1,傳統(tǒng)的定時任務存在哪些缺點？
1，業(yè)務邏輯與定時任務邏輯放入同一個jar包中，如果定時任務邏輯掛了也會影響到業(yè)務邏輯；
2， 如果服務器集群下，可能存在定時任務會重復觸發(fā)執(zhí)行
3，定時惹怒我執(zhí)行非常消耗cpu的資源，可能會影響到業(yè)務線程的執(zhí)行。

2，定時任務集群，如何保證定時任務冪等性問題。
1，將業(yè)務邏輯和定時任務邏輯分開部署，實現(xiàn)解耦，只對業(yè)務邏輯實現(xiàn)集群，不對我們的定時任務邏輯集群；一定時任務單機版本，缺點 無法實現(xiàn)高可用的問題；
2，對我們的jar包加上一個開關(guān)，項目啟動時讀取該開關(guān)，如果為true的情況下則加載定時任務類，否則情況下不加載定時任務類。 ---缺點： 無法實現(xiàn)高可用的問題。
3， 在數(shù)據(jù)庫加上一個主鍵能夠成功則觸發(fā)定時任務，否則就不觸發(fā)定時任務
4，分布式實現(xiàn)，只要jar能夠拿到分布式鎖就能夠執(zhí)行定時任務，否則不執(zhí)行。

以上的方案都是屬于規(guī)模比較小的項目，在微服務架構(gòu)中應該采用分布式任務調(diào)度平臺。
傳統(tǒng)的定時任務的實現(xiàn)方案： 多線程形式，timetask，線城池，springboot 注解 quartz。
3，分布式任務調(diào)度平臺設計原理。
xxl-job-admin ---分布式任務調(diào)度中心平臺
xxl-job-core-----源碼實現(xiàn)部分
xxl-job-executor-samples----執(zhí)行器項目 定時任務模塊

定時任務與業(yè)務邏輯實現(xiàn)解耦。分開部署，定時任務是個單獨的項目

Mayikt-member---會員服務接口
member-job----負責會員服務定時任務

4，XXL-JOB 與ElasticJob 區(qū)別
5，分布式任務調(diào)度平臺如何實現(xiàn)動態(tài)啟停
6， 分布式任務調(diào)度負載均衡策略。
7，分布式任務調(diào)度分片集群策略原理
8，如何保證任務調(diào)度平臺高可用。
分布式任務調(diào)度架構(gòu)設計原理：
xxl-job-admin--分布式任務調(diào)度中心平臺：
xxl-job-core---源碼實現(xiàn)部分
執(zhí)行器模塊： （注冊中心）存放實際執(zhí)行我們定時任務項目模塊IP和端口信息
分布式任務調(diào)度中心： nginx 負責所有執(zhí)行器執(zhí)行定時任務的分配。
原理：
1，執(zhí)行器啟動的時候會將他的ip和端口號注冊到執(zhí)行器上。
2，當我們現(xiàn)在的定時任務模塊中啟動定時任務的時候，定時任務會在admin項目先觸發(fā)，會根據(jù)執(zhí)行器的名稱查詢多個不同的執(zhí)行的ip信息，在采用負載均衡算法選擇一個地址，發(fā)送rest請求通知給執(zhí)行器執(zhí)行到定時任務。

XXl-job 定時任務框架實現(xiàn)原理。
建議： 定時任務業(yè)務邏輯與業(yè)務邏輯模塊實現(xiàn)分開部署。也就是實現(xiàn)解耦。
會員服務：--會員業(yè)務邏輯 不允許有定時任務邏輯。
會員定時任務模塊--執(zhí)行定時任務業(yè)務邏輯：
執(zhí)行器“： 定時業(yè)務邏輯模塊的項目：
定時任務調(diào)度中心(nginx)，所有定時任務觸發(fā)先到達
定時任務調(diào)度中心，在駕駛分配到執(zhí)行器執(zhí)行。

xxl-job-admin定時任務調(diào)度中心模塊

執(zhí)行器模塊----定時任務模塊----執(zhí)行器注冊中心

原理：
1，當我們的定時任務模塊項目啟動的時候，會將該ip和端口信息注冊到 定時任務注冊中心上發(fā)送rest請求；

http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin/api/registry

2，需要將定時任務創(chuàng)建在任務調(diào)度中心，關(guān)聯(lián)執(zhí)行器 定時任務模塊實際執(zhí)行ip和端口號
3，創(chuàng)建定時任務會再 xxl-job admin 調(diào)度中心 項目先觸發(fā)，從執(zhí)行器初測中心查找到執(zhí)行器接口信息，采用路由策略選擇一個執(zhí)行器（定時任務）地址 發(fā)送通知 執(zhí)行定時任務。配置定時任務規(guī)則的時候，建議提前些。

定時任務和業(yè)務邏輯代碼完全分開，定時任務代碼肯定單獨的一個項目；
執(zhí)行器：定時任務業(yè)務邏輯；
任務調(diào)度平臺：
核心：
定時調(diào)度模塊 所有定時任務需要經(jīng)過定時調(diào)度模塊
執(zhí)行器： 業(yè)務邏輯模塊

1. 執(zhí)行器定時任務項目，啟動時候會將該定時任務接口地址注冊到定時任務注冊中心中
2. 當觸發(fā)定時任務時候，會先到達任務調(diào)度中心，在獲取注冊中心地址 隨機取出一個地址實現(xiàn)rpc遠程調(diào)用。
3. 執(zhí)行器接收到請求之后，根據(jù)handlerid +反射機制執(zhí)行方法。
   缺點：定時任務可能會延遲。

常用時任務調(diào)度框架：

Xxl-job、elasticjob、SpringAlibaba Cloud SchedulerX
XXL-JOB任務調(diào)度平臺
https://www.xuxueli.com/xxl-job/

XXL-job-Admin 平臺搭建 任務調(diào)度中心
1，官方下載XXL-JobAdmin 的源代碼
2，導入xxl-job需要依賴的sql
3,3. 在xxl-job jdb鏈接配置加上&serverTimezone=UTC 否則報錯

4，啟動項目
SpringBoot整合XXL-JOB
Maven依賴配置

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.11.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>2.1.2</version>
    </dependency>

</dependencies>

Xxl config

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

/**
     * 針對多網(wǎng)卡、容器內(nèi)部署等情況，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 組件靈活定制注冊IP；
     *
     *      1、引入依賴：
     *          <dependency>
     *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
     *             <version>${version}</version>
     *         </dependency>
     *
     *      2、配置文件，或者容器啟動變量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、獲取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */


}

測試任務Demo

@Component
public class MyJobExecutor {
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private String executorPort;

    @XxlJob("myJobHandler")
    public ReturnT<String> myJobHandler(String param) {
        System.out.println(">>>myJobHandler觸發(fā)<<<param:" + param + ",executorPort:" + executorPort);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}