原文: Data Scientist versus Statistician
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-scientist-versus-statistician

許多統(tǒng)計學家認為數(shù)據(jù)科學是關于分析數(shù)據(jù)的，但不止于此。數(shù)據(jù)科學還包括自動處理的實現(xiàn)算法，以提供自動化預測和操作，例如：

自動出價系統(tǒng)

估計（實時）美國所有房屋的價值（Zillow.com）

高頻交易

將Google廣告與用戶和網(wǎng)頁進行匹配，最大限度地提高轉(zhuǎn)化率

與任何Google搜索高度相關

亞馬遜網(wǎng)站或Facebook上的圖書和好友推薦

稅務欺詐偵查和恐怖主義偵查

評分所有信用卡交易

計算化學模擬癌癥治療的新分子

早期發(fā)現(xiàn)流行病

分析美國國家航空航天局圖片以尋找新的行星或小行星

天氣預報

自動駕駛（飛機和汽車）

客戶定制的定價體系（實時）的所有酒店房間的問題涵蓋天文，欺詐檢測，社交網(wǎng)絡分析，搜索引擎，金融（交易進球），環(huán)境，藥物研發(fā)，貿(mào)易，工程，定價優(yōu)化（零售）能源（智能電網(wǎng)），招標和套利系統(tǒng)。

所有這些都涉及統(tǒng)計科學和TB級數(shù)據(jù)。大多數(shù)人這樣做并不稱自己為統(tǒng)計學家。他們稱自己為數(shù)據(jù)科學家。

統(tǒng)計學家一直在收集數(shù)據(jù)并進行數(shù)個世紀的線性回歸。 DAD（發(fā)現(xiàn)/接入/提制）300年前由統(tǒng)計人員進行的，20年前的今天，還是在2015年就此而言，幾乎沒有今天的數(shù)據(jù)科學家演出與爸爸來。這里的關鍵消息做最終，隨著更多的統(tǒng)計學家拿起這些新的技術和更多的數(shù)據(jù)科學家拿起統(tǒng)計科學（取樣，實驗設計，置信區(qū)間 - 不只是在我們的書第五章中所描述的），邊境數(shù)據(jù)科學家和統(tǒng)計人員之間想要模糊。事實上，我們擁有非常高的統(tǒng)計知識庫，并且我們有一個Hadoop。

那么是什么讓數(shù)據(jù)科學家differentFrom計算機科學家是GDP有一個更強大的統(tǒng)計背景，在計算統(tǒng)計尤其是愛情，但有時這是在實驗設計，取樣和Monte Carlo模擬。