使用FasterRcnn的環(huán)境配置

1. 安裝cuda：

   1. 下載途徑： https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux
   2. gcc降級(jí)：由于CUDA 9.0僅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04預(yù)裝GCC版本為7.3gcc 最開(kāi)始的時(shí)候是 GNU C Compiler, 如你所知，就是一個(gè)c編譯器。但是后來(lái)因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目里邊集成了更多其他不同語(yǔ)言的編譯器，GCC就代表 the GNU Compiler Collection，所以表示一堆編譯器的合集。 g++則是GCC的c++編譯器。
      1. 安裝gcc4.8：
      sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8
      2. 進(jìn)入到/usr/bin目錄下：
      $ls -l gcc* 結(jié)果：lrwxrwxrwx 1 root root 7th May 16 18:16 /usr/bin/gcc -> gcc-7.3
      3. 當(dāng)前鏈接到gcc-7.0，需要改為鏈接到gcc-4.8，對(duì)g++做同樣的修改
      sudo mv gcc gcc.bak #備份 sudo ln -s gcc-4.8 gcc #重新鏈接
      3. 安裝cuda:
         1. 運(yùn)行cuda安裝腳本：

         sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
         

         2. 安裝過(guò)程：

            
            

2. 安裝CUDnn：

   1. 下載途徑： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

   2. 安裝過(guò)程：

      • 安裝cudnn：

      解壓縮：tar -xzvf ${CUDNN_TAR_FILE}
      sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include
      sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/
      

3. 安裝anaconda：

安裝Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
首詞bash也需要輸入，無(wú)論是否用的Bash shell。
如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的 ~/Downloads 替換成你自己的下載路徑。
如果你將第1步下載的 .sh 文件重命名了，那么把該步驟路徑中的 Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 或 Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 替換成你重命名后的文件名。
安裝之后記得更新依賴包 apt-get install
輸入：Python或者conda list檢測(cè)安裝是否成功