簡介

??Importance weighted adversarial nets for partial domain adaptation.CVPR-2018,Cited-65.

關鍵字

??open set，domain adaptation，ADDA

正文

1. 適用場景

??下圖中的第4種，屬于部分域適應，即目標域是源域的子集。

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2. 基本思路和解決方案

??既然target僅含source的部分類別，那么全部樣本做域對齊就不合適，需要改變source的分布，降低非target類別的影響。改變分布可以通過為source的樣本賦權來實現(xiàn)。

??這里基本框架是使用ADDA，在使用ADDA前完成source分布的調整。ADDA的框架中只含有一個域判別器，這里增加1個域判別器來判斷know和unknow，并賦予source樣本權重。得出權重后再進行正常的學習過程。

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參考資料

[1] Zhang, Jing, et al. "Importance weighted adversarial nets for partial domain adaptation." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018.