把圖像進(jìn)行二值化吧。

二值化是將圖像使用黑和白兩種顏色表示的方法。

我們將灰度的閾值設(shè)置為$128$來進(jìn)行二值化，即： $$ y= \begin{cases} 0& (\text{if}\quad y < 128) \ 255& (\text{else}) \end{cases} $$

先灰度化---->二值化

灰度化：http://www.itdecent.cn/p/902a38a39aa6

Mat Binarize(Mat gray, int th)

{

????int width = gray.cols;

????int height = gray.rows;

????// prepare output

????cv::Mat out = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC1);

????// each y, x

????for (int y = 0; y < height; y++)?

? ? {

????????????for (int x = 0; x < width; x++)?

????????????{

????????????// Binarize

????????????????????if (gray.at<uchar>(y, x) > th)

?????????????????????{

????????????????????????????out.at<uchar>(y, x) = 255;

????????????????????}

????????????????else {

????????????????????out.at<uchar>(y, x) = 0;

????????????????????}

????????????????}

????????}

????????return out;

}

cv::Mat img = cv::imread("D:/chat.png", cv::IMREAD_COLOR);

cv::imshow("old", img);

// BGR -> Gray

cv::Mat gray = BGR2GRY1(img);

cv::imshow("gray", gray);

// Gray -> Binary

cv::Mat out = Binarize(gray, 128);

//cv::imwrite("out.jpg", out);

cv::imshow("sample", out);