人工智能的關鍵技術是深度學習，通過模擬人類大腦的神經網絡來讀取、處理大數據，并找出其中規(guī)律，完成特定任務。以深度學習為關鍵技術的人工智能現已逐漸成為各國研發(fā)投入的重點，目前發(fā)展已到應用階段。

盡管人工智能的發(fā)展早已滲透人們生活的方方面面，但你又是否清楚人工智能領域中都有哪些研究方向，它們的“代表作”又有些什么呢？面對琳瑯滿目的“智能化”產品時，了解人工智能的研究方向在哪里？“有哪些領域”也是發(fā)展人工智能的必要環(huán)節(jié)之一。

圖像處理與計算機視覺

圖像處理主要是對圖片進行還原、切割、匹配、增強；而計算機視覺主要是實現人臉檢測、模式識別、圖像處理。例如在醫(yī)療行業(yè)中，人工智能技術在醫(yī)療影像的應用，主要指通過計算機視覺技術對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷，以傳統醫(yī)療手段中采集到的醫(yī)療數據為根基，自動識別病人的臨床變量和指標，同時結合相關醫(yī)學知識，在病理診斷及醫(yī)學影像識別中為醫(yī)生提供輔助醫(yī)療工作，并為患者提供診療方法參考。

語音識別與合成

語音識別與合成是讓機器人模擬人類的語言，完成從內容到聲音的實現過程。市面上，我們可以見到很多含有語音識別技術的產品，像智能玩具“會說話的娃娃”、手機上的“湯姆貓”、家里常用的“天貓精靈”智能音響、還有眾所周知的“Siri”……這些都是大家熟悉的語音產品。目前語音技術在車聯網（Internet of Vehicles）也已經有了新的突破，面對車載噪聲以及復雜網絡環(huán)境，語音技術可以理解用戶發(fā)送的各種指令，實現與車輛外部世界的便利溝通、對車輛內部進行便利控制等等。

智能計算與機器博弈

說到計算與博弈，自然而然地便令人想到了AlphaGo——通過一次又一次的學習、更新算法，AlphaGo最終在人機大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。此外，還有百度機器人“小度”——它曾多次參加最強大腦的“人機大戰(zhàn)”，并取得勝利。機器博弈是人工智能的集中體現，它包含機器視覺、專家系統、神經網絡、語音識別等技術。博弈機器學習的思想在很多領域都大有用武之地，比如社交媒體、眾包管理、交通疏導等等。

除了上述提到的這幾點，人工智能值得我們研究的領域遠遠不止這些，如果大家感興趣的話，我們下次再細細探究。不論是生活還是社會，我們都能感受科技帶來的改變，而人類對智能化的追求，就是在各領域真正實現人工智能的廣泛應用。