OpenCV 3.2：
https://opencv.org/opencv-3-2.html
OpenCV教程：
www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
Operations on Arrays：
https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html
OpenCV在圖片上添加文字：
http://blog.csdn.net/cjc211322/article/details/38412939
在opencv中結(jié)合Freetype實(shí)現(xiàn)在圖像寫入中文：
http://blog.csdn.net/lilin020401/article/details/42534383
Canny邊緣檢測算法的實(shí)現(xiàn)：
http://blog.csdn.net/ftxv95x5/article/details/55657534
Canny邊緣檢測算法原理及其VC實(shí)現(xiàn)詳解：
http://blog.csdn.net/jtop0/article/details/7688380
GaussianBlur函數(shù)——高斯濾波 中文解釋參數(shù)含義：
https://www.cnblogs.com/ne-zha/p/7582456.html
圖像處理之Canny邊緣檢測：
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767
OpenCV人臉識別Eigen算法源碼分析：
www.mamicode.com/info-detail-1428774.html
人臉識別之特征臉方法（Eigenface）：
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45276053
EigenFace（特征臉方法）：
http://blog.csdn.net/u010807846/article/details/53762057
人臉識別經(jīng)典算法一：特征臉方法（Eigenface）：
http://blog.csdn.net/feirose/article/details/39552887
基于個人特征臉圖像重構(gòu)的人臉識別：
https://wenku.baidu.com/view/f3c5ed3343323968011c9233.html
cvCalcEigenObject——OpenCV內(nèi)置PCA算法函數(shù)小記：
https://www.cnblogs.com/linzhao/archive/2012/01/04/2312344.html
OpenCV探索之路（二十三）特征檢測和特征匹配方法匯總：
www.cnblogs.com/skyfsm/p/7401523.html
OpenCV探索之路（二十四）圖像拼接和圖像融合技術(shù)：
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html
VS2017+opencv2.49配置（高版本類似）：
http://blog.csdn.net/maize1111/article/details/68923677
opencv3.0中contrib模塊的添加：
http://blog.csdn.net/streamchuanxi/article/details/51044929
下載缺失的dll：
https://www.dll-files.com/
opencv學(xué)習(xí)之visual studio2015+opencv2.4.13配置：
http://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/53324358
SURF特征點(diǎn)檢測--SurfFeatureDetector、SurfDescriptorExtractor和FlannBasedMatcher：
http://blog.csdn.net/u014310328/article/details/46463643
局部特征(4)——SIFT和SURF的比較：
http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/6567452
SIFT算法詳解及應(yīng)用：
https://wenku.baidu.com/view/5465f1bba417866fb94a8e12.html
SLAM入門之視覺里程計（2）：相機(jī)模型（內(nèi)參數(shù)，外參數(shù)）：
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/8126333.html
【教程】通俗講法告訴你什么是光流Optical Flow，附算法：
http://bbs.elecfans.com/jishu_485979_1_1.html
CNN手寫數(shù)字識別：
https://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3203459.html
win7+vs2013?caffe訓(xùn)練Minst手寫字符：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_15927bda90102x5ni.html
caffe學(xué)習(xí)筆記4-- 手寫數(shù)字mnist訓(xùn)練過程：
http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50470325
從零到一：caffe-windows（CPU）配置與利用mnist數(shù)據(jù)集訓(xùn)練第一個caffemodel：
www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html
caffe的python接口學(xué)習(xí)（4）：mnist實(shí)例——手寫數(shù)字識別
www.cnblogs.com/denny402/p/5684431.html
caffe on github：
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
官方Caffe-windows 配置與示例運(yùn)行：
http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864
windows安裝Caffe 問題收集與解決：
http://blog.csdn.net/yangguangqizhi/article/details/72811657
VS2013添加自己下載的NugetPackages：
http://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/54585740
TensorFlow MNIST CNN LeNet5模型：
http://blog.csdn.net/chenhaifeng2016/article/details/62221544
TensorFlow CNN 測試CIFAR-10數(shù)據(jù)集：
http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50738311
