IQ數(shù)據(jù)分析
自己之前做第一次作業(yè)，拿別人的作業(yè)來研究了一番,算不上獨立完成。這次，我還是自己一步步研究吧
# 導入數(shù)據(jù)包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
# ？？以上兩段代碼，什么意思，需要研究。
#導入Iq數(shù)據(jù)
iq_data = pd.read_csv('IQscore.csv')
# 查看前五行
iq_data.head(5)
len(iq_data)
70
# 將iq_data 中’IQ‘這一列數(shù)據(jù)存入變量iq中
iq = iq_data['IQ']
#計算平均值和標準差
iq_mean=iq.mean()
iq_std = iq.std()
#輸出均值和方差
print("均值："+str(iq_mean))
print('標準差：'+str(iq_std))
均值：100.82857142857142
標準差：15.015905990389498
數(shù)據(jù)可視化
x = np.arange(60,150,1)
#?？這個60和150代表的是x軸的最大和最小值嗎？ 那1代表什么意思呢？
def normfun(x,iq_mean,iq_std):
pdf = np.exp(-((x-iq_mean)**2)/(2*iq_std**2))/(iq_std*np.sqrt(2*np.pi))
return pdf
y = normfun(x,iq_mean,iq_std)
plt.plot(x,y)
plt.hist(iq,bins=7,rwidth=0.9,normed=True)
#？？ bins=7意思是每個直方圖占7個數(shù)字那么寬嗎？，rwidth=0.9 是指，每兩個直方圖之間的間距為0.9嗎？ normed=true是什么意思？
plt.title('IQ distribution')
plt.xlabel('IQ score')
plt.ylabel('Probability')
plt.show
<function matplotlib.pyplot.show>
成圖
ps：最開心的是，搗鼓出了，如何把notebook中的內(nèi)容，轉(zhuǎn)到簡書中。
