N分之一律

有一個(gè)非常重要的定量規(guī)律,所謂1/\sqrt N律,這是一個(gè)關(guān)于物理學(xué)定律的不準(zhǔn)確度的期望。首先我們舉一具體例子:在一定的壓力P和溫度T下,某氣體具有一定的密度n,或者說(shuō)在此條件下,某氣體的單位體積內(nèi)正好有N個(gè)氣體分子。假使我們能夠在某一瞬間進(jìn)行檢驗(yàn),你將會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)說(shuō)法是不準(zhǔn)確的,因?yàn)榇嬖谥睿@個(gè)偏差就是1/\sqrt N的量級(jí)。比如N=100,偏差(\Delta N)大約是10(\frac{1}{\sqrt{100}}),相對(duì)誤差(\Delta N / N)為10%。如果N=1000000(1 \times 10^6),偏差(\Delta N)大約是1000,相對(duì)誤差為0.1%(\Delta N / N = 10^{-3})。

這個(gè)統(tǒng)計(jì)規(guī)律是普遍成立的,物理學(xué)和物理化學(xué)的定律并不是無(wú)限精確的,存在一定的相對(duì)誤差,這個(gè)相對(duì)誤差的范圍在1/ \sqrt N內(nèi)。這里的N是指在理論和實(shí)驗(yàn)的研究中,為了在一定的時(shí)間空間范圍內(nèi)使該定律生效而必須考慮的參與分子的數(shù)目。

因此我們可以看出,有機(jī)體內(nèi)的內(nèi)在生命以及它同外部世界的相互作用,都能被精確的定律所概述,但這個(gè)前提是它自身必須有一個(gè)巨大的結(jié)構(gòu)。如果沒(méi)有足夠的空間結(jié)構(gòu),參與合作的分子數(shù)目太少的話,“1/\sqrt N定律”也就不準(zhǔn)確了。尤其要注意的是這個(gè)定律出現(xiàn)了平方根。比如說(shuō)雖然100萬(wàn)是個(gè)巨大的數(shù)目,但其精確性就只有千分之一。這樣的精確度對(duì)于一條自然定律來(lái)說(shuō)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

以上摘自薛定諤的《生命是什么》,第一章。1/ \sqrt N律可概況為漲落正比于1/ \sqrt N

\delta \propto 1/\sqrt N

隨機(jī)行走

我們可以用隨機(jī)行走(random walk)來(lái)定量地證明1/\sqrt N律。假設(shè)有一個(gè)醉漢,他走出的任何兩步之間都沒(méi)有相互關(guān)聯(lián),即沒(méi)法通過(guò)第i步,推測(cè)其第j步怎么走,但醉漢走出的每一步大小都是相同的,假設(shè)都是r,隨機(jī)的只是邁步的方向。

假設(shè)醉漢由原點(diǎn)出發(fā),走了N步,最后到達(dá)的位置用向量\vec R表示:

\vec R = \sum\limits_{i = 1}^N \vec r_i

最終的\vec R可以是任意方向的,所以\vec R的期望值是零:

\left\langle \vec R \right\rangle = 0

我們關(guān)心的是\vec R的大小:

|\vec R| = \sqrt{\vec R \cdot \vec R}

這里:

\vec R \cdot \vec R =\left( \sum_i \vec r_i \right) \cdot \left( \sum_j \vec r_j \right) = \sum_i \vec r_i \cdot \vec r_i + \sum_{i \neq j} \vec r_i \cdot \vec r_j

以上求和中,第一項(xiàng)對(duì)應(yīng)i = j的項(xiàng),共N項(xiàng),第二項(xiàng)對(duì)應(yīng)的是i \neq j的項(xiàng),共N(N-1)項(xiàng),即共有N^2項(xiàng)。

N^2 = N + N(N-1)

求和中第一項(xiàng):

\sum_i \vec r_i \cdot \vec r_i = N r^2

求和中第二項(xiàng),會(huì)出現(xiàn):

\vec r_i \cdot \vec r_j = r_i r_j \cos (\theta_i - \theta_j)

假設(shè)每一步的方向\theta是隨機(jī)的,\vec r_i\vec r_j的夾角(\theta_i - \theta_j)也是隨機(jī)的(或者說(shuō)第i步和第j步不存在任何關(guān)聯(lián))。

平均而言:

\left\langle \cos (\theta_i - \theta_j) \right\rangle = 0

即求和中第二項(xiàng)平均為0?,F(xiàn)在:

\vec R \cdot \vec R = N r^2

\vec R的大小是:

| \vec R | = \sqrt{N} r

1/\sqrt N

現(xiàn)在考慮不那么隨機(jī)的行走。假設(shè)第i步:

\vec d_i = \vec d + \vec a_i

每一步都會(huì)沿某個(gè)固定的方向確定性地走出d(\vec d是常向量),然后在此基礎(chǔ)上有個(gè)隨機(jī)的偏離\vec a_i,偏離的大小是固定的,但偏離的方向是完全隨機(jī)的,而且對(duì)不同的i和j,第i個(gè)偏離和第j個(gè)偏離不存在任何相關(guān)。

假設(shè)走了N步,最終的向量是:

\vec D = \sum\limits_{i=1}^N \vec d_i = N \vec d + \sum\limits_{i = 1}^N \vec a_i

\vec D的期望值是:

\left\langle \vec D \right\rangle = N \vec d

這是個(gè)很直觀的結(jié)論,即人沿某固定方向向前走了N步,每步的大小都是d。但實(shí)際上每次走N步,可能仍然會(huì)偏離期望值\left\langle \vec D \right\rangle。即:

\vec D - \left\langle \vec D \right\rangle = \sum_i \vec a_i \neq 0

對(duì)這個(gè)總偏離求平均是沒(méi)法反映總偏離的大小的,因?yàn)榭偲x也隨機(jī)地在各個(gè)方向上,我們必須考慮總偏離的絕對(duì)值。

假設(shè)\vec A = \sum_i \vec a_i,

\left| \vec A \right| = \sqrt{N} a

走N步的“相對(duì)誤差”:

\delta = \frac{\sqrt N a}{N d} = \frac{1}{\sqrt N} \frac{a}u0z1t8os

這里出現(xiàn)了因子:1/ \sqrt N,這就是走N步的1/ \sqrt N律。

實(shí)際上

正常人相鄰兩步是存在關(guān)聯(lián)的,比如都會(huì)向左偏離一個(gè)小角度,所以正常人走N步,N足夠大的話,會(huì)走出一個(gè)個(gè)大圓圈,因?yàn)闈q落的存在這些圓圈并不完全重合。

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