使用Redis Repositories可以方便的在redis中用Redis Hash的方式存儲(chǔ)各種對(duì)象類型。
使用方法非常簡(jiǎn)單，僅需定義接口和在需要存儲(chǔ)的對(duì)象上增加注解：
@RedisHash("people")
public class Person {
@Id String id;
String firstname;
String lastname;
Address address;
}
public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, String> {
}
分片技巧——Hash Tags
在使用redis的集群模式后，redis會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，分片能使key均勻地分布到集群的機(jī)器上去，能保證數(shù)據(jù)的一致性，有著眾多的優(yōu)點(diǎn)。但是在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，又要求某些相關(guān)聯(lián)的key分配到相同機(jī)器。這就是分片技術(shù)的矛盾之處。
解決方法還是從分片技術(shù)的原理上找：分片，就是一個(gè)hash的過(guò)程：對(duì)key做md5，sha1等hash算法，根據(jù)hash值分配到不同的機(jī)器上。為了實(shí)現(xiàn)將key分到相同機(jī)器，就需要相同的hash值，即相同的key（改變hash算法也行，但不簡(jiǎn)單）。但key相同是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)閗ey都有不同的用途。
例如user:user1:ids保存用戶的tweets ID，user:user1:tweets保存tweet的具體內(nèi)容，兩個(gè)key不可能同名。仔細(xì)觀察user:user1:ids和user:user1:tweets，兩個(gè)key其實(shí)有相同的地方，即user1。能不能拿這一部分去計(jì)算hash呢？
這就是Hash Tag，允許用key的部分字符串來(lái)計(jì)算hash。當(dāng)一個(gè)key包含 {} 的時(shí)候，就不對(duì)整個(gè)key做hash，而僅對(duì) {} 包括的字符串做hash。假設(shè)hash算法為sha1。對(duì)user:{user1}:ids和user:{user1}:tweets，其hash值都等同于sha1(user1)。
Spring Data Redis的官方文檔也建議在使用Cluster模式的時(shí)候使用Hash Tag，這樣可以讓對(duì)象的屬性位于同一個(gè)分片，方便查找和計(jì)算。
參考文獻(xiàn)：
