在js中0.1+0.2！==0.3,一直知道這個問題是js中精度丟失的問題造成的，但是不知道是怎么丟失的，這個的運算過程又是怎樣的，下面就來具體看下這個計算過程是怎樣造成精度丟失的。

第一次精度丟失

首先了解在js中保存數(shù)字都是按照IEEE754標準來表示數(shù)字的，IEEE754是一種國際標準，用于二進制浮點數(shù)的表示，取舍的規(guī)則。所以將0.1和0.2轉(zhuǎn)化成二進制這里就造成了一次精度丟失。

先看一下0.1和0.2轉(zhuǎn)成為二進制是什么樣的。小數(shù)轉(zhuǎn)二進制是采用"乘2取整"的方式進行轉(zhuǎn)換的，

1. 0.1轉(zhuǎn)化為二進制為0.000110011001100（無限循環(huán)）

2. 0.2轉(zhuǎn)化為二進制為0.00110011001100（無限循環(huán)）

因為轉(zhuǎn)成二進制后是無限循環(huán)小數(shù)，計算機在存儲的時候會存儲為一個近似值，所以在轉(zhuǎn)二進制這個過程中就造成了精度丟失。

第二次精度丟失

轉(zhuǎn)化為二進制的數(shù)字相加；

轉(zhuǎn)成二進制相加的過程，在IEEE754的標準中，浮點數(shù)要采用科學計數(shù)法計數(shù)，0.1的二進制采用科學計數(shù)法表示為1.10011001100....×2^(-4)，0.2的二進制采用科學計數(shù)法表示為1.10011001100....×2^(-3),為了進行二進制加法，需要將兩個數(shù)的指數(shù)部分對齊。為了使二者小數(shù)點對齊，所以0.1需要小數(shù)點需要向后移動一位，在這個過程中也會造成一次精度丟失，兩者相加的值為0.0100110011.....，同樣是一個無限循環(huán)小數(shù)。然后再將這個二進制小數(shù)轉(zhuǎn)成十進制。

總結(jié)

其實在相加的過程中轉(zhuǎn)成二進制，然后在相加，在這個過程中經(jīng)歷了兩次精度丟失的問題，最后得到的結(jié)果只是一個近似值。

?如何解決

1.先擴大相對應(yīng)倍數(shù)，得到結(jié)果后在除以對應(yīng)的倍數(shù)，這樣就可以得到正確的結(jié)果

2.使用toFixed()

代碼如下

注意使用toFixed是可以得到0.3的，但是運行結(jié)果還是false的原因是得到的結(jié)果是String類型的，而0.3是Number的，所以===為false。

console.log(0.1 + 0.2 === 0.3); //false

console.log((0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10 === 0.3); //true

console.log((0.1 + 0.2).toFixed(1) === 0.3); //false