CoreML框架解析——1.安裝CoreMLTools工具

一、安裝pip工具
查看python的位置

where python

進(jìn)入到python的路徑,然后執(zhí)行如下命令:

#下載pip安裝腳本
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py 

#如果是python的版本,使用此命令安裝pip工具
sudo python get-pip.py

#如果是python3的版本,使用此命令安裝pip工具
sudo python3 get-pip.py

檢查pip安裝狀態(tài)

pip --version

升級(jí)pip工具

pip install -U pip
#失敗時(shí),使用以下命令
sudo easy_install --upgrade pip

二、安裝CoreMLTools需安裝以下依賴庫

sudo pip install numpy
pip install --force-reinstall --upgrade protobuf
sudo pip install Keras
sudo pip install Xgboost
sudo pip install scikit-learn

三、安裝CoreMLTools工具

pip install -U coremltools

最后,全部完成工具安裝就能將由知名的機(jī)器學(xué)習(xí)工具(包括Keras、Caffe、scikit-learn、libsvmXGBoost)訓(xùn)練的模型,轉(zhuǎn)換為Core ML格式的.mlmodel模型。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容