由于互聯(lián)網(wǎng)的不斷滲透，在定制化智能制造的重要創(chuàng)新道路上步履維艱：如何做到精細(xì)化銷售分析與預(yù)測?如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷存一體化?如何做到質(zhì)量早期預(yù)警?以及如何優(yōu)化零配件庫存管理?

面對此種困境，以數(shù)策為代表的大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司起到了關(guān)鍵作用。中國汽車企業(yè)紛紛通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行智能技術(shù)的創(chuàng)新，以及產(chǎn)業(yè)鏈的變革來實(shí)現(xiàn)大環(huán)境下的汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

智能制造的趨勢無可避免，智能制造的汽車質(zhì)量也非常值得重視。數(shù)策在為汽車企業(yè)的質(zhì)量早期預(yù)警方面也做了充分的考量：大數(shù)據(jù)下的質(zhì)量早期預(yù)警可以使問題提前發(fā)現(xiàn)提前解決，并減少受影響的車輛數(shù)目，直接節(jié)省質(zhì)量問題成本，間接可以提高客戶滿意度，提升品牌形象;另外給管理層和工程師提供未來質(zhì)量問題發(fā)展的參考，合理安排問題的優(yōu)先等級，提高工作效率。

但無論預(yù)警哪塊兒的質(zhì)量問題，都需要有準(zhǔn)確的指標(biāo)計(jì)算作為基礎(chǔ)，并且質(zhì)量預(yù)警在售后質(zhì)量的重要性和緊迫性更高。因此，利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)汽車品質(zhì)的升級，進(jìn)一步提升智能制造水平是十分必要的。

智能制造最顯著的特點(diǎn)除了體現(xiàn)在生產(chǎn)縱向整合及網(wǎng)絡(luò)化、價(jià)值鏈橫向整合、技術(shù)應(yīng)用指數(shù)式增長外，更體現(xiàn)在全生命周期數(shù)字化。在全生命周期數(shù)字化的構(gòu)建上，零配件庫存管理面臨很多挑戰(zhàn)：售后庫存管理的難預(yù)測性和客戶的多變性、供應(yīng)鏈橫向供應(yīng)節(jié)點(diǎn)之間的孤立性、上下游步調(diào)的不一致性。解決這一問題，需從三個(gè)方面入手：經(jīng)銷商預(yù)測和庫存管理、區(qū)域優(yōu)化、全鏈條供銷的協(xié)同。

數(shù)策早在2014年開始與某家前沿車企的合作就延伸到了庫存優(yōu)化。

數(shù)策提供的銷量預(yù)測系統(tǒng)能滾動預(yù)測每家4S店每個(gè)星期、每個(gè)月、每個(gè)季度不同車型的銷量規(guī)律，經(jīng)銷商和廠家可以參考該規(guī)律優(yōu)化庫存。數(shù)策的數(shù)據(jù)科學(xué)家顧恩君表示，“這些都是可以引入的信息，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)賦予我們這樣做的可能性。”

時(shí)代的發(fā)展必然帶來技術(shù)的革命，在“互聯(lián)網(wǎng)+AI”革命風(fēng)暴驅(qū)動下，智能制造領(lǐng)域以無人駕駛汽車為代表的智能汽車產(chǎn)品的研制、智能工廠和智能生產(chǎn)并支持以用戶為中心的個(gè)性化汽車產(chǎn)品生產(chǎn)模式的推進(jìn)、汽車生產(chǎn)過程和工藝環(huán)節(jié)的自動化和智能化水平的提升，都離不開大數(shù)據(jù)的支持。

“中國制造2025”和“一帶一路”為汽車企業(yè)的智能制造帶來了巨大的機(jī)遇，但由于國內(nèi)企業(yè)的自主創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)能力相對較弱、抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱以及配套產(chǎn)業(yè)技術(shù)仍需提升，汽車企業(yè)的智能制造注定不會一帆風(fēng)順。未來車企到底如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)迎接挑戰(zhàn)?是激流勇進(jìn)，還是細(xì)水長流?仍需拭目以待。