LLM、GPT、AIGC、AI Agent、Agentic AI 到底是個(gè)啥？下面我們就了解下
LLM: （Large Language Model，大語(yǔ)言模型）
LLM 是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型，用于處理自然語(yǔ)言的各種任務(wù)。它們通常由數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù)組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，通過(guò)對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義和上下文信息，從而能夠?qū)ψ匀徽Z(yǔ)言文本進(jìn)行理解和生成。
- 核心概念（Token、參數(shù)）
參數(shù)：核心內(nèi)部的可學(xué)習(xí)變量，決定了模型如何處理數(shù)據(jù)，通過(guò)優(yōu)化算法自動(dòng)調(diào)整，從數(shù)據(jù)（Token）中學(xué)習(xí)規(guī)律
GPT（Generative Pre-trained Transformer）
由 OpenAI 開(kāi)發(fā)的一系列大型語(yǔ)言模型，它們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）
是一種利用生成式人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)創(chuàng)作文本、圖像、視頻等內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。AI 應(yīng)用其實(shí)就是 AIGC 的落地場(chǎng)景，AIGC 技術(shù)依賴(lài)于 LLM 等 AI 技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容。LLM 通過(guò)學(xué)習(xí)文本數(shù)據(jù)，能夠生成文章、故事、代碼等多種形式的內(nèi)容，是 AIGC 技術(shù)核心組成部分。
對(duì)比于我們所熟知的 UGC（用戶(hù)生成內(nèi)容）和 PGC（專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容），AIGC 的出現(xiàn)將給內(nèi)容創(chuàng)作帶來(lái)巨大的變革和進(jìn)步。
AI Agent（人工智能代理）
是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行自主理解、決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。它基于大語(yǔ)言模型（LLM），具備自主理解感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能夠自動(dòng)化執(zhí)行完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)。
Agentic AI（代理式人工智能）
Agentic AI 強(qiáng)調(diào)的是 AI 的自主性和代理性，即 AI 系統(tǒng)能夠在沒(méi)有人類(lèi)直接干預(yù)的情況下，自主地完成任務(wù)。AI Agent 是實(shí)現(xiàn) Agentic AI 的關(guān)鍵，而 LLM 為 AI Agent 提供了處理語(yǔ)言和理解環(huán)境的能力。
token 標(biāo)記
Token（標(biāo)記/令牌）本質(zhì)上是一種數(shù)字憑證或基本處理單元，用于代表某種權(quán)限、身份或信息片段。在 NLP 領(lǐng)域，Token 是文本的基本單元，有著特殊的含義。
Prompt 提示詞
Prompt（提示詞）是與大語(yǔ)言模型（LLM）溝通的指令，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的輸入來(lái)引導(dǎo)模型產(chǎn)生高質(zhì)量的輸出。
總結(jié)
? LLM 是這些概念中的基礎(chǔ)技術(shù)，為其他概念提供了理解和生成自然語(yǔ)言的能力。
? ChatGPT 是 LLM 的一個(gè)具體應(yīng)用，專(zhuān)注于對(duì)話系統(tǒng)。
? AIGC 依賴(lài)于 LLM 等技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容。
? AI Agent 是 LLM 的高級(jí)應(yīng)用，結(jié)合其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)。
? Agentic AI 是目前的發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)自主性和代理性，AI Agent 是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。
? Token 令牌或者標(biāo)記，是文本的基本單元
? Prompt 提示詞，是與大語(yǔ)言模型（LLM）溝通的指令
