spss分析方法-中介效應(yīng)(轉(zhuǎn)載)

中介效應(yīng),它指的是X對(duì)Y的影響是通過(guò)M實(shí)現(xiàn)的,也就是說(shuō)M是X的函數(shù),Y是M的函數(shù)(Y-M-X)??紤]自變量X對(duì)因變量Y的影響,如果X通過(guò)M影響變量Y,則稱M為中介變量。下面我們主要從下面四個(gè)方面來(lái)解說(shuō):

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實(shí)際應(yīng)用

理論思想

建立模型

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分析結(jié)果



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一、實(shí)際應(yīng)用

在社會(huì)科學(xué)研究中,研究自變量(X)對(duì)應(yīng)變量(Y)影響時(shí),常會(huì)受到第三個(gè)變量(M)的影響。如果影響模式如圖1所示,M僅對(duì)Y有影響,但M與X沒有關(guān)系時(shí),我們可以把M當(dāng)做協(xié)變量來(lái)處理X與M均為分類變量時(shí),采用方差分析;X為分類,M為連續(xù)變量,可以采用協(xié)方差;X為連續(xù),M為連續(xù),采用回歸分析;X為連續(xù),M為分類,可以采用分層回歸分析進(jìn)行解釋。。


圖1

然而很多時(shí)候,M對(duì)X會(huì)發(fā)生一定的作用,如X通過(guò)M影響Y的中介作用

部分中介作用,X對(duì)Y有直接作用,也可以通過(guò)M對(duì)Y起作用,猶如X和Y是同班同學(xué),但是通過(guò)M正式介紹,成為男女朋友關(guān)系;

完全中介作用,X對(duì)Y的作用完全通過(guò)M傳達(dá)。例如,某種治療癌癥的藥物(X)需要通過(guò)特定的酶(M)才能有效殺死腫瘤細(xì)胞(Y),如果體內(nèi)缺少這種酶,藥物的作用將失效或作用大大降低。可見中介變量是參與整個(gè)因果過(guò)程中的重要一環(huán),不可或缺,正因如此,中介效應(yīng)分析的前提是變量間存在明確的(理論上或事實(shí)上的)因果關(guān)系。



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二、理論思想



在統(tǒng)計(jì)處理上,中介效應(yīng)通過(guò)依次回歸實(shí)現(xiàn),下圖為中介效應(yīng)分析路徑圖,自變量X對(duì)因變量Y的影響,如果X變量通過(guò)影響M變量來(lái)影響Y變量,則M為中介變量。通常將變量經(jīng)過(guò)中心化轉(zhuǎn)化后,得方程1:Y=cX+e1;方程2:M=aX+e2;方程3:Y=

c′X+bM+e3。其中,c是X對(duì)Y的總效應(yīng),a-b是經(jīng)過(guò)中介變量M的中介效應(yīng),c′是直接效應(yīng)。當(dāng)只有一個(gè)中介變量時(shí),效應(yīng)之間有c=c′+ab,中介效應(yīng)的大小用c-c′=ab來(lái)衡量。

中介變量示意圖

SPSS實(shí)現(xiàn)中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)其實(shí)就是利用回歸來(lái)做。


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三、建立模型

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中介效應(yīng)案例:

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題目:研究工作認(rèn)同感與工作績(jī)效之間心理因素(焦慮)的意義。原始數(shù)據(jù)包括:工作不被認(rèn)同、焦慮、工作績(jī)效3個(gè)變量,試分析焦慮是否為領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)同導(dǎo)致工作效率下降的中介變量。

一、數(shù)據(jù)輸入


二、操作步驟1、進(jìn)入SPSS,打開相關(guān)數(shù)據(jù)文件,按照中介變量示意圖,分別做3次回歸,先做第一條回歸,Y=cX+e1。2、選擇分析→回歸→線性,將工作績(jī)效放入“因變量”框,工作不被認(rèn)同放入“塊(B)”自變量中,方法選擇“輸入法”,點(diǎn)擊“確定”。


3、做第二條回歸,M=aX+e2。

選擇分析→回歸→線性,將焦慮放入“因變量”框,工作不被認(rèn)同放入“塊(B)”自變量中,方法選擇“輸入法”,點(diǎn)擊“確定”。


4、做第三條回歸,Y= c′X+bM+e3。

選擇分析→回歸→線性,將工作績(jī)效放入“因變量”框,工作不被認(rèn)同和焦慮放入“塊(B)”自變量中,方法選擇“輸入法”,點(diǎn)擊“確定”。

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四、結(jié)果分析

1、回歸一表下圖為工作績(jī)效與工作不被認(rèn)同線性回歸結(jié)果,F(xiàn)=414.265,P=0.000,說(shuō)明回歸模型有意義,工作不被認(rèn)同t檢驗(yàn)t=20.354,P=0.000,回歸系數(shù)有意義,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.678,即模型Y=cX+e1中,c=0.678。

2、回歸二表下表為焦慮與工作不被認(rèn)同回歸結(jié)果,即方程M=aX+e2結(jié)果,F(xiàn)=193.247,P=0.000,說(shuō)明建立的回歸方程有意義;工作不被認(rèn)同回歸系數(shù)t檢驗(yàn),t=13.901,P=0.000,回歸系數(shù)有意義,方程中的系數(shù)a=0.533。

3

、回歸三表下表為工作績(jī)效與焦慮、工作不認(rèn)同回歸結(jié)果,即方程Y=c′X+bM+e3分析結(jié)果,得到F=235.490,P=0.000,模型有意義;焦慮與工作不被認(rèn)同回歸系數(shù)t檢驗(yàn),P均小于0.05,說(shuō)明回歸系數(shù)有意義,本例c′=0.564,b=0.213。

分析結(jié)論:

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因此本例是部分中介效應(yīng)。自變量“工作不被認(rèn)同”對(duì)因變量“工作績(jī)效”的中介效應(yīng)不完全通過(guò)中介變量“焦慮”的中介來(lái)達(dá)到其影響,“工作不被認(rèn)同”對(duì)“工作績(jī)效”有部分直接效應(yīng),中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為:

Effect M=ab/c=0.533×0.213/0.678=0.167(16.7%),中介效應(yīng)解釋了因變量的方差變異為sqrt(回歸一調(diào)整R方0.490-回歸三調(diào)整R方0.459)=0.176(17.6%)。

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參考案例數(shù)據(jù):

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[if !supportLists]【1】????[endif]spss實(shí)戰(zhàn)與統(tǒng)計(jì)思維?武松

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原文來(lái)自https://mp.weixin.qq.com/s/vn074kI3V3wezTXsrHWHBA

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