人工智能究竟是什么？

它會給我們的生活帶來怎樣的影響？

如果未來它將代替我們的工作，

我們還能做些什么？

前幾天，有朋友談到自己所處的行業(yè)因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的普及，已經(jīng)逐漸步入夕陽行業(yè)的列隊，加上周圍輿論環(huán)境的影響，產(chǎn)生了很強(qiáng)烈的焦慮感，萌生了明年年后跳槽的想法。但是在這里工作了11年的他，與老板和同事建立了深厚的情感與信任關(guān)系，除了不舍得以外，更擔(dān)心自己會不適應(yīng)這個世界的節(jié)奏。

他告訴我，短短幾年時間，從互聯(lián)網(wǎng)時代到人工智能時代，見證了新興行業(yè)對傳統(tǒng)行業(yè)利潤的抨擊，更體會到人工智能迅速剝奪大量基礎(chǔ)崗位的事實(shí)。于是計劃get一些新技能后，準(zhǔn)備進(jìn)人工智能科技企業(yè)。但是呢，瀏覽了一圈該領(lǐng)域的職位后，也沒找到從何入手。

不可否認(rèn)，這些年祖國的利好政策，以及大量資本的涌入，孵化出一批特別優(yōu)秀的科技先鋒企業(yè)，改變了國人的生活方式以及消費(fèi)習(xí)慣，但更讓我驚訝的是人們對新鮮事物的接受程度與樂觀程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我的想象了。

1.?人工智能的過去與未來生命的發(fā)展

隨著1941年以來電子計算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已經(jīng)達(dá)到可以創(chuàng)造出機(jī)器智能時，在1956年夏季，“人工智能”這一術(shù)語，首次在DARTMOUTH學(xué)會中提出，這標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。

說到這里，不得不提的一定是被譽(yù)為“人工大腦之父”的 雨果·德·加里斯(Hugo de Garis)。他因研發(fā)成功第一臺制作人腦的機(jī)器CBM(Cam Brain Machine)進(jìn)入世界吉尼斯記錄而獲得了這個美譽(yù)。

和大多數(shù)人一樣，他也經(jīng)歷過求學(xué)，工作，創(chuàng)業(yè)，失敗，婚姻直到找到自己的目標(biāo)與興趣方向。

23歲的雨果從墨爾本大學(xué)畢業(yè)，獲“應(yīng)用數(shù)學(xué)”和“理論物理”兩個榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位后選擇赴英國劍橋大學(xué)深造和工作。在計算機(jī)行業(yè)工作幾年后的他，對自己的工作產(chǎn)生厭煩和沮喪的感覺，他意識到自己真正喜歡的是理性的生活與學(xué)術(shù)的氛圍。于是選擇回到曾經(jīng)的母校布魯塞爾大學(xué)，攻讀人工智能和人工生命的博士學(xué)位，成為一名研究員。他與中國有著特別的緣分，有一位優(yōu)雅的中國太太和一段武漢大學(xué)全職教授的工作經(jīng)歷。

雨果曾這樣評價自己的研究工作：“我正建造著一個在未來幾十年內(nèi)，將會成為神一樣的東西（雖然可能在我有生之年看不到它的完成）。制造神一般的生物的期望，帶給我宗教般敬畏的感覺，這感覺進(jìn)入我的靈魂深處，強(qiáng)烈地激發(fā)我繼續(xù)這項(xiàng)工作?！?/p>

在科學(xué)家的眼里，世界萬物都有它運(yùn)作的機(jī)制，他們通過探索，找到它存在的理由，并且試圖創(chuàng)造它。雨果就是這樣的科學(xué)家。他認(rèn)為人類只是一個個分子構(gòu)成的機(jī)器，像電腦的芯片一樣，像編制程序一樣。而他想做的是用計算機(jī)復(fù)制人體器官中最強(qiáng)的人類大腦，讓人工大腦富有和人一樣的能力。他也是第一位預(yù)言超級人工智能會帶來大戰(zhàn)的人，在人工智能發(fā)展的這40余年來，曾經(jīng)就連霍金也對此深表擔(dān)心過。

當(dāng)然，對于人工智能的觀點(diǎn)分為兩類：強(qiáng)人工智能和弱人工智能。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

2.?弱人工智能賦能行業(yè)起航

??強(qiáng)人工智能(BOTTOM-UP AI)

強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。強(qiáng)人工智能可以有兩類：

??類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。

??非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

??弱人工智能(TOP-DOWN AI)

弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。

幾年前曾經(jīng)翻譯過一篇關(guān)于AI整合之路的文章，對于人工智能的發(fā)展之路事實(shí)上存在一個名為未來生命研究學(xué)院協(xié)會（FLI）的社會組織，它召集超過2300人工智能專家制定23個圍繞開發(fā)AI發(fā)展的理論準(zhǔn)則。除了討論給人工智能一個更寬泛的發(fā)展空間外，很多科學(xué)家也意識到AI對未來人類的威脅，并聯(lián)合多國政府通過23條準(zhǔn)則對其的發(fā)展方向進(jìn)行約束。

所以，今天的我們還不需要擔(dān)心，強(qiáng)人工智能的發(fā)展對我們?nèi)祟愒斐傻臍缧酝{。

在我之前供職某家AI獨(dú)角獸企業(yè)經(jīng)歷時，確實(shí)看到它在我國的迅速發(fā)展與行業(yè)落地應(yīng)用的景象。目前在全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用包括：機(jī)器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

在我國比較常見的應(yīng)用是機(jī)器視覺，生物識別，智能搜索，語音類以及NLP(自然語言處理)等這類技術(shù)。AI企業(yè)將這些技術(shù)根據(jù)人類的特質(zhì)分為感知，認(rèn)知，決策三大類別，并將其組合成不同的軟硬件產(chǎn)品或解決方案應(yīng)用于金融，國防，交通，商業(yè)，醫(yī)療等領(lǐng)域，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)后時代的智能轉(zhuǎn)型。

AI涉及的學(xué)科非常廣泛，想要進(jìn)入AI領(lǐng)域發(fā)展的朋友，其實(shí)不一定非要是工程師或科學(xué)家這樣的高級計算機(jī)人才。如果你非常懂項(xiàng)目管理，懂零售，懂金融，懂交通，懂教育，懂醫(yī)療等，依然可以嘗試靠近AI領(lǐng)域。我相信未來的企業(yè)一定至少會有一個部門會運(yùn)用到AI技術(shù)。

3.?中國人工智能在世界的地位

人工智能（Artificial Intelligence）作為計算機(jī)科學(xué)的一個分支，被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一，吸引眾多頂尖人才的涌入。

而我們國家早在1981年10月就成立了中國人工智能學(xué)會，為推動人工智能在中國的發(fā)展與落地做貢獻(xiàn)。根據(jù)信息與通信學(xué)院中國發(fā)布的報告數(shù)據(jù)（截至2019年3月），全球有5386家人工智能公司活躍。美國具有人工智能公司的數(shù)量最多，達(dá)到“2169”家；中國其次，人工智能公司的數(shù)量是美國的一半以上，為“1189”家。雖然，美國依然保持著全球領(lǐng)先的AI技術(shù)地位，但由于政治與文化的差異，我國在人工智能產(chǎn)業(yè)化落地上相對高出美國。不過近期斯坦福大學(xué)發(fā)布的2019人工智能索引報告稱：2018年，超過60%的人工智能博士畢業(yè)生進(jìn)入了工業(yè)領(lǐng)域，高于2004年的20%。2018年，在美國，從事工業(yè)的人工智能博士畢業(yè)生人數(shù)是從事學(xué)術(shù)工作的兩倍多了。

在人工智能被列入國家發(fā)展戰(zhàn)略之后，中國已成為全球孵化AI科技企業(yè)的閏土。經(jīng)歷了學(xué)術(shù)驗(yàn)證及產(chǎn)品落地的實(shí)踐后最終開始走向社會，走進(jìn)我們的生活。是時候?qū)λ兴J(rèn)知了。

4.?下一個十年，不會被AI取代的工作

人工智能時代的到來，給社會帶來新的就業(yè)機(jī)會，但同時它也取代了很多基礎(chǔ)的，流程化的崗位。這種變革給社會帶來了惶恐與希望兩種不同聲音的輿論。

適應(yīng)世界的變化才是不變的真理。

當(dāng)我們從事的工作被AI代替時，或許我們可以換一種開闊的思維方式去接受它，你將會看到新的選擇與機(jī)會浮現(xiàn)在自己的眼前。最后，我們引用李開復(fù)先生最近發(fā)布的關(guān)于人工智能不會替代的職業(yè)主題回答來結(jié)束本篇內(nèi)容吧。

“在我看來，有四種工作在人工智能革命中時安全的，比如創(chuàng)意類工作，復(fù)雜及策略性工作，尚未知曉的工作，以及富有同情心和創(chuàng)造性的工作。

第一種創(chuàng)意類工作，包括科學(xué)家，小說家和藝術(shù)家等。為什么創(chuàng)意類工作不能被AI取代呢？因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰祟惤o定一個目標(biāo)來進(jìn)行作業(yè)和優(yōu)化，但是AI不會發(fā)明創(chuàng)造。

第二種是復(fù)雜及策略性工作包括高管，外交官和經(jīng)濟(jì)學(xué)家等職位。AI主要是處理單一領(lǐng)域的工作和大數(shù)據(jù)，而高管，外交官這類工作的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)所能處理的范圍。

第三是一些‘尚未知曉’的工作。隨著人工智能在工作場所的使用越來越頻繁，將會產(chǎn)生監(jiān)控，協(xié)調(diào)機(jī)器和機(jī)器人這類必要的新工作。

最后一類工作包含的范圍更廣泛一些，有教師，保姆和醫(yī)生在內(nèi)的富有同情心和創(chuàng)造性的工作。這些工作需要人與人之間的信任和同理心，而人工智能不具備這些能力，即使AI試圖假裝它們擁有這些情感，也沒有人會想要一個聊天機(jī)器人告知他們患有癌癥，或雇傭一個機(jī)器人保姆來照顧他們的孩子。

可以看出，機(jī)器人革命和其他顛覆勞動力市場的革命的區(qū)別在于變化的速度，但我相信我們的靈魂是神圣的，我相信有愛和同情是無法用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算算法來解釋的。”

——李開復(fù)

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