這里的緩存指的是分布式緩存，而非應(yīng)用程序本身的內(nèi)存。

合理使用緩存，能把應(yīng)用的訪問速度大大的提升。

假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)需要經(jīng)過復(fù)雜的運(yùn)算，從再從遙遠(yuǎn)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫中查詢而得到，那么這個(gè)數(shù)據(jù)獲取的代價(jià)是比較昂貴的。

如果這個(gè)數(shù)據(jù)不經(jīng)常變化，而且讀的次數(shù)遠(yuǎn)大于更新的次數(shù)，那么就可以把數(shù)據(jù)放到緩存中來，等待下次需要獲取這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，直接從緩存中獲取，避免再次進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算和遠(yuǎn)程獲取合并等操作帶來的耗時(shí)。

緩存的基本原理是 通過空間換取時(shí)間。

因?yàn)槭褂镁彺娴扔诎阎付ǖ臄?shù)據(jù)保存在多個(gè)地方，這里涉及到兩份數(shù)據(jù)之間如何做同步。

這里有兩個(gè)方案：

1.緩存產(chǎn)品提供接口來同步，訪問緩存提供的api來操作數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)同時(shí)保存在緩存和數(shù)據(jù)庫中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，但是目前這樣的產(chǎn)品還是有一定的限制。

2.通過應(yīng)用的邏輯來同步，即手工同步。每次需要更新數(shù)據(jù)的時(shí)候，不僅僅要更新數(shù)據(jù)庫，同時(shí)要更新緩存，這些都由應(yīng)用來操作。

本文的正題：

應(yīng)用應(yīng)該統(tǒng)一規(guī)劃對(duì)數(shù)據(jù)庫的修改，避免在修改了數(shù)據(jù)庫涉及緩存的數(shù)據(jù)時(shí)，沒有同步數(shù)據(jù)的修改到緩存。

因?yàn)檎５膽?yīng)用聯(lián)機(jī)邏輯，在使用到緩存的地方一般都會(huì)注意到緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的同步修改。但是由于項(xiàng)目過大，在批量層面往往存在一些操作會(huì)對(duì)緩存涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，而這里的修改往往會(huì)把緩存的同步給忽略，從而導(dǎo)致問題的發(fā)生。

這是筆者在做項(xiàng)目時(shí)的一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)槭褂镁彺娴拇螖?shù)不多，經(jīng)驗(yàn)有限，在于紀(jì)錄下來，省己警人。