dplyr包

5個(gè)基礎(chǔ)函數(shù)

1. mutate() 新增列
   eg: mutate(文件名, new = 新參數(shù))
2. select() 按列篩選
   eg: select(文件名, 列名/列號(hào))
3. filter() 篩選行
   eg:filter(文件名，篩選條件)
   filter(test, Species == "setosa")
   filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )
   filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor"))
4. arrange() 按某1列或某幾列對(duì)整個(gè)表格進(jìn)行排序
   eg:arrange(文件名，列名)
   arrange(test, desc(Sepal.Length)) desc降序排列
5. summarise() 匯總 與group_by聯(lián)用
   eg:summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length)) 按物種分類(lèi)

dplyr兩個(gè)實(shí)用技能

1. 管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
   eg:test %>%
   group_by(Species) %>%
   summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
   文件 %>% 命令1 %>% 命令2
2. count統(tǒng)計(jì)某列的unique值
   count(test,Species)

dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù)

1. inner_join內(nèi)連接，取交集
   inner_join(數(shù)據(jù)集1, 數(shù)據(jù)集2, by = "變量")
2. left_join 左連
   left_join(數(shù)據(jù)集1, 數(shù)據(jù)集2, by = "變量") 數(shù)據(jù)集位置有順序 向數(shù)據(jù)集1中添加數(shù)據(jù)集2中的非公有部分
3. full_join( test1, test2, by = 'x') 全聯(lián)接 將兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)據(jù)聯(lián)接在一起
4. semi_join 半連接 返回能夠與y表匹配的x表所有記錄semi_join
   semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')
5. anti_join 反連接：返回?zé)o法與y表匹配的x表的所記錄anti_join
   anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')
6. bind_rows(數(shù)據(jù)集1，數(shù)據(jù)集2) 函數(shù)需要兩個(gè)表格列數(shù)相同
   bind_cols()函數(shù)需要兩個(gè)表格列數(shù)相同