也不再需要那么多管理者。
然而，至少在可預(yù)見的將來，那些從事哲學(xué)思考、從事創(chuàng)意勞動的人，仍然擁有對人工智能的優(yōu)勢。如果我們把未來設(shè)想得光明一些，人工智能并沒有“起義”，而是“心甘情愿”的為人類工作，最終解決了我們的物質(zhì)需求。那時，我們的精神需求將只可能由思辨創(chuàng)意層的職業(yè)來滿足。
所以，現(xiàn)在問題變成了：如何能夠成為思辨創(chuàng)意類的人才。
學(xué)習(xí)外語是捷徑
成為思辨創(chuàng)意類人才的最基本要求就是思維不受局限。也許有專門的訓(xùn)練能夠幫助人們做到這一點，然而，你或許想不到的是，學(xué)會一門外語在這方面起的作用可能會超過所有其它訓(xùn)練。
為什么？
因為不同的語言背后就是不同的思維模式，學(xué)會一門語言就學(xué)會了另一種思維模式。這個觀點是上世紀薩丕爾和沃爾夫提出來的，叫“語言相對論”。前段時間有點火的電影《降臨》就采用了這個理論。
不過薩沃認為“語言決定了思維”，這個結(jié)論稍顯武斷，后來的學(xué)者也多有詬病。如果從社會符號學(xué)的觀點來看，把語言看做表征符號，那么是學(xué)習(xí)一種表征模式的過程塑造了我們的思維模式。
每一種語言都是一種獨特的表征模式，每學(xué)習(xí)一種語言，我們都是在學(xué)習(xí)一種新的表征模式。這就相當(dāng)于我們擁有了多副眼鏡，每帶上一幅，世界就在我們面前呈現(xiàn)出不同的樣子。不，眼鏡這個比喻還不夠貼切，畢竟我們不能同時戴上多副眼鏡，但卻可以同時擁有多種思維模式。
擁有多種思維模式，這就為成為思辨創(chuàng)意類人才鋪平了道路，所以學(xué)習(xí)外語是捷徑。
英漢對比的例子
經(jīng)常聽見人說，英語專業(yè)的人頭腦似乎更開放。這可能是因為學(xué)習(xí)英文后，他們能夠看到更多的信息。但一個更有說服力卻長期受人忽視的原因是，他們同時擁有至少兩種思維模式，看問題自然更加開放。
Mark Knopfler在Brothers in Arms這首歌里唱到：We have just one world but we live in different ones.這句歌詞可說是完美詮釋了語言和思維的關(guān)系。
既然書先生精通的是中文和英文，就請允許我用這兩種語言舉幾個例子吧。
大家都知道英漢之間有很多差異，只不過我們很少去思考這些差異背后反映的思維和行為模式的區(qū)別。一個很典型的例子是英漢狀語位置的區(qū)別。
在漢語中，狀語一般都必須在謂語動詞之前。而在英語中，狀語更多是在謂語動詞之后。
比如這樣一句話：
我 昨天下午 到操場上 痛痛快快地 打了一場球。
翻譯成英文，則應(yīng)該是：
I had tons of fun playing basketball on the playground yesterday afternoon.
“昨天下午”、“操場上”，這些傳統(tǒng)語法里被稱為狀語的東西，在系統(tǒng)功能語言學(xué)中被稱為“環(huán)境”。韓禮德這個術(shù)語用得好，很有啟發(fā)性。上面兩個例子告訴我們，中文傾向于把所有環(huán)境都交代清楚才說動作，而英文傾向于先交代動作，再補充環(huán)境說明。
可見，中國人對環(huán)境因素的看重已經(jīng)固化在語言中了。體現(xiàn)在思維模式上，就是中國人更看重人情關(guān)系，在做事情時會顧慮更多，也更多采用迂回而不是直接的方式處理事情。
比如做生意時，中國人傳統(tǒng)上會先扯一些與生意無關(guān)的事情，比如攀點交情等。順便提一句，書先生還沒有見過“老鄉(xiāng)情結(jié)”比中國人更重的民族。我們有遍布世界的同鄉(xiāng)會，覆蓋各個行政區(qū)劃級別。用環(huán)境來定義自己的行為而不是用行為來定義環(huán)境，似乎已經(jīng)是中國人深入骨髓的文化。
句子結(jié)構(gòu)層面如此，詞匯層面亦然。比如greenhouse這個詞，中文叫“溫室”。大家仔細想想這兩個詞在角度上的區(qū)別。greenhouse強調(diào)的是結(jié)果，因為有這個東西，所以里面常年可以生長綠色植物。而“溫室”強調(diào)的是環(huán)境，指這個東西本身能夠提供恒定溫度的環(huán)境。
我們用環(huán)境來定義自己，所以，當(dāng)英美人見面談愛好談理想的時候，我們先問對方是哪里人，在哪個單位上班。似乎不知道這些，我們就無法認識這個人。
我們的集體主義思想也在詞匯上有所體現(xiàn)，那就是漢語特別熱衷于分類。這一點，書先生在另一篇文章《為什么說詞匯即知識？》有講到，這里就不再贅述了。
結(jié)語
人工智能時代，只有從事思辨創(chuàng)意職業(yè)的人才有生存空間。從事這樣的職業(yè)需要有不受局限的思維。學(xué)習(xí)外語就是學(xué)習(xí)不同的思維模式，因此學(xué)習(xí)外語是打開思維空間的捷徑。最終，我們可以得出一個看似矛盾卻引人深思的結(jié)論：
在外語已經(jīng)不是障礙的人工智能時代，我們更加需要學(xué)習(xí)外語。
上車吧，少年！車票就是外語！
【作者簡介】 萬卷書和萬里路，80后大學(xué)教師一對。 書先生語言老司機，玩轉(zhuǎn)英語、德語、Python計算機編程； 路夫人旅游達人，足跡遍及歐洲、美洲、亞洲和大洋洲！ 讀萬卷書、行萬里路、過精彩人生！
