一 、相關(guān)代碼

import requests
import pandas as pd

parameters = {'key': '35461ff6217745537e0f163d6324022c'}
parameters.update( {'keywords': '圖書館',
                    'city':'440100',
                    'citylimit': True
                   })

pois = []
pg_no = 1

while True:
    parameters.update({'page':pg_no}) 

    r = requests.get ("http://restapi.amap.com/v3/place/text", params=parameters)
    data = r.json()

    pois.extend(data['pois'])       

    
    no_pois_this_search = len(pois) 
    no_pois = int(data['count'])     


    if (no_pois_this_search >= no_pois): 
        break                                   
    else:
        pg_no +=1                               

        

df_input = pd.DataFrame(pois)
        

select_fields = "id name    type    typecode    location    tel pname   cityname    adname  biz_ext".split("\t")
df = df_input[select_fields]


df.to_csv("output.tsv", encoding="utf8", sep='\t') 
df.to_csv("output.json", encoding="utf8", sep='\t') 

二、相關(guān)代碼說明/解釋

1. 首先，我們要載入requests模塊；

import requests

2. 導(dǎo)入pandas庫；

import pandas as pd

3. 輸入你自己在高德申請(qǐng)的key、搜索的關(guān)鍵詞、城市對(duì)應(yīng)的編碼；

本例選擇的關(guān)鍵詞為“圖書館”，地區(qū)為廣州市（相應(yīng)的編碼為440110）。

parameters = {'key': '35461ff6217745537e0f163d6324022c'}
parameters.update( {'keywords': '圖書館',
                    'city':'440100',
                    'citylimit': True
                   })

4. 構(gòu)建一個(gè)最終的結(jié)果列表pois;

pois = []

5. 構(gòu)建pg_no，每次給不一樣的可選參數(shù)page值;

pg_no = 1

6. 不斷地迭代，直到break跳出；

while True:
    parameters.update({'page':pg_no})  

    r = requests.get ("http://restapi.amap.com/v3/place/text", params=parameters)
    data = r.json()

    pois.extend(data['pois'])       

    
    no_pois_this_search = len(pois) 
    no_pois = int(data['count'])     


    if (no_pois_this_search >= no_pois): 
        break                                   
    else:
        pg_no +=1

具體步驟：

• 構(gòu)建可選參數(shù)page的值為“ pg_no”；

parameters.update({'page':pg_no})

• 再用“extend”的方法，把返回?cái)?shù)據(jù)中的結(jié)果“data['pois']”存入pois中；

pois.extend(data['pois'])

• 接著計(jì)算 ：累積實(shí)際結(jié)果數(shù)；

no_pois_this_search = len(pois)

• 計(jì)算： 應(yīng)有的實(shí)際數(shù)量；

no_pois = int(data['count'])

• 如果累積實(shí)際結(jié)果數(shù) >= 應(yīng)有的實(shí)際數(shù)量，則結(jié)束迭代跳出，否則找下一頁數(shù)據(jù)，把 pg_no加1

if (no_pois_this_search >= no_pois): 
        break                                   
    else:
        pg_no +=1

7. 使用pandas 模塊處理數(shù)據(jù);

df_input = pd.DataFrame(pois)

8. 選擇你所想要輸出的欄位;

select_fields = "id name    type    typecode    location    tel pname   cityname    adname  biz_ext".split("\t")
df = df_input[select_fields]

• 要注意各欄位之間空格的數(shù)量必須一致；

• 由于本人python基礎(chǔ)薄弱、能力有限，以上輸入的欄位僅僅是要求中的部分欄位，嘗試輸入過“keyword”、“adcode”、“pcode”、“citycode”，結(jié)果會(huì)報(bào)錯(cuò)，暫時(shí)未弄明白報(bào)錯(cuò)的原因，因此暫時(shí)無法達(dá)到老師的具體要求。

9. 使用pandas模塊輸出數(shù)據(jù)，文件格式分別為tsv和json，文件名為“output”（可自行命名）；

df.to_csv("output.tsv", encoding="utf8", sep='\t')

df.to_csv("output.json", encoding="utf8", sep='\t')

10. 運(yùn)行后，即可獲得相應(yīng)的tsv檔和json檔，里面包含了你想獲得的相關(guān)信息，如下圖所示。

得出兩個(gè)文檔.png

output.tsv文檔內(nèi)容

tsv.png

output.json文檔內(nèi)容

json.png