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2.2選擇上一步的BigDL目錄

然后選擇上一步的BigDL目錄

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2.3選擇Maven

選擇Maven

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2.4直接點(diǎn)擊下一步

點(diǎn)擊Next

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2.5選擇版本，圖中的mac是本文環(huán)境用macos開發(fā)選擇的，all-in-one是根據(jù)官方文檔給出選擇的

選擇Maven依賴

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2.6然后點(diǎn)擊下一步即可，等待IDEA將pom.xml中的依賴等下載好；
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3.配置IDEA

下面配置環(huán)境變量。選擇Run->Edit Configuration，如果沒有紅框里面的就點(diǎn)+新建一個；

Edit Configuration

在這里面需要更改Main class/VM options/Program arguments/Working directory/Environment variables，其中，
Main class：需要運(yùn)行的文件
VM options:

-Dspark.master=local[1]
-Dspark.executor.cores=1
-Dspark.total.executor.cores=1
-Dspark.executor.memory=1g
-Dspark.driver.memory=1g
-Xmx1024m
-Xms1024m

Program arguments：

--folder ./mnist
--batchSize 4
--maxEpoch 8
--checkpoint ./model

Program arguments 參數(shù)解釋：

  -f <value> | --folder <value>
        where you put the MNIST data
  --model <value>
        model snapshot location
  --state <value>
        state snapshot location
  --checkpoint <value>
        where to cache the model and state
  -b <value> | --batchSize <value>(batchSize屬性有些問題)
        batch size
  -e <value> | --maxEpoch <value>
        max epoch

Working directory：選擇工程根目錄
Environment variables：

DL_ENGINE_TYPE=mklblas
MP_NUM_THREADS=1
KMP_BLOCKTIME=0
OMP_WAIT_POLICY=passive
MKL_DISABLE_FAST_MM=1
OMP_NUM_THREADS=1

在mnist網(wǎng)站上下載手寫體數(shù)據(jù)庫放到./mnist目錄下面（具體文件目錄結(jié)構(gòu)參考2.2圖），打開./spark/dl/main/scala/com.intel.analytics.bigdl/models/autoencoder/Train.scala點(diǎn)擊運(yùn)行即可。

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北京師范大學(xué)
圖形圖像與模式識別實驗室
sibofeng@mail.bnu.edu.cn