自然語言處理基礎技術之依存句法分析實戰(zhàn)

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Stanford CoreNLP依存句法分析(dependency parse)

安裝：pip install stanfordcorenlp

國內源安裝：pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

使用stanfordcorenlp進行依存句法分析

先下載模型，下載地址：https://nlp.stanford.edu/software/corenlp-backup-download.html

對中文進行依存句法分析

zh_model = StanfordCoreNLP(r'stanford-corenlp-full-2018-02-27', lang='zh')
s_zh = '我愛自然語言處理技術！'
dep_zh = zh_model.dependency_parse(s_zh)
print(dep_zh)

[('ROOT', 0, 4), ('nsubj', 4, 1), ('advmod', 4, 2), ('nsubj', 4, 3), ('dobj', 4, 5), ('punct', 4, 6)]

對英文進行依存句法分析

eng_model = StanfordCoreNLP(r'stanford-corenlp-full-2018-02-27')
s_eng = 'I love natural language processing technology!'
dep_eng = eng_model.dependency_parse(s_eng)
print(dep_eng)

[('ROOT', 0, 2), ('nsubj', 2, 1), ('amod', 6, 3), ('compound', 6, 4), ('compound', 6, 5), ('dobj', 2, 6), ('punct', 2, 7)]

Hanlp依存句法分析

安裝：pip install pyhanlp

國內源安裝：pip install pyhanlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

from pyhanlp import *
s_zh = '我愛自然語言處理技術！'
dep_zh = HanLP.parseDependency(s_zh)
print(dep_zh)

1   我   我   r   r   _   2   主謂關系    _   _
2   愛   愛   v   v   _   0   核心關系    _   _
3   自然語言處理  自然語言處理  v   v   _   4   定中關系    _   _
4   技術  技術  n   n   _   2   動賓關系    _   _
5   ！   ！   wp  w   _   2   標點符號    _   _
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