InceptionV3：
為解決問題：由于信息位置的巨大差異，為卷積操作選擇合適的卷積核大小就比較困難。信息分布更全局性的圖像偏好較大的卷積核，信息分布比較局部的圖像偏好較小的卷積核。非常深的網(wǎng)絡(luò)更容易過擬合。將梯度更新傳輸?shù)秸麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)是很困難的。簡單地堆疊較大的卷積層非常消耗計(jì)算資源。
InceptionV3層數(shù)到底幾層：請參考?深度學(xué)習(xí)之基礎(chǔ)模型-Inception-V3
InceptionV3結(jié)構(gòu)
Figure5/6/7
? ? ? 所以很難去描述Inception這種結(jié)構(gòu)有多少層，因?yàn)椴皇呛唵蔚膶拥亩询B，所以6個(gè)卷積層+10個(gè)Inception結(jié)構(gòu)，Inception結(jié)構(gòu)有三類，再加全全連接層（分類器），一般全鏈接層是2～3層結(jié)構(gòu)。
解決方案：
為什么不在同一層級(jí)上運(yùn)行具備多個(gè)尺寸的濾波器呢？網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上會(huì)變得稍微「寬一些」，而不是「更深」。作者因此設(shè)計(jì)了 Inception 模塊。
下圖是「原始」Inception 模塊。它使用 3 個(gè)不同大小的濾波器（1x1、3x3、5x5）對(duì)輸入執(zhí)行卷積操作，此外它還會(huì)執(zhí)行最大池化。所有子層的輸出最后會(huì)被級(jí)聯(lián)起來，并傳送至下一個(gè) Inception 模塊。
