人工智能，一個越來越火熱的名詞，包括但不限于BAT的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都對其趨之若鶩。大量資金的注入，人才的培養(yǎng)，戰(zhàn)略的制定，為的是在繼移動互聯(lián)網(wǎng)后的智能互聯(lián)網(wǎng)浪潮中占有一席之地。如今，其已深刻的影響到了我們生活中的各行各業(yè)，諸如：金融、電商、物流、出行、媒體和工業(yè)，并且?guī)椭@些行業(yè)的進行優(yōu)化和發(fā)展。
前段時間的四大銀行聯(lián)手BATJ事件一度令各個媒體高潮，成為人們茶余飯后的談資。而我們作為互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的個體，必定不能獨善其身，它的一舉一動都可能深刻的影響我們的生活。所以我們更應該剝開現(xiàn)象看本質(zhì)，是什么導致作為傳統(tǒng)金融豪門的銀行低下高貴的頭顱，去和他們以前看不上的“金融門口的野蠻人”合作呢？
顯然是利益，是互聯(lián)網(wǎng)公司，或者說互聯(lián)網(wǎng)金融所擁有的技術(shù)，是人工智能的價值。那么人工智能到底對金融行業(yè)有什么價值呢？下面筆者就帶大家了解下：
一、精準營銷和個性化推薦：
處在這樣一個信息交匯的時代，并不是每一條客戶信息對于特定的機構(gòu)都是有價值的。而人工智能就可以從這些紛亂的信息流中找到有利于自己的！從而做的一對一服務，即精準營銷和個性化推薦。
商業(yè)智能在廣告營銷領域的主要應用為精準營銷與個性化推薦，兩者均通過用戶數(shù)據(jù)，對用戶貼標簽，并基于產(chǎn)品特征與投放需求，建立不同的決策模型進行營銷；兩者最大的不同在于，精準營銷用于引流獲客階段，以短信或優(yōu)惠券的方式進行營銷，提升響應率，優(yōu)化企業(yè)運營；個性化推薦用于留存促活階段，使得消費者在最合適的時間，以最恰當?shù)姆绞?，獲得最合意的產(chǎn)品、資訊以及服務的推薦。
二、智能投顧：
傳統(tǒng)的投資顧問相當于私人銀行中的客戶經(jīng)理通過與客戶的深度溝通，結(jié)合客戶個人的風險偏好和理財目標，傳達給后臺技術(shù)人員制定理財配置模型，再由客戶經(jīng)理將此方案給到客戶；智能投顧可被理解為將私人銀行的后臺標準服務線上化。相比傳統(tǒng)投顧，智能投顧擁有可簡化流程、適合全民理財、可定制短/中/長多周期投資方案、可進行風險預警等優(yōu)勢，同時可以對客戶實施一對多服務，即一臺人工智能對多名客戶同時服務，相對于人工間的一對一服務，顯然節(jié)約了時間和成本。
三、金融風控：
對于風險及時且有效的識別、預警、防控一直是金融機構(gòu)的核心。金融風控強調(diào)數(shù)據(jù)與技術(shù)，智能風控企業(yè)結(jié)合高維度的大數(shù)據(jù)，利用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習技術(shù)，針對信貸評級、授信、貸后預警，反欺詐等場景提供解決方案，傳統(tǒng)金融機構(gòu)由過去的以經(jīng)驗或小量數(shù)據(jù)對風險進行把控，到現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)及技術(shù)進行風控，實現(xiàn)金融風控升級。但同時，精細化運營全覆蓋也是風控市場需考慮的關鍵點，即從系統(tǒng)的第一層出發(fā)，做全流程的金融風控，識別真正符合金融產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)客戶，當潛在用戶的信用存在風險時，應從營銷端就避免引入此類風險用戶。
四、投研分析：
通過不同算法與模型，人工智能去重、數(shù)據(jù)排序、實體發(fā)現(xiàn)、實體關聯(lián)、領域知識圖譜等，最終生成可視化投研報告。與人工分析生成的報告不同，機器人報告最大的優(yōu)勢在于生成快、可以清晰明了的將大量數(shù)據(jù)進行羅列呈現(xiàn)，效率相對高，但目前仍缺少創(chuàng)造性，在投研分析領域，機器人與分析師的協(xié)同合作將提升分析質(zhì)量與效率。
機器人報告解決的痛點：
（1）Excel、PDF等文檔中的數(shù)據(jù)無法讀取，或復制粘貼時間成本高
（2）數(shù)據(jù)量大，人工無法看出所有數(shù)據(jù)見的邏輯與關聯(lián)性
（3）數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)的獲得成本高或獲取效率低
五、人力資源配置/個性化服務：
傳統(tǒng)客服業(yè)是典型的人力密集型，在商業(yè)智能時代，傳統(tǒng)客服由人力密集向人工+機器智能升級，通過電話客服、網(wǎng)上客服、App、短信、微信以及智能機器人終端等產(chǎn)品與客戶進行語音或文本的互動交流，理解客戶業(yè)務需求，語音回復客戶提出的業(yè)務咨詢，并根據(jù)客戶語音導航至指定業(yè)務模塊，大大優(yōu)化了客服咨詢效率。智能客服目前的成熟應用主要在售后階段，以重復性問題標準化回答為主，未來智能客服業(yè)的應用將繼續(xù)升級，由現(xiàn)在的“以問題為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙杂脩魹橹行摹钡闹悄苷Z音助理，由現(xiàn)在服務于企業(yè)/商家的機器人轉(zhuǎn)變?yōu)榉沼诿恳粋€用戶。
基于以上幾點，人工智能在對傳統(tǒng)金融企業(yè)的拉新、促活、留存、風投、風控、辦事效率和人員分配等都起到了極其重要的作用。當然人工智能尚處于起步階段，前路漫漫，但我相信相信隨著技術(shù)的進步，人工智能會越來月“聰明”，作用會越來越大。這也就解釋了為什么銀行會聯(lián)手互聯(lián)網(wǎng)巨頭了！
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