實(shí)際上，很多人對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)這些概念早已經(jīng)耳熟能詳了，但是用智能來描述一個(gè)時(shí)代，并且能夠清晰地描述它的內(nèi)沿和外含，是吳軍的《智能時(shí)代》帶給我們的一次科技的盛宴。

首先，怎樣判斷有沒有智能呢？可以通過一個(gè)簡(jiǎn)單的圖靈測(cè)試判斷方法，讓一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人坐在幕后，讓一個(gè)裁判同時(shí)與幕后的人和機(jī)器進(jìn)行交流，如果這個(gè)裁判無法判斷自己交流的對(duì)象是人還是機(jī)器，就說明這臺(tái)機(jī)器有了和人同等的智能。

其次，如何具備智能呢？實(shí)際上有兩個(gè)思路，第一個(gè)是“鳥飛派”，通過模仿來學(xué)習(xí)。比如說，如果想跟別人的羽毛球打的一樣好，那么就先去研究那個(gè)羽毛球厲害的人的特點(diǎn)，包括體力、姿勢(shì)、技巧等等，當(dāng)各方面的條件跟他差不多時(shí)，羽毛球水平自然差不多。這也是我們目前掌握技能的一個(gè)很普遍和重要的思維方法。第二個(gè)思路，實(shí)際上是一個(gè)“笨辦法”，通過大量的訓(xùn)練。跟很多人打羽毛球，只要這個(gè)量到一定的級(jí)別（在不考慮體力和年齡的因素），水平一樣會(huì)很厲害。“熟讀唐詩(shī)三百首不會(huì)作詩(shī)也會(huì)吟”也是一樣的道理。所以在人工智能的研究歷史上，第一個(gè)辦法，先尋找精確的模型，然后去驗(yàn)證模型的正確，幾十年都沒什么進(jìn)展，第二個(gè)辦法，先使用不那么精確的模型，卻用大數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型，讓模型不斷地契合數(shù)據(jù)，卻使人工智能有了質(zhì)的飛躍。

為什么第二個(gè)辦法現(xiàn)在可行呢？是因?yàn)殡S著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算水平和存儲(chǔ)能力較以往有了跨越式的發(fā)展，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的獲取比較容易。可以看到，人工智能最先取得突破性進(jìn)展的領(lǐng)域都是相關(guān)數(shù)據(jù)最先開始大量積累的領(lǐng)域。比如現(xiàn)在的Google和百度，Google的人工智能水平已經(jīng)非常厲害了，而百度在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)慘淡，也準(zhǔn)備在人工智能領(lǐng)域翻盤。為什么這兩個(gè)公司會(huì)在人工智能方面超越其他公司的發(fā)展，主要是因?yàn)樗鼈冋莆樟藬?shù)據(jù)的入口，具備了超級(jí)豐富的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，它們開發(fā)的產(chǎn)品的智能水平會(huì)高出其他公司一大截。

人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響。人類經(jīng)歷的歷次重大技術(shù)革命沿襲的規(guī)律：“現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)”，這讓我們對(duì)未來充滿期待。比如以色列在荒漠中成為農(nóng)業(yè)出口大國(guó)、金州勇士隊(duì)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出更加有效的打法，從最爛的球隊(duì)到NBA總冠軍，并不斷創(chuàng)造紀(jì)錄，特斯拉重新定義汽車行業(yè)，機(jī)器智能降低醫(yī)療成本，計(jì)算機(jī)取代律師，計(jì)算機(jī)寫作沖擊未來的記者和編輯等等。

智能時(shí)代對(duì)個(gè)人的影響。首先是不斷失去隱私，未來包括現(xiàn)在很多公司都意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要，無時(shí)無刻不在收集個(gè)人的信息，通過手機(jī)APP，智能家居，攝像頭，電視，消費(fèi)記錄，出行記錄等方式，但是人們雖然嘴上喊著隱私比方便更重要，但是實(shí)際行為上，人卻會(huì)為了方便為出賣自己的隱私，最后變成一個(gè)無隱私的社會(huì)。如果這些數(shù)據(jù)公司再屈服于一個(gè)強(qiáng)權(quán)，我們就給自己制造了一個(gè)“老大哥”，蘋果拒絕向FBI交出用戶數(shù)據(jù)的事件，就是一個(gè)給我們的警告。其次，是很多工作將會(huì)消失，而跟不上時(shí)代的人將被淘汰。而根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，大部分被產(chǎn)業(yè)淘汰的工人，很難有新的工作機(jī)會(huì)。大部分國(guó)家解決這類問題，都是一個(gè)“耗”字，耗上兩代人，等這批人過去，問題就解決了。

個(gè)人怎么辦呢，要么加入到2%的行列中，進(jìn)入相關(guān)的領(lǐng)域，要么利用好大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能。實(shí)際上要求每個(gè)人都進(jìn)入少量的人工智能公司不太現(xiàn)實(shí)，利用好大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能，做一些應(yīng)用還是有所作為的。人往往高估一年的變化，低估五年的變化。

這是一個(gè)好的時(shí)代，也是一個(gè)壞的時(shí)代。裹挾在時(shí)代的洪流中，我們會(huì)受益還是會(huì)受難，真的很難說的清楚。我們唯一能做的不過是多一些觀察、多一些思考、多一些準(zhǔn)備，真到了那個(gè)時(shí)候，我們不至于張皇失措。