劉璐
學(xué)號(hào)19021110354T
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【嵌牛導(dǎo)讀】在車載芯片這條賽道上，也是強(qiáng)手如林——Mobileye、英偉達(dá)等新老玩家都盤踞于此，賽靈思勝算幾何？
【嵌牛鼻子】自動(dòng)駕駛、FPGA、車載芯片、人工智能
【嵌牛提問(wèn)】隨著各家公司都對(duì)自動(dòng)駕駛的新市場(chǎng)虎視眈眈，技術(shù)發(fā)展如火如荼，賽靈思通過(guò)努力發(fā)展車載芯片也想在市場(chǎng)中占得先機(jī)。眾所周知，自動(dòng)駕駛的課題牽扯甚廣，算法的發(fā)展也總是受限于硬件，不知道賽靈思是如何解決硬件水平不夠的問(wèn)題？是否自動(dòng)駕駛的曙光已經(jīng)到來(lái)？
【嵌牛正文】
在賽靈思開發(fā)者大會(huì)（亞洲站）上，賽靈思公布了自己在自動(dòng)駕駛上的成績(jī)。
賽靈思的自適應(yīng)器件截止至2018年出貨量高達(dá)1.7億片，在29個(gè)品牌、111款車型上已經(jīng)搭載了賽靈思自適應(yīng)器件。這些數(shù)據(jù)都表明了賽靈思在自動(dòng)駕駛的芯片市場(chǎng)上，份額逐漸地?cái)U(kuò)大。
事實(shí)上，賽靈思在汽車這個(gè)賽道上耕耘已久。從2014年開始，賽靈思的自適應(yīng)器件已經(jīng)搭載在14個(gè)車型和29款車型上，隨著智能汽車市場(chǎng)的擴(kuò)張，對(duì)于車載的芯片的要求——功耗、算力、延時(shí)性都有了新的要求。
而這些新的要求正是芯片公司們的機(jī)遇，為了搶占汽車的大市場(chǎng)，賽靈思也付出了相當(dāng)大的力量構(gòu)建和完善自己的產(chǎn)品矩陣，構(gòu)建軟硬件一體的開發(fā)設(shè)計(jì)平臺(tái)。但在車載芯片這條賽道上，也是強(qiáng)手如林——Mobileye、英偉達(dá)等新老玩家都盤踞于此，賽靈思勝算幾何？
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FGPA和不斷變化的汽車市場(chǎng)
越來(lái)越多的主機(jī)廠將L2、L3級(jí)別的ACC/ADAS技術(shù)裝載至量產(chǎn)車上，從以往只有豪車車型才標(biāo)配的功能，逐漸下探至自主品牌的大多數(shù)車型上。據(jù)Technavio的研究，2017-2021年中國(guó)汽車ADAS市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率接近35％。
這是一個(gè)不斷增大的汽車市場(chǎng)，對(duì)于賽靈思而言，也是一個(gè)必須要不斷加注的市場(chǎng)。在兼顧當(dāng)下市場(chǎng)的同時(shí)，需要對(duì)于未來(lái)的汽車市場(chǎng)進(jìn)行布局。而自適應(yīng)器件就是賽靈思面對(duì)當(dāng)下汽車市場(chǎng)的最優(yōu)解。
在今年的開發(fā)者大會(huì)上，賽靈思推出了兩款賽靈思汽車級(jí)（XA）新器件Zynq UltraScale MPSoC 7EV 和11 EG，進(jìn)一步豐富了其產(chǎn)品器件。新器件提供超過(guò)65萬(wàn)個(gè)可編程邏輯單元和近3000個(gè)DSP單元，和之前最大型的器件相比增加了2.5倍。
一直以來(lái)，靈活性都是賽靈思的殺手锏，這種靈活不僅體現(xiàn)在軟件層面的靈活，還可以支持硬件的更改，這正是賽靈思所得天獨(dú)厚的地方。
事實(shí)上，汽車市場(chǎng)的需求也是在不斷發(fā)生變化，以歐洲新車NCAP為例，對(duì)于AEB的要求也不斷地更新，需要增加更多的傳感器，如倒車需要增加攝像頭等。360度環(huán)視可以帶來(lái)的功能包括鳥瞰圖、物體探測(cè)、物體分類、自動(dòng)泊車輔助、尾門監(jiān)控和泊車輔助等，添加這些功能都需要具有可擴(kuò)展性的FPGA。除了車外的感知，對(duì)于艙內(nèi)的感知要求也是不斷發(fā)生變化。在這種情況下，F(xiàn)PGA的靈活性就充分顯現(xiàn)。
賽靈思汽車戰(zhàn)略與客戶市場(chǎng)營(yíng)銷總監(jiān) Dan Isaacs 對(duì)新智駕說(shuō)：“靈活的性能不僅能夠適應(yīng)汽車市場(chǎng)對(duì)與安全性的不斷變化，也是某程度上的降本。更為重要的是，汽車市場(chǎng)對(duì)于安全性能的要求不斷變化，固化的ASIC并不能滿足這些要求，并且成本和風(fēng)險(xiǎn)都非常高?！蹦壳埃愳`思的芯片出貨量已經(jīng)達(dá)到了1.7億的出貨量，在汽車的供應(yīng)鏈上，已經(jīng)非常具有成本效益，是能夠適用于汽車的量產(chǎn)項(xiàng)目上。
在這里值得一提的是就是DAPD數(shù)據(jù)匯總，即數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分配功能。隨著自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的分布式框架已經(jīng)不適用于自動(dòng)駕駛汽車。需要一個(gè)強(qiáng)大的中央域控制器，來(lái)適應(yīng)越來(lái)越多的傳感器配置。此外，DAPD能夠適應(yīng)不同類型的傳感器、以及每種傳感器類型的不同接口，這種適應(yīng)能力是動(dòng)態(tài)的，我們可以在產(chǎn)品生命周期中游進(jìn)行調(diào)整。賽靈思也和一級(jí)供應(yīng)商采埃孚進(jìn)行了域控制器方面的合作，布局長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)。
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賽靈思的開發(fā)者之路
一直以來(lái)，業(yè)界都認(rèn)為FPGA的開發(fā)成本非常高，在開發(fā)者生態(tài)上，F(xiàn)PGA相對(duì)英偉達(dá)而言，開發(fā)者人數(shù)較少。在針對(duì)這個(gè)問(wèn)題上，今年的賽靈思也有所動(dòng)作。
在今年賽靈思的開發(fā)者大會(huì)上，賽靈思總裁兼CEO Victor Peng 發(fā)布了最新Vitis統(tǒng)一軟件平臺(tái)，可以根據(jù)軟件或算法代碼自動(dòng)適配和使用賽靈思硬件架構(gòu)，將用戶從繁雜的硬件專業(yè)知識(shí)中解放出來(lái)。
賽靈思也希望能夠通過(guò)VITIS優(yōu)化AI，通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)。另外一個(gè)優(yōu)化是希望能夠?qū)崿F(xiàn)硬件模型的優(yōu)化，通過(guò)這樣一個(gè)方式能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先AI的推斷性能，能夠?qū)崿F(xiàn)低延時(shí)和高性能。
在汽車開發(fā)者生態(tài)建設(shè)上，賽靈思也是卯足了勁，在ADAS層面，魔視智能使用的就是賽靈思的芯片。魔視智能的創(chuàng)始人虞正華對(duì)新智駕表示：“賽靈思的芯片從算力、成本、功耗、可靠性方面都能夠很好地滿足ADAS的要求，更為重要的是FPGA具有很強(qiáng)的延伸性，這也是吸引魔視智能一個(gè)很重要的地方?！?/p>
另一個(gè)L4級(jí)的自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸企業(yè)Pony.ai 也是賽靈思的合作伙伴，Pony.ai 北京研發(fā)中心李衡宇表示：從延時(shí)上來(lái)說(shuō)，使用了FPGA的方案，有了12倍的提高。相對(duì)于通用計(jì)算架構(gòu)來(lái)說(shuō)，使用了FPGA的方案，能耗只有通用計(jì)算架構(gòu)的1/10，此外，F(xiàn)PGA有著非常強(qiáng)的時(shí)序，這是通用計(jì)算架構(gòu)永遠(yuǎn)無(wú)法提供。
對(duì)于開發(fā)者而言，最為重要的是，賽靈思能夠允許開發(fā)人員創(chuàng)建獨(dú)特的差異化解決方案，更為重要的是這些解決方案可以針對(duì)特定應(yīng)用或傳感器進(jìn)行優(yōu)化。這些都是賽靈思無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。
總結(jié)
汽車芯片是一個(gè)激烈的市場(chǎng)。不同的芯片巨頭都給出了自己的應(yīng)對(duì)方式。
英偉達(dá)在2018CES展上發(fā)布的Xavier系列芯片被稱為現(xiàn)階段“最強(qiáng)大”的自動(dòng)駕駛芯片。為了推進(jìn)自動(dòng)駕駛芯片應(yīng)用生態(tài)的形成，英偉達(dá)還先后推出了DRIVE Pegasus和DRIVE Constellation兩個(gè)平臺(tái)，前者支持L4和L5級(jí)自動(dòng)駕駛能力，后者允許開發(fā)人員在虛擬世界測(cè)試他們的程序；ADAS霸主Mobileye扎根行業(yè)多年，即將上市的EyeQ5也即將走向開放。
隨著自動(dòng)駕駛行業(yè)興起，對(duì)芯片也出現(xiàn)多元化的需求，每個(gè)人眼中的未來(lái)都不一樣，賽靈思所預(yù)判的未來(lái)是：
ADAS：正在從計(jì)算機(jī)視覺(jué)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AI 過(guò)渡，利用邊緣傳感器、攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和碰撞避免功能；
車內(nèi)體驗(yàn)：車內(nèi)監(jiān)控功能更多依靠 AI 來(lái)推斷乘客警覺(jué)狀態(tài)、手勢(shì)和偏好；
自動(dòng)駕駛：未來(lái)10年，汽車自動(dòng)化將從部分應(yīng)用向全自動(dòng)駕駛與交通即服務(wù)（TaaS）發(fā)展。
