論文名字是：Deep & Cross network for Ad Click Predictions
目的是提取高維特征用于處理廣告點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)問(wèn)題
The Deep & Cross network
結(jié)構(gòu)如上圖所示分為四個(gè)部分：
1.embedding
也即將稀疏向量通過(guò)embedding轉(zhuǎn)化為稠密表示，然后與稠密向量concat
2.cross network
通過(guò)以下公式進(jìn)行一層層疊加，每層的輸出都等于原始特征向量乘以前一層的輸出向量加上前一層的特征向量，也即每一層都只增加一維的特征交叉（簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是多項(xiàng)式只增加一次方）
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3.Deep Network
就是簡(jiǎn)單的全連接網(wǎng)絡(luò)
4.將兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的輸出concat，最后做二分類(lèi)
