一、工具
1. anaconda
Anaconda是專注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本，包含了conda、Python等190多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。conda 是開源包（packages）和虛擬環(huán)境（environment）的管理系統(tǒng)。
- packages 管理：可以使用 conda 來(lái)安裝、更新 、卸載工具包 ，并且它更關(guān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工具包。在安裝 anaconda 時(shí)就預(yù)先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數(shù)據(jù)分析中常用的包。
- 虛擬環(huán)境管理： 在conda中可以建立多個(gè)虛擬環(huán)境，用于隔離不同項(xiàng)目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對(duì)糾結(jié)于 Python 版本的同學(xué)們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個(gè)環(huán)境，來(lái)分別運(yùn)行不同版本的 Python 代碼。
2. Jupyter
Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個(gè)交互式筆記本，支持運(yùn)行 40 多種編程語(yǔ)言。
Jupyter Notebook 的本質(zhì)是一個(gè) Web 應(yīng)用程序，便于創(chuàng)建和共享文學(xué)化程序文檔，支持實(shí)時(shí)代碼，數(shù)學(xué)方程，可視化和 markdown。 用途包括：數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，數(shù)值模擬，統(tǒng)計(jì)建模，機(jī)器學(xué)習(xí)等等 。
二、安裝 tensorflow
在 tensorflow 官方文檔中，tensorflow 支持 Virtualenv，pip，Docker、從源代碼安裝、使用 Anaconda 進(jìn)行安裝。使用 Anaconda 管理python環(huán)境比較簡(jiǎn)單、方便。下面記錄下使用 Anaconda 安裝 tensorflow 的過(guò)程。
- 按照 Anaconda 下載網(wǎng)站上的說(shuō)明下載并安裝 Anaconda。
- 通過(guò)調(diào)用以下命令創(chuàng)建名為 tensorflow 的 conda 環(huán)境：(當(dāng)前支持的python最新版本為3.6)
conda create -n tensorflow pip python=3.6 - 激活 conda 環(huán)境：
source activate tensorflow - 在 conda 環(huán)境中安裝 TensorFlow：
pip install --ignore-installed --upgrade TF_PYTHON_URL
其中 TF_PYTHON_URL 是 TensorFlow Python 軟件包的網(wǎng)址。
例如，以下命令將在 Python 3.6 環(huán)境中安裝僅支持 CPU 的 TensorFlow 版本：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl -
在 anaconda 中安裝 jupyter
打開 anaconda 中，切換到 Environments 標(biāo)簽，可以看到當(dāng)前已安裝的環(huán)境列表：
切換到 Home 標(biāo)簽，選中 tensorflow 環(huán)境，可以看到下面列出可以安裝的應(yīng)用列表，其中包含了要安裝的 jupyter，點(diǎn)擊 install 即可安裝 。安裝完成后 install 按鈕就變成了 Lauch。 - 驗(yàn)證 tensorflow 是否以正確安裝。
通過(guò)在 jupyter 中運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)短的 TensorFlow 程序來(lái)驗(yàn)證。
啟動(dòng) jupyter 有兩種方式：
- 通過(guò) anaconda：在剛安裝的 jupyter 中點(diǎn)擊 launch，即可打開 jupyter 瀏覽器頁(yè)面
- 通過(guò)終端：
- 激活 tensorflow 環(huán)境：
source activate tensorflow - 啟動(dòng) jupyter：
juyter notebook
在 jupyter 中新建一個(gè)python 文檔，輸入下面的測(cè)試代碼：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Control + Enter 運(yùn)行，如果輸出 Hello, TensorFlow!，那么就可以盡情享用TensorFlow 了。
image.png
