Prometheus是最初在SoundCloud上構(gòu)建的開源系統(tǒng)監(jiān)視和警報(bào)工具包 。自2012年成立以來，許多公司和組織都采用了Prometheus，該項(xiàng)目擁有非?；钴S的開發(fā)人員和用戶社區(qū)。現(xiàn)在，它是一個(gè)獨(dú)立的開源項(xiàng)目，并且獨(dú)立于任何公司進(jìn)行維護(hù)。為了強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)并闡明項(xiàng)目的治理結(jié)構(gòu)，Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，這是繼Kubernetes之后的第二個(gè)托管項(xiàng)目。

下面說一下這個(gè)開源軟件的安裝實(shí)踐過程，目標(biāo)如下：

• 安裝 go 語言環(huán)境
• 在監(jiān)控服務(wù)器上安裝prometheus
• 在被監(jiān)控環(huán)境上安裝export
• 安裝grafana
• 配置報(bào)警規(guī)則

Prometheus簡介

簡述

特點(diǎn)

• 一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型，其中包含通過度量標(biāo)準(zhǔn)名稱和鍵/值對標(biāo)識的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
• PromQL，一種靈活的查詢語言 ，可利用此維度
• 不依賴分布式存儲(chǔ)；單服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是自治的
• 時(shí)間序列收集通過HTTP上的拉模型進(jìn)行
• 通過中間網(wǎng)關(guān)支持推送時(shí)間序列
• 通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標(biāo)
• 多種圖形和儀表板支持模式

Prometheus的優(yōu)點(diǎn)

• 相對其他而言有更強(qiáng)大的查詢語言，警報(bào)和通知功能
• 圖形和報(bào)警的可用性和正常運(yùn)行時(shí)間更高
• 不依賴分布式存儲(chǔ)，單服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是自治的

Prometheus與Zabbix的區(qū)別

• Zabbix：成熟度高，上手更快，但更好的集成導(dǎo)致靈活性較差，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的復(fù)雜度增加后，Zabbix做進(jìn)一步定制難度很高，即使做好了定制，也沒法利用之前收集到的數(shù)據(jù)了
• Prometheus：基本上正相反，上手難度大，但由于定制靈活度高，數(shù)據(jù)也有更多的聚合可能，起步后的使用難度小于zabbix

prometheus的基本概念

• Prometheus支持多個(gè)api實(shí)例編碼相同的數(shù)據(jù)，多重圖形和儀表板模式
• Prometheus在每個(gè)時(shí)間序列中創(chuàng)建一個(gè)本地文件，但允許在出現(xiàn)刮擦或者規(guī)則評估時(shí)以任意間隔存儲(chǔ)樣本。由于僅附加了新樣本，因此數(shù)據(jù)可以任意保留，它更適用于許多短暫的，經(jīng)常變化的時(shí)間序列集
• Prometheus提供了一種更強(qiáng)大的圖形和警報(bào)查詢語言，Prometheus Alertmanager還提供了分組，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和靜音功能
• Prometheus僅支持float64數(shù)據(jù)類型，但對字符串和毫秒分辨率時(shí)間戳的支持有限
• Prometheus運(yùn)行簡單，但在有些時(shí)候需要根據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)，數(shù)據(jù)中心或類似方面的可伸縮性邊界明確的分片服務(wù)器，還支持并行冗余運(yùn)行

時(shí)序4種類型

Prometheus 時(shí)序數(shù)據(jù)分為 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四種類型。

• Counter：表示收集的數(shù)據(jù)是按照某個(gè)趨勢（增加／減少）一直變化的，我們往往用它記錄服務(wù)請求總量，錯(cuò)誤總數(shù)等。例如 Prometheus server 中 http_requests_total, 表示 Prometheus 處理的 http 請求總數(shù)，我們可以使用data, 很容易得到任意區(qū)間數(shù)據(jù)的增量
• Gauge：表示搜集的數(shù)據(jù)是一個(gè)瞬時(shí)的，與時(shí)間沒有關(guān)系，可以任意變高變低，往往可以用來記錄內(nèi)存使用率、磁盤使用率等。
• Histogram：Histogram 由 <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}，<basename>_bucket{le="+Inf"}, <basename>_sum，<basename>_count 組成，主要用于表示一段時(shí)間范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，（通常是請求持續(xù)時(shí)間或響應(yīng)大小），并能夠?qū)ζ渲付▍^(qū)間以及總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通常我們用它計(jì)算分位數(shù)的直方圖。
• Summary：Summary 和 Histogram 類似，由 <basename>{quantile="<φ>"}，<basename>_sum，<basename>_count組成，主要用于表示一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)采樣結(jié)果，（通常是請求持續(xù)時(shí)間或響應(yīng)大?。?，它直接存儲(chǔ)了 quantile 數(shù)據(jù)，而不是根據(jù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間計(jì)算出來的。區(qū)別在于：

a. 都包含 <basename>_sum，<basename>_count。
b. Histogram 需要通過 <basename>_bucket 計(jì)算 quantile, 而 Summary 直接存儲(chǔ)了 quantile 的值。