數(shù)據(jù)源：鏈接: https://pan.baidu.com/s/1EFqJFXf70t2Rubkh6D19aw 提取碼: syqg

步驟1 導(dǎo)入必要的庫(kù)

import pandas as pd

步驟2 從如下地址導(dǎo)入數(shù)據(jù)集

path1='pandas_exercise\exercise_data\chipotle.tsv'

步驟3 將數(shù)據(jù)集存入一個(gè)名為chipo的數(shù)據(jù)框內(nèi)

chipo=pd.read_csv(path1,sep='\t')

步驟4 查看前10行內(nèi)容

print(chipo.head())

步驟6 數(shù)據(jù)集中有多少個(gè)列(columns)

print(chipo.shape[1])

步驟7 打印出全部的列名稱

print(chipo.columns)

步驟8 數(shù)據(jù)集的索引是怎樣的

print(chipo.index)

步驟9 被下單數(shù)最多商品(item)是什么?

c=chipo[['item_name','quantity']].groupby(['item_name']).agg({'quantity':'sum'})
c.sort_values(['quantity'],ascending=False,inplace=True)
print(c.head())

步驟10 在item_name這一列中，一共有多少種商品被下單？ nunique()去重計(jì)數(shù)

print(chipo['item_name'].nunique())

步驟11 在choice_description中，下單次數(shù)最多的商品是什么？

b=chipo['choice_description'].value_counts().head()
print(b)

步驟12 一共有多少商品被下單？

print(chipo['quantity'].sum())

步驟13 將item_price轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)

print(chipo['item_price'].head())
fd=lambda x:float(x[1:-1])
chipo['item_price']=chipo['item_price'].apply(fd)
print(chipo['item_price'].head())

步驟14 在該數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的時(shí)期內(nèi)，收入(revenue)是多少

chipo['total_sum']=round(chipo['quantity']*chipo['item_price'],2)
a=chipo['total_sum'].sum()
print(a)

步驟15 在該數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的時(shí)期內(nèi)，一共有多少訂單？

e=chipo['order_id'].nunique()
print(e)

步驟16 每一單(order)對(duì)應(yīng)的平均總價(jià)是多少？

print(a/e)
or
f=chipo[['total_sum','order_id']].groupby('order_id').agg({'total_sum':'sum'})['total_sum'].mean()
print(f)

步驟17 一共有多少種不同的商品被售出？

print(chipo['item_name'].nunique())

輸出

#步驟4
   order_id  ...  item_price
0         1  ...      $2.39 
1         1  ...      $3.39 
2         1  ...      $3.39 
3         1  ...      $2.39 
4         2  ...     $16.98 
[5 rows x 5 columns]
#步驟6
5
#步驟7
Index(['order_id', 'quantity', 'item_name', 'choice_description',
       'item_price'],
      dtype='object')
#步驟8
RangeIndex(start=0, stop=4622, step=1)
#步驟9
                     quantity
item_name                    
Chicken Bowl              761
Chicken Burrito           591
Chips and Guacamole       506
Steak Burrito             386
Canned Soft Drink         351
#步驟10
50
#步驟11
[Diet Coke]                                                                          134
[Coke]                                                                               123
[Sprite]                                                                              77
[Fresh Tomato Salsa, [Rice, Black Beans, Cheese, Sour Cream, Lettuce]]                42
[Fresh Tomato Salsa, [Rice, Black Beans, Cheese, Sour Cream, Guacamole, Lettuce]]     40
Name: choice_description, dtype: int64
#步驟12
4972
#步驟13
0     $2.39 
1     $3.39 
2     $3.39 
3     $2.39 
4    $16.98 
Name: item_price, dtype: object
0     2.39
1     3.39
2     3.39
3     2.39
4    16.98
Name: item_price, dtype: float64
#步驟14
39237.02
#步驟15
1834
#步驟16
21.39423118865867
#步驟17
50