如何讀取tf2.0深度卷積模型的層--以及tensorboard可視化--預(yù)訓(xùn)練模型存儲(chǔ)位置

  1. 讀取深度學(xué)習(xí)模型的層名稱
Efficient = tf.keras.applications.EfficientNetB0(include_top=False)
for layer in Efficient.layers:
    print(layer.name)
  1. 模型通用存儲(chǔ)位置:
    C:\Users***(user name).keras\models
  2. tensorboard可視化

3.1 添加callback
https://blog.csdn.net/qq_31119155/article/details/104445790
3.2 通過(guò)終端輸入

tensorboard --logdir=」/tmp/iris_model/」

3.3 打開網(wǎng)址

Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.4.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)
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