圖文講解caffe配置（Windows官方版本+win7+VS2013）
終于搞定caffe了，但不得不說，過程很煩，很痛苦，在我看來，計算機或計算機專業(yè)真得是不要太蠢，沒有一個統一性，不能解放相關科研人員或程序員，反而要生生耗費過度的時間和精力，不能使其專注于想做和該做的事情中。吐槽完了，接下來，是配置步驟：
Prerequisites or Requirements：
MATLAB+VS2013+Python。Matlab最好安裝2014及以上版本。官方配置步驟中要用到NuGet Pack Maneger這個工具，這個工具主要是用來自動獲取并安裝項目所需要的第三方依賴庫的，可在VS2013工具欄下的拓展和更新中搜索安裝，具體可百度，這里非本文重點，不做細說。
對于Python，推薦安裝Anaconda，其已經自帶了很多工具包，不需要再去安裝了（Theano還是要裝的），簡單方便，所以首選，最好Python2.7的。需要說一下的是Anaconda自帶的那個Spyder IDE真得是不要太蠢，為了模仿MATLAB，但山寨得是在太渣，調試功能非常不方便，還有各種蛋疼，總之，用過了就知道，比MATLAB差十萬八千里。所以對于IDE，還是裝PyCharm吧，PyCharm也是可以用得上Anaconda自帶的工具包的?？傊?，一切本著簡單方便的原則。
Setup: <wbr> <wbr>此版本為微軟官方的caffe，下載地址，https://github.com/microsoft/caffe。
首先是配置CommonSettings.props文件，具體配置方法也可見readme.txt或上述鏈接。如下是我的配置截圖：
如果電腦有帶GTX顯卡或支持GPU的，可將CpuOnlyBuild設為FALSE，如果沒有就設為TRUE。至于CuDNN，由于本人非計算機專業(yè)，沒用過這個，所以建議不懂的一般就設為FALSE好了，免得后面出什么狀況。
如果要用到，把下載的壓縮包解壓到CUDA的安裝路徑中（我CUDA裝的是8.0de），參見下圖。
然后是MATLAB和python的配置，見截圖，這些都是比較簡單的。
記得，build的時候一律選擇release和x64的（這句要寫在前面）。然后單獨編譯MATLAB和Python的項目，即matcaffe和pycaffe，期間可能會產生錯誤。Matcaffe中會提示沒有 "gpu/mxGPUArray.h"，找到錯誤定位，將其改為絕對路徑，我這里是
include 。
有些可能還會有其他問題，暫時先不管，接下來編譯libcaffe項目，如果都沒有問題，那么恭喜你，最后直接右鍵編譯整個解決方案就好了。
但有些會存在問題，我的就存在了關于opencv 2.4.10 overlay，targets啥啥啥的問題，真是蛋疼，反正是搞了一通，最后也不知道怎么搞好的。大概設置過如下地方：
然后重新編譯libcaffe，如果還是有錯誤。哈哈，恭喜你，拼運氣的時候到了，先編譯整個解決方案（有錯誤先不管），之后再來編譯libcaffe。如果還是有問題，那你就只能根據具體問題來百度了。
在編譯好libcaffe之后，接下來就可以編譯整個解決方案了。如果沒有問題，caffe就編譯好了。根據官方的步驟，如果要使用matlab和python的接口，如下設置。
MATLAB：
- 將生成的matcaffe文件夾加入到matlab搜索路徑中，如圖示。
- <wbr>將編譯得到的release文件夾加入到環(huán)境變量中，我這里是
G:\caffe\caffe-windows\Build\x64\Release，如圖示。
Python：
方法有兩個，一是環(huán)境變量中新建名為PythonPath，值為
G:\caffe\caffe-master-MS\Build\x64\Release\pycaffe，如圖示。
二是直接將
G:\caffe\caffe-master-MS\Build\x64\Release\pycaffe文件夾下的caffe文件夾復制到python的site-packge目錄中，如圖示。
兩種方法，我都做了。
最后，重啟電腦，就可以使用caffe及其matlab和python的接口了。
以matlab為例，使用matlab\demo\classification_demo.m進行測試。需要注意的是不要在該文件夾下運行classification_demo.m，要將其復制到其他目錄下（否則會出現錯誤，單步調試發(fā)現matlab會在scores = net.forward(input_data)一行崩潰，所以，不要問為什么，只要照著這里的步驟做就是），這里以即根目錄為例。將classification_demo.m復制到根目錄之后，需要修改里面的文件路徑，具體修改地方以及運行結果就不貼圖了，可另下載代碼。
如下為一示例代碼的結果。
所需要的代碼及文件，下載鏈接， <wbr>http://download.csdn.net/detail/micklexqg/9687949，以及本文教程地址，http://download.csdn.net/detail/micklexqg/9687974 。
其中所需的參考model，參見models\bvlc_reference_caffenet下的readme,
http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel
