接上文
哈密頓方程比牛頓方程更加清晰的表述了動力學(xué)的本質(zhì)，它告訴我們要預(yù)測物體的運動軌跡，核心在于了解下一刻的狀態(tài)是怎么從此刻衍生出來的，而衍生的法則就是一個微分算符作用于物體此刻的狀態(tài)（由哈密頓量表述），這個算符不停作用，就衍生了整個運動軌跡。
其背后有一個更為驚人的基本原理，就是最小作用原理。有一個叫作用量的函數(shù)，真實物體的軌跡，就是讓這個數(shù)最小的那一個。幾乎所有物理定律及四大力學(xué)（經(jīng)典力學(xué)，電動力學(xué)，統(tǒng)計力學(xué)，量子力學(xué)）均可統(tǒng)一于這個原理，它是宏觀物體的機械運動和微觀系統(tǒng)的狀態(tài)變化的橋梁。
如果問世界是否有一門學(xué)問，可以被稱為世間其所有其它學(xué)問的發(fā)動引擎，有的人可能說是數(shù)學(xué)，有的人可能說是哲學(xué)，更或者神學(xué)，而依我看，它叫動力學(xué)。
非線性動力學(xué)是怎么解復(fù)雜系統(tǒng)的
每當(dāng)動力學(xué)進入一個領(lǐng)域，我們就可以說我們真正理解了那個領(lǐng)域，而之前，最多只是描述而已。原因在于，相比物理系統(tǒng)，那些領(lǐng)域都顯得太復(fù)雜了，而復(fù)雜的原因有三，一是元素太多，二是非線性，三是能量不守恒。
線性顯然在生活或社會這樣的系統(tǒng)上不成立，你并不是把一堆細(xì)胞放在一起就有了生命體，也不是把一堆人放在一起就有了社會，細(xì)胞組成生命或人組成社會，都是在更大尺度上形成了新的組織。 而這些組織所呈現(xiàn)的性質(zhì)，完全不能等價于組成它們的單元的性質(zhì)的加和。
生物或社會系統(tǒng)都是典型的耗散系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的本質(zhì)特點即不停的與外界交換能量和信息，一旦這些系統(tǒng)能量守恒往往意味著已經(jīng)死亡。
開放性的復(fù)雜系統(tǒng)，能量信息的輸入和輸出，以及涌現(xiàn)性（非線性疊加）構(gòu)成了它的本質(zhì)。直到20世紀(jì)幾個革命性的理論的提出，包括非平衡態(tài)的統(tǒng)計物理和相變理論，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，非線性動力學(xué)， 混沌論，協(xié)同論，博弈論等。而這些方法綜合在一起，衍生了一門叫做復(fù)雜系統(tǒng)的新學(xué)科，它使得動力學(xué)進入了這些物理不可染指的理論。
非線性動力學(xué)，是物理學(xué)的思維進入傳統(tǒng)方法所不能解決的問題的一座豐碑。維度（x是一個向量，它所具有的分量個數(shù)即系統(tǒng)的維度。）是動力學(xué)系統(tǒng)的最基本屬性 。它決定系統(tǒng)的復(fù)雜性，及其可能具有的基本性質(zhì)。 還有，我們有多大把握預(yù)測系統(tǒng)的未來。
I一維系統(tǒng)與定點（Fix Point） “簡單系統(tǒng)偏好平衡”，判斷簡單系統(tǒng)，抓住定點就是抓住了命門。
II. 二維系統(tǒng)與振動，為什么振動的形式這么廣泛的存在？ 其實依然是因為定點的廣泛存在， 所謂振動，無非圍繞一個卻確定的狀態(tài)的上下波動。有限二維系統(tǒng)里的運動形式只有兩種： 1. 平衡態(tài)（歸于定點） 2. 周期運動。由于自然中負(fù)反饋的普遍存在，“系統(tǒng)不會無限取值或發(fā)散”這一條一般是滿足的。 這條定律解釋了振動普遍存在的根本原因，因為它是二維運動的范式。這條定律確立了非隨機的二維系統(tǒng)的絕對可預(yù)測性，二維系統(tǒng)沒有混沌。
甚至整個凱恩斯的理論可以放入一個簡化的二維動力學(xué)系統(tǒng)。生產(chǎn)和需求作為一對互相追捕卻永遠(yuǎn)捕不到對方的對手，將陷入不停息的振動狀態(tài)，亦即經(jīng)濟周期 。 它導(dǎo)致經(jīng)濟運行不可避免的在一定時間走向低谷，如29年代的美國經(jīng)濟危機。凱恩斯根據(jù)此提出要認(rèn)為的控制這個二維經(jīng)濟系統(tǒng)的運行，就需要引入政府作為超級玩家。但是凱恩斯的理論基礎(chǔ)終究是松動的，因為經(jīng)濟系統(tǒng)終究不是二維，過多簡化的理論可以幫助我們理解現(xiàn)象， 如果以此為實踐的基礎(chǔ)，也可以是危險的。
中國王朝更迭的歷史，基本可以看做人口和中央集權(quán)成本兩個變量相互作用的動力學(xué)系統(tǒng)。在這個二維系統(tǒng)里，沒有穩(wěn)定點，只有循環(huán)。每隔300年一次的毀滅性翻盤，成為無可避免。也正因為周期性的清零，技術(shù)沒法進化，而馬爾薩斯陷阱得到穩(wěn)固，又反過來加固了循環(huán)。
III. Bifurcation 與相變
動力學(xué)系統(tǒng)由狀態(tài)變量（系統(tǒng)可以自由變化的量）和控制變量（參數(shù)）組成。
在初步討論一個動力學(xué)系統(tǒng)性質(zhì)的時候，我們先假設(shè)參數(shù)不變，因此可以得到系統(tǒng)動力學(xué)在相平面的拓?fù)鋱D，然后求定點和軌道。 在二維的情況下，參數(shù)給定，動力學(xué)流型得出，則一切皆可精確預(yù)測。
真實的世界里從來沒有一成不變的參數(shù)，真正不變的只有變化，而有的時候參數(shù)和變量甚至難以區(qū)分彼此。 非線性動力學(xué)給出的對世界的最精密的描述，不是確定參數(shù)下的流行，而是在參數(shù)空間里對應(yīng)的不同相平面流型。 簡單的講，動力學(xué)不僅感興趣我們現(xiàn)在所在的那個世界，而是所有可能的世界（每個參數(shù)就是一個世界）。
Bifurcation的本質(zhì)是系統(tǒng)反饋性質(zhì)的變化。在動力學(xué)的世界觀里，那些定量的改變等于沒變，而只有Bifurcation-分道揚鑣，才是真正的變化。物理，化學(xué)，生物一切最有趣的現(xiàn)象，都在Bifurcation點上，因為它的敏感，它的無限可能。
Belousov的化學(xué)振蕩可以自發(fā)產(chǎn)生美麗復(fù)雜的斑圖，被認(rèn)為是復(fù)雜性從簡單系統(tǒng)產(chǎn)生的典范， 對生命起源等問題都很有啟發(fā)。甚至我們的生命過程本身也可以理解為一個大的Hopf Bifurcation。 心臟的跳動和新陳代謝的循環(huán)伴隨我們一生，這是系統(tǒng)的振動解。 我們死的那一刻，振動停止我們步入了靜態(tài)平衡。這就是Bifurcation Point，from live to death。
IV 高維系統(tǒng)與混沌
當(dāng)系統(tǒng)的維數(shù)達(dá)到三維， 主宰動力學(xué)模型的就不在是那些穩(wěn)定可測的點或圓環(huán)，而是初值敏感，極難預(yù)測的混沌。
為什么三維非線性系統(tǒng)可以產(chǎn)生混沌？ 因為物體被一個整個曲面吸引，不知道往哪里去了。 即使它被緊閉在這個曲面上，它也可以具備無數(shù)的軌道（面上的曲線）。 軌道變得復(fù)雜不可預(yù)測，因而混沌。
混沌實則是復(fù)雜秩序的產(chǎn)生者，它所產(chǎn)生的秩序，叫做分型結(jié)構(gòu)-Fractal。 分型結(jié)構(gòu)的本質(zhì)是自相似性-或者說標(biāo)度不變形。就是說把它放大或縮小N倍和原先長得一樣，或者說宇宙里包含著小宇宙的無限迭代形式。分型是自然界中的圖案的主宰，從樹葉到海岸線，到我們的肺都具有此類結(jié)構(gòu)。分型如此常見，是自然界中的混沌動力學(xué)體系寫下的詩篇。每一個分型結(jié)構(gòu)的背后，大概都藏著如蝴蝶翩翩起舞般美麗的動力學(xué)方程。
混沌與市場自由-凱恩斯vs哈耶克
混沌是美麗的，因為它代表自由，自由競爭的市場往往最后產(chǎn)生壟斷（定點），但壟斷格局卻從不持久，因為參與市場競爭的個體實則無數(shù)，所以市場其實是個高維的混沌系統(tǒng)，而對于這樣的系統(tǒng)，即使一時產(chǎn)生壟斷，其風(fēng)云莫測的性質(zhì)也會打破它。
凱恩斯是政府干預(yù)理論的創(chuàng)始人。他的理論基于一個二維的模型，以市場供求永不能自發(fā)平衡為原因，主張以政府干預(yù)調(diào)節(jié)市場周期。而哈耶克作為凱恩斯的大反派堅決反對市場干預(yù)，他的模型是高維的，混沌的，認(rèn)為對市場這樣的高維體系，沒有人能夠真正預(yù)測其走勢，政府干預(yù)多害少利。兩者模型的維度大小決定了理論的高度。
- 混沌的不可預(yù)測其實是描繪初值敏感，兩個起初靠在一起的軌道注定要發(fā)散。 但是它終究是確定性系統(tǒng)，與量子力學(xué)的不確定不同。
IIV 高維系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
因為系統(tǒng)的維數(shù)即變量個數(shù)，一個N維的系統(tǒng)意味著N個互相作用的變量，這就已經(jīng)是一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)了
收獲3
看了上述那么多資料后，我們可以了解，涌現(xiàn)的典型規(guī)律之一即是高維混沌系統(tǒng)中產(chǎn)生“分型結(jié)構(gòu)”秩序，或說是自相似性。
現(xiàn)實的復(fù)雜性體現(xiàn)在：1、狀態(tài)變量和參數(shù)變量是不斷變化而非固定的，2、高維系統(tǒng)里，初值敏感會沿著發(fā)散軌道產(chǎn)生截然不同的差別，3、這種差別最終會在某一點上形成Bifurcation。
由于非線性動力學(xué)極為燒腦，相關(guān)資料也看得似懂非懂。只能暫且理解到這里，后面再反復(fù)深入學(xué)習(xí)理解了。
請嘗試用書中的方法解決一個自己無法解決的問題，并給出解決思路
之前在閱讀曾鳴教授的S2b2c系列文章時，感覺有些地方?jīng)]有完全講清楚，之前反復(fù)讀，每讀一遍似乎又理解深了一層，但現(xiàn)在看來，這種理解是記憶上的理解，注意到更多的細(xì)節(jié)，記住的整體概念更完整了，只是像是一幅拼圖畫不斷被拼得完整了一些，但是拼圖畫本身的內(nèi)容，或者本身內(nèi)容的一些矛盾點卻不甚了了?，F(xiàn)在用書中的方法來解構(gòu)拼圖畫本身，而不是拼圖的碎片集合。
S2b2c 模式最大的創(chuàng)新，是 S 和小b 共同服務(wù) c。當(dāng)然，在互聯(lián)網(wǎng)時代，這個“共同服務(wù)”有兩層含義：
第一，小b 服務(wù) c 時，必須調(diào)用 S 提供的某種服務(wù)：S 不能僅僅提供某種 SaaS 化工具，它必須基于對上游供應(yīng)鏈的整合，提供某些增值服務(wù)，才能幫助 b 更好地服務(wù) c。大部分的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，對小b 很有價值，但基本上只有 S 才能提供。
第二，對于 S 來說，小b 服務(wù) c 的過程對它必須是透明的， 并且會給實時反饋，來提升S對小b的服務(wù)。要實現(xiàn)這點，首先，小b服務(wù)c的過程要實現(xiàn)在線化；其次，S和小b要通過在線化，軟件化，實現(xiàn)自動協(xié)同，更好地服務(wù)c。
S2b2c 必須比“小b”2c在效率上有很大的提升。這個超越，核心就是 S 對 b 的賦能。關(guān)于賦能的討論我們會持續(xù)進行，但是有一點是明確的，其核心是某種供應(yīng)鏈整合能力。
現(xiàn)在已經(jīng)有很多的 B2B 服務(wù)商，他們?yōu)槭裁礇]有能讓小b 在與大B 的競爭中整體居于更有利的地位？原因在于原有的 B2B 服務(wù)是破碎、割裂、各管一段、低水準(zhǔn)競爭，比如，有做原材料采購的、有做 ERP 的、有做設(shè)計的，他們彼此互不相干，只求解決小b 具體提出的需求點。
同樣，S2b2c 的模式要成立，前提當(dāng)然是要比傳統(tǒng)的B2C模式提供高得多的價值。S2b2c 在整體效能上要超過“大B”2C 才有價值創(chuàng)造的空間，才能夠形成一種爆炸性的增長。這就要求充分發(fā)揮小b 的能動性。如果在非常標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)域，小b 不能通過自己的服務(wù)，產(chǎn)生差異化的價值，那么這個模式就不成立了。
現(xiàn)在才看明白，曾教授在說明S2b2c的最大創(chuàng)新點時，已經(jīng)試圖點出Ｓ和ｂ之間的循環(huán)回路關(guān)系，而不是“S 對 b 的賦能”這段文字表面所表述般的Ｓ－＞ｂ的單向關(guān)系，這種賦能所帶來的循環(huán)效應(yīng)是會強化某種供應(yīng)鏈整合能力（說明供應(yīng)鏈能力本身不是保持單一不變的）。
所以，ｂ必須調(diào)用Ｓ的服務(wù)是Ｓ－＞ｂ的強化，而ｂ服務(wù)ｃ的過程對Ｓ透明并且實時反饋，則是ｂ－＞Ｓ的強化，那么為什么“服務(wù)過程透明且實時反饋”能夠強化Ｓ的供應(yīng)鏈整合能力？其實答案就在于數(shù)據(jù)智能，通過ＢＩ效率的提升把大數(shù)據(jù)分析的勢能快速轉(zhuǎn)化為供應(yīng)鏈整合的動能，這種能力其實是非常驚人的。
下面又說到，很多B2B服務(wù)商沒能讓ｂ具有跟Ｂ競爭的優(yōu)勢，原因在于B2B 服務(wù)是割裂的，我覺得這點是用現(xiàn)象解釋現(xiàn)象，只能算一層遞進關(guān)系，并不是嚴(yán)格邏輯意義上的因果關(guān)系。B2B 服務(wù)的割裂是一種現(xiàn)象，是某種原因的結(jié)果，而不是主動的選擇，那又是什么原因呢？因為專業(yè)分工，因為細(xì)分領(lǐng)域上的規(guī)模優(yōu)勢所造成的。而現(xiàn)在又說如果能夠整合起來，成為Ｓ，就會“在整體效能上要超過‘大B’2C 以取得有價值創(chuàng)造的空間”，這種把局部專業(yè)捏合成整體以實現(xiàn)１＋１＞２的現(xiàn)象，多出來部分就是系統(tǒng)科學(xué)里所提及的“涌現(xiàn)”的功能，而涌現(xiàn)出新的功能是基于遺傳算法迭代的轉(zhuǎn)速足夠快。也就是說Ｓ和ｂ里的這個大循環(huán)里需要嵌套迭代轉(zhuǎn)速速率極快的小循環(huán)，這個小循環(huán)就是ｂ服務(wù)ｃ所獲得的數(shù)據(jù)傳遞到Ｓ端的這個過程，我們需要找到一個臨界點，這個臨界值就是多少個ｂ服務(wù)ｃ的數(shù)據(jù)量級剛好能夠在傳遞到Ｓ端時迭代涌現(xiàn)出新的功能并作用于Ｓ端的供應(yīng)鏈整合能力得以即時性提升。
而面對服務(wù)ｂ的Ｓ，數(shù)據(jù)量匯集、清洗和迭代分析要追得上反饋強化Ｓ能力的效率，極其難。
我們來看傳統(tǒng)的B2C模式，Ｂ通過犧牲利潤的低價或者虧損圈地提供產(chǎn)品服務(wù)給ｃ１，ｃ１購買后形成規(guī)模采購量，規(guī)模采購量又幫助Ｂ可以獲得更低的采購成本價，直到獲取“非常貼近資源端自身的成本價”的所謂總代價，這時候Ｂ并不能在成本上獲得進一步的低價，但是有議價權(quán)，于是轉(zhuǎn)而有能力對資源端的地接服務(wù)質(zhì)量進行操控，輸出品質(zhì)保障給ｃ２，這樣又圈到了一批新的ｃ用戶使得其用戶群變?yōu)椋悖保悖?。然而進一步擴大的用戶量在某個匹配當(dāng)時整體社會效率水平的時期內(nèi)并不能無限倒逼上游資源端提升效率降低成本以降低采購成本，邊際效用會遞減直到進入穩(wěn)定態(tài)；這時候Ｂ可能會跳出單一品類的“價格”“品質(zhì)”軌道外進入“豐富”的軌道，借由對ｃ１＋ｃ２用戶群的引流建立起另一種關(guān)聯(lián)品類的采購，從而把喜歡選擇豐富的ｃ３用戶群給圈進來，以此類推。如果這樣全品類（無論是橫向品類還是縱向品類）擴充的話，其實Ｂ也可以具有Ｓ的這種供應(yīng)鏈整合能力，為什么S2b2c里的Ｓ效率一定會高于Ｂ呢？
恰恰是因為ｂ所針對的ｃ群體小，反向使得ｂ的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低（定制化程度高），ｂ群所供應(yīng)的品類豐富度在時間尺度上可以快速超越Ｂ所供應(yīng)的豐富度，我們可以理解為在這樣的多變量系統(tǒng)中，復(fù)雜性越高越容易促成這個系統(tǒng)往高維去發(fā)展，而反過來進一步促進了“非線性疊加性”（即涌現(xiàn)性）的出現(xiàn)，可能進化出原來服務(wù)每單個ｂ的供應(yīng)能力所不具備的高級性能。
因此，我們來看看幾個類S2b2c案例，進一步正反驗證上述推演的兩個關(guān)鍵特點：１、Ｓ和ｂ之間必須是自我增強的循環(huán)回路（天然最佳，人工亦可），而不是單向關(guān)系?。?、ｂ與ｂ群之間差異性越多越好，越細(xì)越好。
以向日葵保險網(wǎng)為案例，Ｓ是向日葵保險平臺，ｂ是保險代理人，Ｓ提供補充險給ｂ，而ｂ反哺給Ｓ的除了銷售量和利潤外，還有什么呢？Ｓ給ｂ提供了潛在客戶，ｂ給Ｓ提供了知識，這本身是一個閉環(huán)，屬于一維系統(tǒng)，比較容易達(dá)到定點；但Ｓ提供補充險給ｂ并不會讓ｂ提供保險知識給Ｓ。其實ｂ都是保險代理人，雖說歸屬平臺不同，但是其本身所需要的補充險集合都是類似的，并沒有差異性。所以向日葵保險網(wǎng)的模式不是一個可持續(xù)的S2b2c模式。
其次看每天惠案例，Ｓ是每天惠公司，ｂ是社區(qū)入口小店主，Ｓ為ｂ提供的特殊品類供應(yīng)和從淘寶轉(zhuǎn)嫁過來的銷售額提升，而ｂ回饋給Ｓ的是日趨完善的用戶信息標(biāo)簽，雖然這個循環(huán)是通過人工以信任的關(guān)系來搭建起來的，但是假如Ｓ從ｂ處收集到的用戶信息標(biāo)簽可以轉(zhuǎn)化為供應(yīng)鏈的柔性能力，那么有可能是可以的。天圖率先以Ｓ－ｂ的方式來取代Ｓ２ｂ的說法，本質(zhì)上就是為了突出這種循環(huán)回路效應(yīng)的重要性。但是，另一點是，ｂ群體之間的差異性是否足夠？（也許因為對接到了社區(qū)入口，使得ｂ對ｃ的產(chǎn)品陳列供應(yīng)也是定制性的，有一定差異）以及，ｂ群的差異性能夠促成Ｓ駕馭得了柔性供應(yīng)的能力嗎？這中間的過程對周轉(zhuǎn)效率的要求可能是極高的。
再看羅胖的得到案例，Ｓ是“得到”平臺，ｂ的頭部知識大咖、訂閱專欄主，根據(jù)得到自身發(fā)布的“得到品控手冊”所述“訂閱產(chǎn)品類型為‘每個人都會需要的大品類通識課程，比如經(jīng)濟學(xué)，管理學(xué)，哲學(xué)，社會學(xué)，藝術(shù)史，科學(xué)思維，前沿科技，經(jīng)典閱讀等’?！边@本身就確保了ｂ群之間的差異化，而不像慕課網(wǎng)般相對聚焦在程序員課程領(lǐng)域。而Ｓ提供給ｂ的是知識服務(wù)的用戶視角和平民化包裝（體現(xiàn)理念“不是我牛，而是盡力讓用戶牛”），而ｂ則給Ｓ提供了全透明的知識服務(wù)消費過程和結(jié)果數(shù)據(jù)，這個反饋不用太多深入分析也可以用于打造更多更牛的ｂ和對應(yīng)的知識專欄。
那么對于要出發(fā)做S2b2c來說，在旅游領(lǐng)域，ｂ可能應(yīng)該是有一定產(chǎn)品設(shè)計選搭能力的導(dǎo)游、驢友、領(lǐng)隊和旅游達(dá)人，或者大一點講可能是地方小旅行社，他們自帶了ｃ流量，有能夠跟ｃ頻繁溝通的渠道，如果Ｓ僅僅供貨或僅僅有返傭或僅僅提供ＳａａＳ微商系統(tǒng)平臺，肯定是不夠的。有沒有可能輸出產(chǎn)品打磨和包裝的能力？這種能力有多獨特，如何證明其效用？有沒有可能輸出融資買斷周轉(zhuǎn)資金的能力？這些能力的輸出如何反哺回平臺能夠強化其下一輪的迭代輸出？這個反哺是否可能利用ＡＩ的能力，算法抑或算力？ｂ群之間又有無差異化的可能？差異化之后沒能合并一起的規(guī)模采購能力是否對整合資源端的效率有所影響？
這些問題還需要借助團隊的力量一起來解決。
以上10.09撰寫，以下10.15補充：
從層級來說，分為：供貨&系統(tǒng)&返傭-營銷工具-有競爭力折扣-基本品質(zhì)（選品和服務(wù)）-豐富-產(chǎn)品升級（新奇特和細(xì)分產(chǎn)品采購，主題包場，預(yù)售，IP房改造等）-服務(wù)集成（專業(yè)微營銷培訓(xùn)、廣告工具、定制化系統(tǒng)功能模塊、自定義讓利折扣、產(chǎn)品素材內(nèi)容庫等）-智能數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)分發(fā)（不同小b給推薦不同爆款）
從回路來說，分為：供給端最近（導(dǎo)游，同業(yè)工作人員）和流量端最近（親子培訓(xùn)教育機構(gòu)），由近而遠(yuǎn)逐步把各類小b卷進來
啟動點：選定小b人群后從場景和需求入手（調(diào)研他們是怎么跟c互動的，調(diào)研他們是怎么挖掘c的營銷線索，調(diào)研他們?nèi)绾畏?wù)于C等），模仿“釘釘”的迭代過程，不斷調(diào)研不斷碰撞不斷開發(fā)不斷反饋，冷啟動期需要一些慢的難見成效的笨工作。
