yield from是Python3.3新出現(xiàn)的句法
替代內(nèi)層for循環(huán)
如果生成器函數(shù)需要產(chǎn)出另一個(gè)生成器生成的值，傳統(tǒng)的解決方法是使用嵌套的for循環(huán)：
>>> def chain(*iterables):
... for it in iterables:
... for i in it:
... yield i
>>> s = 'ABC'
>>> t = tuple(range(3))
>>> list(chain(s, t))
['A', 'B', 'C', 0, 1, 2]
chain 生成器函數(shù)把操作依次交給接收到的各個(gè)可迭代對象處理。
Python3.3之后引入了新語法：
>>> def chain(*iterables):
... for i in iterables:
... yield from i
...
>>> list(chain(s, t))
['A', 'B', 'C', 0, 1, 2]
-
yield from完全代替了內(nèi)層的 for 循環(huán)。 -
yield from x表達(dá)式對 x 對象所做的第一件事是，調(diào)用 iter(x)，從中獲取迭代器。因
此，x 可以是任何可迭代的對象。 - 在這個(gè)示例中使用
yield from代碼讀起來更順暢，不過感覺更像是語法糖。
上面這個(gè)例子看上去比較簡單（傳統(tǒng)意義上說因?yàn)槲覀冎皇莊or循環(huán)一次就完事，因?yàn)橹磺短琢艘粚樱?，我們再來看幾個(gè)yield from的例子。
例子1：我們有一個(gè)嵌套型的序列，想將它扁平化處理為一列單獨(dú)的值。
from collections import Iterable
def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
for x in items:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
yield from flatten(x)
else:
yield x
items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8]
for x in flatten(items):
print(x)
# output：
1 2 3 4 5 6 7 8
-----------------------------------------------
items = ['Dave', 'Paula', ['Thomas', 'Lewis']]
for x in flatten(items):
print(x)
# output：
Dave
Paula
Thomas
Lewis
-
collections.Iterable是一個(gè)抽象基類，我們用isinstance(x, Iterable)檢查某個(gè)元素是否是可迭代的.如果是的話,那么就用yield from將這個(gè)可迭代對象作為一種子例程進(jìn)行遞歸。最終返回結(jié)果就是一個(gè)沒有嵌套的單值序列了。 - 代碼中額外的參數(shù)
ignore types和檢測語句isinstance(x, ignore types)用來將字符
串和字節(jié)排除在可迭代對象外，防止將它們再展開成單個(gè)的字符。 - 如果這里不用
yield from的話，那么就需要另外一個(gè)for來嵌套，并不是一種優(yōu)雅的操作
例子2：利用一個(gè)Node類來表示樹結(jié)構(gòu)
class Node:
def __init__(self, value):
self._value = value
self._children = []
def __repr__(self):
return 'Node({!r})'.format(self._value)
def add_child(self, node):
self._children.append(node)
def __iter__(self):
return iter(self._children)
def depth_first(self):
yield self
for c in self:
yield from c.depth_first()
if __name__ == '__main__':
root = Node(0)
child1 = Node(1)
child2 = Node(2)
root.add_child(child1)
root.add_child(child2)
child1.add_child(Node(3))
child1.add_child(Node(4))
child2.add_child(Node(5))
for ch in root.depth_first():
print(ch)
-
__iter__代表一個(gè)Pyton的迭代協(xié)議，返回一個(gè)迭代器對象,就能迭代了 -
depth_frist返回一個(gè)生成器，仔細(xì)體會其中的yield與yield from用法
上面兩個(gè)例子無論是樹還是嵌套序列，都比較復(fù)雜，觀察這里yield from跟的是什么,跟的是函數(shù),生成器函數(shù),而且都是在函數(shù)內(nèi)遞歸。雖然我也不是理解的很透徹 =,= 。但現(xiàn)在應(yīng)該知道，這是yield from一種常用的方法了（認(rèn)真體會，手動(dòng)滑稽）。
打開雙通道
如果 yield from 結(jié)構(gòu)唯一的作用是替代產(chǎn)出值的嵌套 for 循環(huán)，這個(gè)結(jié)構(gòu)很有可能不會添加到 Python 語言中。yield from 結(jié)構(gòu)的本質(zhì)作用無法通過簡單的可迭代對象說明，而要發(fā)散思維，使用嵌套的生成器。
yield from 的主要功能是打開雙向通道，把最外層的調(diào)用方與最內(nèi)層的子生成器連接起來，這樣二者可以直接發(fā)送和產(chǎn)出值，還可以直接傳入異常，而不用在位于中間的協(xié)程中添加大量處理異常的樣板代碼。有了這個(gè)結(jié)構(gòu)，協(xié)程可以通過以前不可能的方式委托職責(zé)。
這里有張?jiān)敿?xì)圖來說明三者關(guān)系:http://flupy.org/resources/yield-from.pdf
這里只是大概展示下三者關(guān)系，具體的內(nèi)容可以去上面那個(gè)網(wǎng)址仔細(xì)觀察。
例子就不展開了，有興趣的童鞋可以去 Fluent Python這本書上 查看 示例16-17。并且結(jié)合示例圖好好體會（我也有待好好體會）
總結(jié)：
-
yield from常用來代替內(nèi)層for循環(huán) 與 打開雙通道 - 但是大部分情況下
yield from并不單獨(dú)使用，而是伴隨著asyncio庫使用，實(shí)現(xiàn)異步操作（一異步操作后面講） - 從Python 3.5開始引入了新的語法
async和await，而await替代的就是yield from（為了不與實(shí)現(xiàn)內(nèi)層for循環(huán)的yield from誤解）
參考資料
David beazley協(xié)程
Fluent Python
Python Cookbook
