2016剛剛過去，人工智能受到了前所未有的關(guān)注，尤其是羅胖子在跨年演講中還帶來了濃墨重彩的一筆，可以說過去的一年是人工智能的歷史元年不為過。
地上跑的無人車要上路了，天上飛的無人機(jī)要送貨了，服務(wù)機(jī)器人商用開始破冰了，似乎突如一夜春風(fēng)來~~
羅胖在今年的跨年演講中，總結(jié)了為什么過去一年人工智能可以火起來，主要是三個(gè)原因：
- 算法：算法的核心深度學(xué)習(xí)理論已經(jīng)逐漸成熟，包括巨頭諸如百度的百度大腦開放接口使得算法門檻降低！
- 硬件：人工智能運(yùn)算的核心硬件GPU的商用出現(xiàn)，GPU的運(yùn)算能力如何強(qiáng)我打個(gè)比方：一個(gè)CPU要算上22天的計(jì)算量拿GPU來做，大概是18個(gè)小時(shí)。
- 大數(shù)據(jù)：這個(gè)就更加不用說了，現(xiàn)在是個(gè)信息數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)最不缺的就是信息，而人工智能要借助大數(shù)據(jù)才能不斷深度學(xué)習(xí)！
正是上述原因降低了參與玩家的門檻，大量的人都能做算法工程師，帶來了這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速，同時(shí)也帶來了競爭的加??！這個(gè)新的戰(zhàn)場競爭的不再只是拼算法和數(shù)據(jù)，還有一點(diǎn)很重要的是產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)的理解和技術(shù)產(chǎn)品化的能力！這是商業(yè)的本質(zhì)也是機(jī)器無法取代的核心！
但產(chǎn)品經(jīng)理真的意識到了這個(gè)趨勢變化對這個(gè)崗位要求變化的遷移嗎？很多產(chǎn)品經(jīng)理在聊到人工智能的解決方案的時(shí)候常聽到拋出：“這是技術(shù)問題，非產(chǎn)品所能解決也”的論調(diào)。所以今天我想好好聊聊人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理那些事兒！
由于我接觸的主要是招聘領(lǐng)域?yàn)橹?，則就此展開因此內(nèi)容也主要從這個(gè)角度開展，其他應(yīng)用場景和方向大伙結(jié)合各自行業(yè)應(yīng)用實(shí)際去了解。以招聘行業(yè)舉例說下我的理解，也歡迎和大家交流，機(jī)器如何幫助雇主高效推薦合適的人才，幫助雇主縮短招聘周期這個(gè)核心業(yè)務(wù)場景來說，人工智能的應(yīng)用如下：
- 關(guān)鍵詞匹配：本質(zhì)是搜索引擎技術(shù)，雇主通過輸出自己的招聘需求，通過中間件快速挖掘出大數(shù)據(jù)中相匹配的人才?。↖nput → 中間件 → Output），在這個(gè)場景中，產(chǎn)品經(jīng)理的工作成果不再是 app或網(wǎng)站，而是「中間件」。
- 語意匹配：包含語意分析和數(shù)據(jù)挖掘，通過機(jī)器對一份職位描述的分析，甚至是一句話的分析，利用自然語言處理等技術(shù)處理問題、提取特征，根據(jù)算法或知識圖譜來為雇主產(chǎn)生最終的返回結(jié)果。
- 知識圖譜：通過不斷的數(shù)據(jù)積累，去建立自我的深度學(xué)習(xí)認(rèn)知路徑，慢慢形成機(jī)器自我的職業(yè)技能圖譜、企業(yè)圖譜、產(chǎn)品圖譜等。
如果把行業(yè)比作戰(zhàn)場，產(chǎn)品經(jīng)理則是這場戰(zhàn)役中指名方向的軍師，人工智能從構(gòu)想到落地，不是一句空話，主要有三方面核心能力：
1. 行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值洞察能力
喬老爺子有句吊炸天的話：“消費(fèi)者并不知道自己要什么，直到我做出來，消費(fèi)者就知道自己要什么了”，當(dāng)前行業(yè)都在消費(fèi)升級中，對于產(chǎn)品也是一次觀念的升級：過去是用戶需求導(dǎo)向（你要什么我給你更多，典型如今日頭條），現(xiàn)在是用戶價(jià)值導(dǎo)向（你之前的玩意不行，我直接給你最好的，你不用管那么多，用就是了！）”，這是下一個(gè)消費(fèi)升級的方向！父愛算法！
用戶往往大多數(shù)情況下需求都是不那么明確的，需要產(chǎn)品經(jīng)理洞察數(shù)據(jù)后直接告訴用戶：聽我的，準(zhǔn)沒錯(cuò)！這簡單一句話的背后是要知道什么數(shù)據(jù)能對用戶產(chǎn)生價(jià)值，這種價(jià)值提煉能力可不是每個(gè)人天生都有！例如簡歷人人都有，但你知道你哪個(gè)數(shù)據(jù)對雇主最有價(jià)值嗎？
2.技術(shù)的場景產(chǎn)品化能力
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要尋找出用戶需求與當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的能力的交集，從而讓數(shù)據(jù)集能更準(zhǔn)確地模擬出應(yīng)用場景，去實(shí)現(xiàn)基于場景的解決方案。這其中就需要對用戶需求的把握，以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能做到什么程度的理解了！
3.建立產(chǎn)品閉環(huán)的能力
這里說的產(chǎn)品閉環(huán)非普通產(chǎn)品的一個(gè)交易閉環(huán)，或一個(gè)用戶體驗(yàn)閉環(huán)。人工智能產(chǎn)品的特點(diǎn)是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練去達(dá)到可以做判斷的能力。那么一旦不能達(dá)到這個(gè)預(yù)期，產(chǎn)品經(jīng)理需要有問題的分析能力，以及提出新的數(shù)據(jù)算法優(yōu)化的能力！
最近看了吳恩達(dá)博士關(guān)于如何使用深度學(xué)習(xí)開發(fā)人工智能應(yīng)用的演講，能比較明顯的說明這個(gè)問題！其中他將一個(gè)算法的誤差分為：人類誤差、訓(xùn)練集誤差，訓(xùn)練-開發(fā)集誤差、開發(fā)集誤差、測試集誤差。對于每一類誤差的處理辦法如下：
從業(yè)務(wù)上明確評判能力的好壞，并根據(jù)實(shí)際情況有效率且持續(xù)提出明確的優(yōu)化問題點(diǎn)是建立閉環(huán)重點(diǎn)。
產(chǎn)品經(jīng)理需要提供出靠譜的測試和開發(fā)集，并提出靠譜的驗(yàn)證方法（metrics）。相應(yīng)地，開發(fā)兄弟就會依照這個(gè)需求，來獲取他們需要的訓(xùn)練集，并開發(fā)靠譜的人工智能系統(tǒng)。
現(xiàn)在國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)屬于明顯的技術(shù)紅利期，各家百花齊放。但從長遠(yuǎn)看，未來隨著基礎(chǔ)計(jì)算平臺和開源平臺的豐富成熟，技術(shù)方面的壁壘會越來越不明顯，整個(gè)人工智能的技術(shù)門檻會進(jìn)一步降低，就和現(xiàn)在的直播技術(shù)很成熟，而幾年前受限于技術(shù)與帶寬一樣。關(guān)鍵還是看產(chǎn)品經(jīng)理對行業(yè)的理解能力，知道什么方案能解決行業(yè)痛點(diǎn)，人工智能的核心一定是提升效率，降低人工成本！
