1、re.match函數(shù)
原型：match(pattern, string, flags=0)
參數(shù)：patter: 匹配的正則表達(dá)式
????????????string: 要匹配的字符串
????????????flags:標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,值如下：
????????????????????re.I? ? 忽略大小寫
????????????????????re.L? ? 做本地戶識別
????????????????????re.M? ? 多行匹配，影響^和$
????????????????????re.S? ? 是.匹配包括換行符在內(nèi)的所有字符
????????????????????re.U? ? 根據(jù)Unicode字符集解析字符，影響\w? \W? \b? \B
????????????????????re.X? ? 使我們以更靈活的格式理解正則表達(dá)式
功能：嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，返回None。掃描整個字符串，返回從起始位置成功的匹配
2、re.search函數(shù)
原型：search(pattern, string, flags=0)
參數(shù)：patter: 匹配的正則表達(dá)式
????????????string: 要匹配的字符串
????????????flags:標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式
功能：掃描整個字符串，并返回第一個成功的匹配
3、re.findall函數(shù)
原型：findall(pattern, string, flags=0)
參數(shù)：patter: 匹配的正則表達(dá)式
????????????string: 要匹配的字符串
????????????flags:標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式
功能：掃描整個字符串，并返回結(jié)果列表
4、re.split（）字符串切割
str1 ="This? ? ? ? is? ? a? ?test"
print(re.split(r" +", str1))
5、re.finditer函數(shù)
原型：finditer(pattern, string, flags=0)
參數(shù)：patter: 匹配的正則表達(dá)式
????????????string: 要匹配的字符串
????????????flags:標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式
功能：與findall類似，掃描整個字符串，返回的是一個迭代器
6、字符串的替換和修改
re.sub(pattern, repl, string, count=0)
re.subn(pattern, repl, string, count=0)
????????pattern:? 正則表達(dá)式(規(guī)則)
????????repl:? ? 指定的用來替換的字符串
????????string:? 目標(biāo)字符串
????????count:? ? 最多替換次數(shù)
功能：在目標(biāo)字符串中以正則表達(dá)式的規(guī)則匹配字符串，再把他們替換成指定的字符串。可以指定替換的次數(shù),如果不指定，替換所有的匹配字符串
區(qū)別：前者返回一個被替換的字符串，后者返回一個元組，第一個元素被替換的字符串，第二個元素表示被替換的次數(shù)
7、分組
除了簡單的判斷是否匹配之外，正則表達(dá)式還有提取子串的功能。用()表示的就是提取分組
str1 ="010-53247654"
m = re.match(r"(?P\d{3})-(?P\d{8})", str1)
#使用序號獲取對應(yīng)組的信息，group(0)一直代表的原始字符串
print(m.group(0))
print(m.group(1))
print(m.group("first"))
print(m.group(2))
#查看匹配的各組的情況
print(m.groups())
8、編譯：
當(dāng)我們使用正則表達(dá)式時，re模塊會干兩件事
(1)、編譯正則表達(dá)式，如果正則表達(dá)式本身不合法，會報錯
(2)、用編譯后的正則表達(dá)式去匹配對象
compile(pattern, flags=0)
pattern:要編譯的正則表達(dá)式
示例：
pat =r"^1(([3578]\d)|(47))\d{8}$"
print(re.match(pat, "13687872525"))
#編譯成正則對象
re_telephon = re.compile(pat)
print(re_telephon.match("13687872525"))
