給定一個數(shù)組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨后，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之后再將它們賣出。
因為這樣屬于同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
著作權歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

解法一：題目可以轉(zhuǎn)化為：把所有連續(xù)的從小到大的值相加再求和，比如[7,1,5,3,6,4]就是1+5和3+6，然后再把這兩段和再加和

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1]) { // 把所有上升段的高度累加
                sum += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        return sum;
    }
}

解法二：動態(tài)規(guī)劃

因為可以進行多次買賣，只要昨天的比今天低，我就買昨天的，今天賣；否則，不操作，收益0。

class Solution {
    /**
     * 動態(tài)規(guī)劃
     * 1. 狀態(tài)定義：f(n)=從0到n天的最大利益
     * 2. 轉(zhuǎn)移方程：f(n)=f(n-1) + (prices[n] > prices[n - 1] ? prices[n] - prices[n - 1] : 0)
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int fn = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            fn = fn + (prices[i] > prices[i - 1] ? prices[i] - prices[i - 1] : 0);
        }
        return fn;
    }
}

運行效率