一、有序Logit方法所屬模塊
有序Logit位于【進(jìn)階方法】模塊。
二、方法概述
有序Logit主要用于分析因變量本身帶有順序等級(jí)的數(shù)據(jù)，例如滿意度高低、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、購(gòu)買意愿強(qiáng)弱這類結(jié)果。它適合用來(lái)判斷多個(gè)影響因素會(huì)如何推動(dòng)結(jié)果向更高等級(jí)或更低等級(jí)變化，尤其適合問(wèn)卷研究、用戶分層和行為傾向分析場(chǎng)景。
三、變量設(shè)置規(guī)則
該方法需要設(shè)置1個(gè)因變量和1至100個(gè)自變量，兩類變量都需要填寫后才能完成分析。
1. 因變量設(shè)置
（1）Y變量：只能放入1個(gè)，屬于必填項(xiàng)。
（2）變量類型要求：Y變量需為定類變量，并且各類別之間應(yīng)具有明確順序，例如低、中、高。若類別只有名稱差異但沒有先后等級(jí)，不適合使用該方法。
2. 自變量設(shè)置
（1）X變量：可放入1至100個(gè)，屬于必填項(xiàng)。
（2）變量類型要求：X變量既可以是定量變量，也可以是定類變量，因此在實(shí)際研究里既能放連續(xù)指標(biāo)，也能放分組類因素。
四、參數(shù)設(shè)置及解釋說(shuō)明
1. 連接函數(shù)
（1）默認(rèn)Logit：這是系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)，也是最常見的設(shè)置。大多數(shù)常規(guī)場(chǎng)景下直接使用默認(rèn)值即可。
（2）Probit、補(bǔ)充log-log、負(fù)log-log、Cauchit：這些都是不同的連接方式，適合在數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)不同或研究者有明確模型偏好時(shí)進(jìn)行嘗試。若只是日常實(shí)操，優(yōu)先使用默認(rèn)設(shè)置更穩(wěn)妥。
2. 平行性檢驗(yàn)
（1）不進(jìn)行（默認(rèn)）：適合先快速完成模型估計(jì)，查看整體結(jié)果。
（2）進(jìn)行檢驗(yàn)：用于判斷各回歸方程是否滿足平行性要求。若檢驗(yàn)不通過(guò)，或者結(jié)果出現(xiàn)異常，通常說(shuō)明該數(shù)據(jù)未必適合繼續(xù)采用有序Logit，這時(shí)更適合轉(zhuǎn)向多分類Logit思路。
五、分析結(jié)果表格及其解讀
有序Logit分析完成后，常見會(huì)輸出因變量頻數(shù)分布、模型檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率以及簡(jiǎn)化結(jié)果等表格；在特定設(shè)置或數(shù)據(jù)情況下，還會(huì)額外輸出平行性檢驗(yàn)表和樣本缺失情況匯總表。
1. 表1：有序Logistic回歸分析因變量頻數(shù)分布
該表用于先看因變量各等級(jí)的樣本分布是否均衡，包含名稱、選項(xiàng)、頻數(shù)、百分比等信息。
? 頻數(shù)：表示每個(gè)等級(jí)實(shí)際有多少樣本，作用是判斷各類別樣本量是否過(guò)少。若某些等級(jí)樣本過(guò)少，模型結(jié)果通常會(huì)不穩(wěn)定。
? 百分比：表示各等級(jí)所占樣本比重，作用是輔助判斷分布是否過(guò)度偏斜。若某一等級(jí)占比過(guò)高、其余等級(jí)很少，模型區(qū)分能力通常會(huì)受到影響。
2. 表2：有序Logistic回歸模型平行性檢驗(yàn)
該表僅在選擇進(jìn)行平行性檢驗(yàn)時(shí)輸出，用于判斷有序Logit的關(guān)鍵前提是否成立，包含-2倍對(duì)數(shù)似然值、卡方值、df和p值。
? p值：是判斷平行性是否成立的核心指標(biāo)。一般來(lái)看，p值大于0.05，說(shuō)明平行性要求可以接受；若p值小于或等于0.05，說(shuō)明平行性可能不滿足，繼續(xù)使用有序Logit要謹(jǐn)慎。
? 卡方值：用于配合p值完成檢驗(yàn)，本身不單獨(dú)下結(jié)論，重點(diǎn)仍然看顯著性結(jié)果。
3. 表3：有序Logistic回歸模型似然比檢驗(yàn)
該表用于比較最終模型是否明顯優(yōu)于只有截距項(xiàng)的基礎(chǔ)模型，包含-2倍對(duì)數(shù)似然值、卡方值、df、p值、AIC值和BIC值。
? p值：是判斷模型整體是否有效的關(guān)鍵指標(biāo)。通常p值小于0.05，說(shuō)明自變量加入后模型有統(tǒng)計(jì)意義。
? AIC值、BIC值：主要用于不同模型之間做優(yōu)劣比較。在同一批數(shù)據(jù)、同一分析目標(biāo)下，這兩個(gè)值通常越小越好。
4. 表4：有序Logistic回歸模型分析結(jié)果匯總
該表是核心結(jié)果表，用于查看閾值項(xiàng)與各自變量的具體影響方向和顯著性，包含回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、z值、Wald檢驗(yàn)、p值、OR值、OR值95%區(qū)間，以及模型擬合相關(guān)指標(biāo)。
? 回歸系數(shù)：用于判斷影響方向。系數(shù)為正，通常表示變量增大時(shí)更容易進(jìn)入較高等級(jí)；系數(shù)為負(fù)，通常表示更容易落在較低等級(jí)。
? p值：用于判斷某個(gè)自變量是否真的產(chǎn)生影響。通常p值小于0.05，說(shuō)明該變量影響顯著；若大于0.05，則說(shuō)明影響證據(jù)不足。
? OR值：用于看影響強(qiáng)弱和方向。OR值大于1，通常表示變量增加會(huì)提升進(jìn)入更高等級(jí)的可能性；OR值小于1，通常表示這種可能性下降；越遠(yuǎn)離1，影響往往越明顯。
? OR值95%區(qū)間：用于輔助判斷OR值是否穩(wěn)定。若整個(gè)區(qū)間都在1的一側(cè)，說(shuō)明結(jié)果更穩(wěn)；若區(qū)間跨過(guò)1，通常說(shuō)明該變量作用不夠明確。
? McFadden R方、Cox和Snell R2、Nagelkerke R2：這些指標(biāo)用于描述模型擬合表現(xiàn)，一般數(shù)值越大，說(shuō)明模型解釋能力越強(qiáng)，但更適合做相對(duì)比較，不建議孤立解讀。
5. 表5：有序Logistic回歸模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率
該表用于評(píng)估模型對(duì)各等級(jí)結(jié)果的識(shí)別能力，包含實(shí)際頻數(shù)、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確頻數(shù)和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
? 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率：是判斷模型分類表現(xiàn)最直觀的指標(biāo)。整體準(zhǔn)確率越高，說(shuō)明模型預(yù)測(cè)能力越好；同時(shí)也要比較各等級(jí)的準(zhǔn)確率是否相差過(guò)大，避免模型只擅長(zhǎng)識(shí)別某一類。
? 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確頻數(shù)：用于查看每個(gè)等級(jí)究竟有多少樣本被正確識(shí)別，可輔助判斷模型是否存在偏向。
6. 表6：有序Logit回歸分析結(jié)果-簡(jiǎn)化格式
該表用于快速匯總核心結(jié)論，適合寫報(bào)告或整理研究結(jié)果，主要呈現(xiàn)各自變量回歸系數(shù)、似然比檢驗(yàn)結(jié)果、McFadden R方、因變量名稱和樣本量等信息。
? 回歸系數(shù)：便于快速判斷哪些變量影響方向?yàn)檎?、哪些為?fù)。
? 似然比檢驗(yàn)結(jié)果：用于快速判斷模型整體是否成立，通常重點(diǎn)看p值是否小于0.05。
? 樣本量：用于輔助判斷分析結(jié)論的穩(wěn)定性，樣本量過(guò)小會(huì)影響結(jié)果可靠性。
7. 表7：樣本缺失情況匯總
該表會(huì)在存在原始樣本總量信息時(shí)輸出，用于查看有效樣本和被排除樣本的數(shù)量及占比。
? 有效樣本：表示真正進(jìn)入模型分析的數(shù)據(jù)量，占比越高，通常說(shuō)明數(shù)據(jù)可用性越好。
? 排除無(wú)效樣本：用于判斷缺失、異常或不符合分析條件的數(shù)據(jù)比例。若占比過(guò)高，需要先回頭檢查原始數(shù)據(jù)質(zhì)量。
六、分析結(jié)果圖表及其解讀
該方法還會(huì)輸出模型結(jié)果圖和OR值95%區(qū)間圖，幫助更直觀地查看變量影響方向、強(qiáng)弱以及結(jié)果穩(wěn)定性。
1. 模型結(jié)果圖
該圖會(huì)把各自變量與因變量之間的關(guān)系可視化展示出來(lái)，并直接標(biāo)注對(duì)應(yīng)結(jié)果值。閱讀時(shí)可重點(diǎn)看連線上的數(shù)值和正負(fù)方向：若數(shù)值為正，通常表示更容易走向更高等級(jí)；若數(shù)值為負(fù)，則通常表示更容易走向較低等級(jí)。數(shù)值絕對(duì)值越大，說(shuō)明影響通常越明顯。
2. OR值95%CI圖
該圖用于同時(shí)查看各自變量的OR值及其區(qū)間范圍。若某變量的區(qū)間整體位于1以上，通常說(shuō)明它會(huì)提高進(jìn)入更高等級(jí)的可能性；若整體位于1以下，通常說(shuō)明它會(huì)降低這種可能性；若區(qū)間跨過(guò)1，則說(shuō)明該變量的作用不夠穩(wěn)定，解讀時(shí)要保守。
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