如圖：
Neural Network Training
在Plots項中，有三個可選參數(shù)：Performance，Training，Regression，以下將對其做一定的解釋。
1.Regression
從字面上來解釋，即為：回歸。運行后為下圖所示，不同解決問題對象對應(yīng)不同的圖，這里只是借用這個圖來說明它的含義。
Regression
它表明了與相對于訓(xùn)練目標、校驗?zāi)繕?、測試數(shù)據(jù)集目標的輸出。對于一個理想的擬合，數(shù)據(jù)應(yīng)該沿著45度角下降，網(wǎng)絡(luò)輸出和目標相等。對于圖中的解決對象，任何一種情形R值都為0.95+，顯然這個擬合是合理的（理想情形R=1）。
2.Performance
這個圖的意義是明顯的，從縱坐標就可以知道，它通過均方差開衡量網(wǎng)絡(luò)的性能，可以看出，迭代次數(shù)越多，性能越好。
Performance
3.Training
顧名思義，訓(xùn)練狀態(tài)的跟蹤。
Training
