啊哈時(shí)刻 | 除了給雙11設(shè)計(jì)Banner的「魯班」,還有哪些設(shè)計(jì)類的 AI 寶寶已經(jīng)誕生?


某個(gè)畫圖畫到脫力的下午,我不經(jīng)意地打開某寶...

作為一名設(shè)計(jì)師,我不禁想到:如果是某寶的設(shè)計(jì)師為每個(gè)人都定制了 Banner,那工作量也太巨大了!

那要是趕上雙十一...瑟瑟發(fā)抖...



原來:雙十一的 4 億張定制海報(bào)都不是人做的,而是名為“魯班”的 AI 做的

魯班有 3 個(gè)核心技能

今年雙十一的 Banner 總數(shù)超過了 4 億張!

如果這 4 億張分別由“魯班”和“設(shè)計(jì)師”來做,

需要多少時(shí)間呢?

“只要10天,顫抖吧,少年!”

AI 取代設(shè)計(jì)師的時(shí)代要到來了嗎?

研究表明:

擁有以下 4 個(gè)特質(zhì)的職業(yè)

最不容易被機(jī)器所取代

咦,這不就是設(shè)計(jì)師的技能樹嗎...

這應(yīng)該表明:

設(shè)計(jì)師是最不容易被機(jī)器取代的職業(yè)之一???



只要工作能被拆解成流程圖,就有可能被取代

我把設(shè)計(jì)的流程分為以下幾步:

日常生活中,總會(huì)遇到很多難題,但最終只要將大問題拆解成一個(gè)個(gè)小問題并逐個(gè)解決,最終就能解決復(fù)雜的大問題。而在設(shè)計(jì)的幾個(gè)步驟:“分析需求” “搜集資料” “草圖階段” ,流程是可以被拆解的。只要工作能被拆解成不用做復(fù)雜決策的流程,就有可能被機(jī)器取代。

如果 AI 能在設(shè)計(jì)師給定的設(shè)計(jì)方法和約束條件下,生成大量的草圖(這個(gè)過程往往要耗費(fèi)大量的時(shí)間)。那么設(shè)計(jì)師就可以轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩徍撕驼{(diào)優(yōu)”的角色。



那么,除了魯班,還有哪些設(shè)計(jì)類的 AI 寶寶已經(jīng)誕生?


Project Muze是谷歌打造的一款虛擬時(shí)裝設(shè)計(jì)師。

傳送門:https://projectmuze.com/

Project Muze 借鑒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含 600 名時(shí)裝設(shè)計(jì)師不同設(shè)計(jì)元素相關(guān)的信息,例如顏色、風(fēng)格和材質(zhì)等。

利用用戶的音樂興趣、情緒、喜歡的藝術(shù)風(fēng)格和性別等信息,ProjectMuze 就能為用戶實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)出獨(dú)特的時(shí)裝。



下面兩套是小哈用 Project Muze 生成的兩套服裝設(shè)計(jì),嗯,效果看起來還不錯(cuò)。

至于其他的嘛,一言難盡..._(:з」∠)_ 大家一起默默的看看就好。



LogoJoy是一款用人工智能設(shè)計(jì) Logo 的產(chǎn)品。

傳送門:https://logojoy.com/

用戶需要輸入公司名稱,選擇字體、圖標(biāo)、配色、大小、類似的 ICON,機(jī)器就可以“設(shè)計(jì)”一系列標(biāo)志了。用戶再在其中選擇喜歡的標(biāo)志,并點(diǎn)擊“更多標(biāo)志”,不斷重復(fù)這一過程,就可以得到最后的選擇。



試試讓他給“啊哈時(shí)刻”設(shè)計(jì)Logo,

會(huì)得到怎樣的結(jié)果呢?

嗯,這兩個(gè)看起來是比較正常的。

這幾個(gè)嘛...繼續(xù)一言難盡_(:з」∠)_

我只是好奇:左下角那坨棕色是什么?

以及右下角的 ICON,你是不是過于活潑了...




Image-to-Image Demo是一個(gè)讓 AI 畫畫的在線軟件。由名叫 Christopher Hesse 的程序員制作。他用人工智能對(duì)兩千多張貓圖進(jìn)行輪廓識(shí)別訓(xùn)練,最終能把線條翻譯成圖像。

傳送門:https://affinelayer.com/pixsrv/



于是我決定嘗試下,被2000只貓附身的 AI會(huì)畫出怎樣的畫...

還可以畫建筑立面(可惜只有法式一種風(fēng)格)




除了banner,服裝,Logo,繪畫等,在建筑,剪輯,造型設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也都有 AI 產(chǎn)品的出現(xiàn)。在我們以為的最不可能被取代的設(shè)計(jì)行業(yè),人工智能的苗頭已經(jīng)在我們看不見的地方開始發(fā)芽...



“瑟瑟發(fā)抖”還是“皆大歡喜”

可以看到,這些設(shè)計(jì)類 AI 還處于“寶寶”的孕育階段,而設(shè)計(jì)成果比較成熟的魯班則是在設(shè)計(jì)師的帶領(lǐng)下,幫助人類做了大量重復(fù)性的工作。

在可見的未來,我們可以想像這樣一個(gè)畫面:每個(gè)設(shè)計(jì)師都有一個(gè)定制的專屬 AI,設(shè)計(jì)師為他定制目標(biāo),約束條件,給他定義設(shè)計(jì)思路與方法,輸入設(shè)計(jì)風(fēng)格的知識(shí)。

由機(jī)器在短時(shí)間探索海量方案,設(shè)計(jì)師在生成的海量方案中挑選結(jié)果,進(jìn)行審核和調(diào)優(yōu),做最終的決策。

會(huì)有這樣的一天到來嗎?

你對(duì)這一天的態(tài)度,

是“瑟瑟發(fā)抖”還是“皆大歡喜”呢?

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