賦值
Python中對(duì)象的賦值是簡(jiǎn)單的對(duì)象引用(可以把這個(gè)對(duì)象看成一個(gè)盒子，賦值是給這個(gè)盒子上貼不同的標(biāo)簽，指向的都是這個(gè)盒子對(duì)象)
a = 'haha'
b = a
id(a) # output: 140640656233712
id(b) # output: 140640656233712
拷貝
淺拷貝
Python中序列類(lèi)型的拷貝默認(rèn)為淺拷貝，可以使用以下幾種方式進(jìn)行拷貝:
- 完全的切片操作[:]
- 利用工廠(chǎng)函數(shù)，list(),dict()等
- 使用copy模塊的copy函數(shù)
person = ['name', ['savings', 100.00]]
hubby = person[:] # 切片拷貝
wifey = list(person) # 利用工廠(chǎng)函數(shù)拷貝
[id(x) for x in (person, hubby, wifey)]
output: [140640651046408, 140640651435848, 140640650741832] #可以看到拷貝了2個(gè)新的對(duì)象
# 這3個(gè)對(duì)象id不一致，但是他們的元素id值一樣
[id(x) for x in person]
output: [140640753298320, 140640654842952]
[id(x) for x in hubby]
output: [140640753298320, 140640654842952]
[id(x) for x in wifey]
output: [140640753298320, 140640654842952]
hubby[0] = 'jay'
wifey[0] = 'lucy'
hubby, wifey
output: ['jay', ['savings', 100.00]], ['lucy', ['savings', 100.00]]
hubby[1][1] = 50.00
hubby, wifey
output: ['jay', ['savings', 50.00]], ['lucy', ['savings', 50.00]]
通過(guò)上面的例子可以看到,通過(guò)改變hubby[1][1]的值，wifey[1][1]的值也被改變了，這是因?yàn)閷?duì)一個(gè)對(duì)象進(jìn)行淺拷貝其實(shí)是新創(chuàng)建了一個(gè)類(lèi)型和原對(duì)象一樣，內(nèi)容為原對(duì)象的引用。
person這個(gè)對(duì)象有2個(gè)元素，不可變對(duì)象字符串和可變對(duì)象列表，當(dāng)hubby[0] = 'jay'時(shí)，由于字符串是不可變對(duì)象，相當(dāng)于新創(chuàng)建了一個(gè)對(duì)象‘jay’，賦值給了hubby[1]，wifey[0] = 'lucy',也是新創(chuàng)建一個(gè)'lucy'對(duì)象賦值給了wifey。hubby[1][1]=50.00時(shí)，因?yàn)閔ubby[1]為一個(gè)列表可變對(duì)象，所以原地更改了這個(gè)列表對(duì)象的值，id并沒(méi)有改變，所以對(duì)應(yīng)的person[1],wifey[1]中的值也發(fā)生了改變
深拷貝
對(duì)容器元素中的原有的非原子對(duì)象進(jìn)行全新的拷貝(id值不一樣),使用copy模塊的deepcopy函數(shù)進(jìn)行深拷貝
person = ['name', ['savings', 100.00]]
hubby = person # 賦值操作
import copy
wifey = copy.deepcopy(person)
[id(x) for x in (person, hubby, wifey)]
output: [140640651021896, 140640651021896, 140640651420744]
[id(x) for x in person]
output: [140640753298320, 140640654842952]
[id(x) for x in hubby]
output: [140640753298320, 140640654842952] # 因?yàn)樯厦孀龅氖琴x值操作所以id同person一致
[id(x) for x in wifey]
output: [140640753298320, 140640652252360] # 字符串的id同person[0]一致，列表的id同person[1]的不一致，所以只對(duì)深拷貝只對(duì)非原子對(duì)象進(jìn)行了全新的拷貝
hubby[0] = 'jay'
wifey[0] = 'lucy'
hubby[1][1] = 50.00
hubby, wifey
output: ['jay', ['savings', 50.00]], ['lucy', ['savings', 100.00]]
- 非容器類(lèi)型(比如數(shù)字、字符串這類(lèi)原子類(lèi)型的對(duì)象)沒(méi)有拷貝這一說(shuō)，淺拷貝是用完全切片操作來(lái)完成的
- 如果元祖變量只包含原子類(lèi)型的對(duì)象，對(duì)它進(jìn)行深拷貝將不會(huì)進(jìn)行
原子類(lèi)型：
Python中以存儲(chǔ)模型來(lái)對(duì)對(duì)象進(jìn)行劃分，分為原子類(lèi)型和容器類(lèi)型，即看這種類(lèi)型的對(duì)象能保存多少個(gè)對(duì)象。一個(gè)能保存單個(gè)對(duì)象的類(lèi)型我們稱(chēng)為原子類(lèi)型或標(biāo)量存儲(chǔ)類(lèi)型，可容納多個(gè)對(duì)象的類(lèi)型我們稱(chēng)為容器類(lèi)型。
