1.基本原理
讀寫分離，基本的原理是讓主數(shù)據(jù)庫(kù)處理事務(wù)性增、改、刪操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而從數(shù)據(jù)庫(kù)處理SELECT查詢操作。數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制被用來把事務(wù)性操作導(dǎo)致的變更同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.讀寫分離的原因
因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)的“寫”（寫10000條數(shù)據(jù)到oracle可能要3分鐘）操作是比較耗時(shí)的。
但是數(shù)據(jù)庫(kù)的“讀”（從oracle讀10000條數(shù)據(jù)可能只要5秒鐘）。
所以讀寫分離，解決的是，數(shù)據(jù)庫(kù)的寫入，影響了查詢的效率。
3.什么時(shí)候要讀寫分離？
數(shù)據(jù)庫(kù)不一定要讀寫分離，如果程序使用數(shù)據(jù)庫(kù)較多時(shí)，而更新少，查詢多的情況下會(huì)考慮使用，利用數(shù)據(jù)庫(kù) 主從同步 ?？梢詼p少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高性能。當(dāng)然，數(shù)據(jù)庫(kù)也有其它優(yōu)化方案。memcache 或是 表折分，或是搜索引擎。都是解決方法
4.主從復(fù)制和讀寫分離
通過主從復(fù)制的方式來同步數(shù)據(jù)，再通過讀寫分離來提升數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)負(fù)載能力。
5.數(shù)據(jù)庫(kù)的其他優(yōu)化方案
1.表拆分
垂直拆分和水平拆分
垂直拆分
垂直拆分是指數(shù)據(jù)列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表，然后查詢的時(shí)候用join關(guān)聯(lián)起來即可。
拆分原則：
1.把不常用的字段單獨(dú)放在一張表；
2.把text，blob等大字段拆分出來放在附件表中；
3.經(jīng)常組合查詢的列放在一張表中
水平拆分
水平拆分是指數(shù)據(jù)表行的拆分，表的行數(shù)超過200萬行時(shí)，就會(huì)變慢，這時(shí)可以把一張表的數(shù)據(jù)拆成多張表來存放。進(jìn)行水平拆分后的表，字段的列和類型和原表應(yīng)該是相同的，但是要記得去掉auto_increment自增長(zhǎng)。
