我一直覺得算法工程師，兩把刷子，過硬的算法基礎(chǔ)知識(shí)，可靠的代碼工程能力即可；

最近和一些老朋友交流了一下，發(fā)現(xiàn)理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很殘酷，在自己覺得自己會(huì)了點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的時(shí)候，結(jié)果連和別人溝通講自己會(huì)的東西的機(jī)會(huì)都沒有，還沒開始就被卡死在了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這一關(guān)上；能想到的，只有時(shí)間或者空間復(fù)雜度最差的那種解法。一言不合就是遍歷，不行就o(n**2)，真的是弱雞的不行

所以我覺得，是時(shí)候把大學(xué)做的leetcode撿起來再做一做了，其實(shí)在很早的時(shí)候，我就在GitHub分享過一些我遇到過的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的問題，但是當(dāng)時(shí)可能覺得不重要，更新了一段時(shí)間之后就停止了，現(xiàn)在仔細(xì)想想真的是有所失誤，好在一切還不晚。

關(guān)于刷leetcode這事，你可以往三個(gè)方向上走。一是按照從easy到medium到hard的方向。二是按照分類走，比如先刷樹相關(guān)的，再刷數(shù)組相關(guān)的，依次類推。最后一種是我用的就是完全隨機(jī)的取刷；我覺得自己瘋狂刷完dp問題，過了兩周又忘完了這樣就是非常蠢的，做著做著來一題強(qiáng)化一下記憶，這樣才會(huì)記得更清楚。

在語言選擇上，Python的小trick還是有點(diǎn)多的，就比如字符串表達(dá)式的值，我們用eval函數(shù)就可以得到，但是請(qǐng)不要這么去用，這樣非常的投機(jī)取巧，在真的需要去講去面試的時(shí)候，絕對(duì)不可能讓你這么去用的；如果忍不住，就用java或者C。

除了在Leetcode上面刷題外，有兩本書可以給大家參考，一是《劍指offer》，二是《算法導(dǎo)論》，大家可以自行選擇。

最后貼上我現(xiàn)在做題及做題心得的GitHub地址，如果有比較困難理解的地方，我都在代碼里面注釋了，希望能幫到大家，就這樣了。補(bǔ)充一點(diǎn)，在README里面我在有些題目下面注釋了一些心得，建議可以優(yōu)先把這些題目看下，我覺得還是很有意思的。

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