什么是Aha時刻？

Aha時刻是新用戶第一次認識到產品的價值，脫口而出“啊哈，原來這個產品可以幫我做這個”。

Aha時刻的體驗至關重要，直接決定用戶下一步的動作，走？留？

2016年07月，美團點評CEO王興提出中國互聯(lián)網已經進入“下半場”。他指出，整個中國的互聯(lián)網也是剛剛進入“下半場”。

“從宏觀角度看，對于整個中國的互聯(lián)網也是剛剛進入‘下半場’。之前中國互聯(lián)網的發(fā)展，在很大程度上靠的是人口紅利，不管是早期PC網民的迅速增加，還是過去幾年移動互聯(lián)網用戶的激增，大家發(fā)展的方式哪怕粗糙一點、成本高一點都不要緊，因為用戶在快速增長，每年賣幾億部智能手機，大家的業(yè)務跟著水漲船高?！蓖跖d如是說，“但是現在可以看到，這個時代已經過去了，智能手機的年銷量已經不增長了，總體網民的增長也大幅趨緩。這個時候兩條路：要不開拓海外市場，可能還有更多用戶，但是國際化是非常不容易的事情；要不你就得精耕細作，把原有的用戶服務得更好，通過每個用戶創(chuàng)造更多的價值?！?/p>

下半場存在三大趨勢？

第一是流量變貴，獲得新客戶的成本持續(xù)提高;

第二是用戶的自主性和自覺性提高，從“產品找客戶”轉變?yōu)椤翱蛻粽耶a品”;

第三是線上和線下商業(yè)模式的相互結合，“互聯(lián)網行業(yè)”和“傳統(tǒng)行業(yè)”的界限日益模糊。而且，由于中國人口總量的停滯和智能設備升級的減慢，以上趨勢將持續(xù)很長時間。我們預計未來3-5年，互聯(lián)網公司將處于同一場景的“反復博弈”之中。

2012年一個APP用戶獲取成本平均一毛錢，但是現在，用戶的獲取成本已經是幾十塊錢了。

由于平臺固化，付費獲客渠道接近飽和，人們對廣告越來越無視，各種工具降低運營門檻，競爭對手變化更快，互聯(lián)網產品已經越來越難實現用戶增長了

用戶的獲取成本愈來愈高，難度也日益提高，“之前基本靠‘用戶紅利’，靠粗放增長，現在‘用戶紅利’所剩不多，我們需要真正去創(chuàng)新、真正通過精耕細作來服務好用戶，從而發(fā)掘用戶價值”

互聯(lián)網下半場，用戶增長的核心：用戶激活

用戶激活離不開aha時刻

那么，如何確定如何確定Aha時刻？

第一步，定義一個關鍵行為。對于社交網站是建立社交關系

第二步，找到這個關鍵行為的完成者。

第三步，需要明確規(guī)定早期是指多長的一段時間內，并且在這段時間內，用戶需要完成多少次關鍵行為。

什么是關鍵行為？

讓新用戶通過采取某個特定行為迅速了解產品的價值所在，達到aha時刻的行為。

如何找到關鍵行為？

可以從這幾個方向思考：

你希望用戶每次使用產品的行為是什么？

用戶做出來哪個行為更有可能長期留存下來？

那個指標是公司最在意的？哪個指標是你最想提升的？哪些用戶行為直接影響了這個指標？

第一步，列出可能的關鍵行為

常見類別：

1）完成新用戶引導過程

2）在產品介紹之后繼續(xù)瀏覽你的產品

3）使用了某個核心功能

4）和其他用戶建立了聯(lián)系

對于問答社區(qū)而言，可能是

1）問了3個問題

2）問題收到了1個以上的回答

3）回答了1個問題

4）關注了10個人

5）關注了5個問題

第二步，通過數據分析篩選關鍵行為；

通過數據分析找到長期用戶留存正相關性最強的行為。

定義了可能的關鍵行為后，通過數據分析有過這些行為的早期新用戶和沒有這些行為的早期新用戶，留存曲線的不同。

第三步，通過定性用戶調研進一步確認關鍵行為；

通過用戶問卷、電話訪問、有償招募用戶研究等手段，通過定性調研，用戶可以給你提供更多的信息，幫助你了解數據所揭示的“關鍵行為”背后的原因。

例如，一個團隊協(xié)作軟件發(fā)現使用“發(fā)信息”和“日歷”功能的用戶留存好，調研后發(fā)現，關鍵行為不是第一次發(fā)信息或第一次使用日歷，而是第一次安排團隊會議，因為這個軟件可以協(xié)調團隊時間表、一鍵安排團隊會議并發(fā)送消息。

第四步，找到關鍵行為和Aha時刻。

用戶的Aha時刻就是完成那個關鍵行為的時刻，但是……

首先，如果發(fā)現多個行為都和留存有正相關，先聚焦在一個行為上，先引導用戶完成，再通過其他的機制讓用戶繼續(xù)完成其他的行為。

其次，找到關鍵行為，有時候還需要定義新用戶要進行這個行為的次數，即“魔法數字”，和用戶需要在多短的時間內完成這么多次行為，也就是所謂的“時間窗口”。

用留存下來的用戶早期完成關鍵行為的次數畫一個分布圖，看哪個次數是臨界點，也就是用戶做了多少次之后對留存率的邊際影響開始下降，這個次數就可以作為魔法次數的參考，時間窗口一般以首日、次日和首周居多。

最后，上述方法找到的關鍵行為和Aha時刻與用戶長期留存之間是相關性，并不一定是因果性，需要通過設計增長實驗，推動更多的用戶進行關鍵行為，同時監(jiān)測這些用戶的長期留存率已驗證這之間的因果性。

增長黑客實戰(zhàn)閱讀輸出第二篇，祝大家找到自己的Aha時刻。