變量賦值
1.點(diǎn)擊菜單欄中的“轉(zhuǎn)換”->“計(jì)算變量”菜單項(xiàng)，彈出”計(jì)算變量“對(duì)話(huà)框。案例：將公司不同年齡段的員工進(jìn)行分組，按<25歲、25 ~ 35歲、36 ~ 45歲、46 ~ 55歲、>55歲分為5個(gè)組，便于后面統(tǒng)計(jì)不同年齡段的員工數(shù)。
轉(zhuǎn)換菜單
2.在“目標(biāo)變量”文本框中輸入需要賦值的變量名age，在“數(shù)字表達(dá)式”文本框輸入1，點(diǎn)擊“確定”按鈕，即建立了新變量age，取值為1。
”計(jì)算變量“對(duì)話(huà)框
3.重新進(jìn)入“計(jì)算變量”對(duì)話(huà)框，將“數(shù)字表達(dá)式”文本框內(nèi)容更改為2，點(diǎn)擊“如果”按鈕，彈出“計(jì)算變量：If個(gè)案”子對(duì)話(huà)框，選中“在個(gè)案滿(mǎn)足條件時(shí)包括”單選按鈕，在下方的文本框中輸入“年齡>=25&年齡<=35”的篩選條件，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，在“計(jì)算變量”對(duì)話(huà)框確認(rèn)。
“計(jì)算變量”對(duì)話(huà)框及“計(jì)算變量：If個(gè)案”子對(duì)話(huà)框
4.36 ~ 45歲、46 ~ 55歲和>55歲的年齡段分組操作同步驟3，在“數(shù)字表達(dá)式”文本框中分別填入3、4、5，設(shè)定的篩選條件分別為“年齡>=36&年齡<=45”、“年齡>=46&年齡<=55”、“年齡>55”，操作完成后，可得到age分組變量。
不同年齡段的分組
變量重編碼
1.點(diǎn)擊菜單欄中的“轉(zhuǎn)換”->“重新編碼為不同變量”菜單項(xiàng)，彈出“重新編碼為不同變量”對(duì)話(huà)框。案例：將學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)進(jìn)行分級(jí)，分?jǐn)?shù)少于60的為“不及格”，分?jǐn)?shù)大于等于60但小于80的為“及格”，分?jǐn)?shù)大于等于80小于90的為“良好”，分?jǐn)?shù)大于等于90的為“優(yōu)秀”。
轉(zhuǎn)換菜單
2.將分?jǐn)?shù)選入“數(shù)字變量->輸出變量”列表框，在“輸出變量”框中的“名稱(chēng)”文本框中輸入新變量level，并單擊“變化量”按鈕，“數(shù)字變量->輸出變量”列表框中的內(nèi)容變?yōu)椤胺謹(jǐn)?shù)->level”。
“重新編碼為不同變量”對(duì)話(huà)框
3.點(diǎn)擊“舊值和新值”按鈕，彈出舊值和新值定義對(duì)話(huà)框，在對(duì)話(huà)框左側(cè)舊值框中選中“范圍，從最低到值”單選項(xiàng)，輸入59，在對(duì)話(huà)框右側(cè)勾選上“輸出變量是字符串”，并在新值框中選中“值”單選項(xiàng)，輸入“不及格”，點(diǎn)擊“添加”按鈕，“舊->新”列表框中出現(xiàn)“Lowest thru59 ->'不及格‘”。“及格”、“良好”和“優(yōu)秀”分級(jí)操作同上。
舊值和新值定義對(duì)話(huà)框
4.在舊值和新值定義對(duì)話(huà)框點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，且在“重新編碼為不同變量”對(duì)話(huà)框中確認(rèn)后，原數(shù)據(jù)表中新增了level分組變量。
考試分?jǐn)?shù)分組結(jié)果
連續(xù)變量的可視離散化
1.點(diǎn)擊菜單欄中的“轉(zhuǎn)換”->“可視分箱”菜單項(xiàng)，彈出“可視分箱”對(duì)話(huà)框。案例：將公司員工按年齡分成10組，并且各組之間等間距。
轉(zhuǎn)換菜單
2.將變量年齡選入“要分箱的變量”列表框中，單擊“繼續(xù)”按鈕。
“可視分箱”變量選擇對(duì)話(huà)框
3.單擊“生成分割點(diǎn)”按鈕，彈出“生成分割點(diǎn)”子對(duì)話(huà)框，在等寬區(qū)間中分割點(diǎn)數(shù)和寬度輸入框中分別輸入10和5，點(diǎn)擊第一個(gè)分割點(diǎn)位置輸入框，系統(tǒng)自動(dòng)填充數(shù)字21，單擊“應(yīng)用”回到主對(duì)話(huà)框。
“可視分箱”主對(duì)話(huà)框及“生成分割點(diǎn)”子對(duì)話(huà)框
4.點(diǎn)擊“生成標(biāo)簽”按鈕，左側(cè)標(biāo)簽列表自動(dòng)填充對(duì)應(yīng)的值標(biāo)簽，可視化圖中顯示出各分割點(diǎn)的位置，在分箱化變量文本框中輸入age1，點(diǎn)擊“確定”按鈕，在原數(shù)據(jù)中生成新的分組變量age1。
“可視分箱”主對(duì)話(huà)框
總結(jié)：以上方法都可以將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為等級(jí)變量，但是每個(gè)方法的使用場(chǎng)景有些許差別。變量賦值可以用在需要使用SPSS算術(shù)表達(dá)式、SPSS函數(shù)及SPSS條件表達(dá)式的場(chǎng)景下，結(jié)果變量更加靈活。變量重編碼適合用在等級(jí)變量值較多的情況，可以很簡(jiǎn)潔的完成連續(xù)變量的等級(jí)劃分。連續(xù)變量的可視離散化適合分組比較有規(guī)律的情況，比如等距分組，且可視化程度較高，用戶(hù)能直觀的看到可視離散化程度。
