00 寫在前面
為什么要寫【數據分析思維】這個系列文章？還是回到一個最根本的問題上：數據分析師到底是干什么的？
我相信不僅是想入門的小伙伴，已經入行很久的數據分析師可能多多少少還是會有些不清楚。數據分析師是每天被各個業(yè)務方呼來喚去的提數工具人么？還是被各種不靠譜的可視化軟件蹂躪的報表maker？還是好不容易做了個專題分析，卻被業(yè)務方嫌棄不說“人話”的，只會紙上談兵、指手畫腳的外行？
我相信每個數據分析師都會多多少少經歷以上的心路歷程，直到某天突然明白數據分析的終極奧義，才能跳出這個讓人迷茫的怪圈。原來數據分析是要：熟悉業(yè)務，在此基礎上基于對業(yè)務的理解發(fā)現業(yè)務上的問題，然后提出分析的方案，然后再是用工具提數分析，最后給出結論和建議，并推動相關方實施落地，進而解決問題，完成從業(yè)務中發(fā)現問題，再回到業(yè)務中解決問題的完整閉環(huán)。這才是數據分析的真正意義。
明白了這些，你可能就會發(fā)現，區(qū)別于其他的開發(fā)類工作，數據分析是以業(yè)務、思維為主、工具為輔的工作，重要的不是你會多么高端牛逼的工具和算法，而是你怎么發(fā)現問題，怎么形成分析思路，這才是數據分析師拉開差距的關鍵所在，至于剩下的就是怎么具體實施，這個，找個實習生也能做，哪部分工作含金量更高、被取代難度更大，一目了然了吧？
這也是我寫【數據分析思維】系列文章的原因，數據分析本身就是業(yè)務和思維為重，授人以魚不如授人以漁，清晰完備的思維可以讓你事半功倍，知道怎么做遠比實際做要重要的多，代碼未動，思維先行，懂得運籌帷幄才能走得更遠。
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01
什么是邏輯樹分析？
數據分析工作中有很多復雜的業(yè)務問題，無法直觀地分析出原因所在，需要抽絲剝繭，逐層拆解深入，才能挖掘出問題的癥結所在。這個時候就需要用到邏輯樹分析，邏輯樹分析是數據分析中最基礎的一種方法，常常與其他常用的分析方法一起使用。
邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。麥肯錫分析問題最常使用的工具就是“邏輯樹”。邏輯樹是將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，并逐步向下擴展。
把一個已知問題當成樹干，然后開始考慮這個問題和哪些相關問題或者子任務有關。每想到一點，就給這個問題（也就是樹干）加一個“樹枝”，并標明這個“樹枝”代表什么問題。一個大的“樹枝”上還可以有小的“樹枝”，如此類推，找出問題的所有相關聯項目。
邏輯樹是所界定的問題與議題之間的紐帶；它能在解決問題的小組內建立一種共識。邏輯樹滿足三個要素：
要素化：把相同問題總結歸納成要素，找出關鍵因素
框架化：將各個要素組織成框架，遵守不重不漏的原則
關聯化：框架內的各要素保持必要的相互關系，簡單而不孤立
邏輯樹分析的作用是，當我們面對一件復雜的事情或問題時，邏輯樹可以幫助我們理清自己的思路，提供一個分析和思考的切入點，不進行重復和無關的思考。
02
邏輯樹分析的步驟
邏輯樹分析的基本步驟如下：
第一步：確定需要解決的問題。
也就是說將原本模糊籠統(tǒng)的問題，確定為一個個具體的、單純的問題。
第二步：分解問題。
將問題的各個結構拆分成一個個更細致的的、互相獨立的部分。
第三步：剔除次要問題。
針對各個部分再依次進行分析，找出問題的關鍵點，剔除那些不重要的。
第四步：進行關鍵分析。
針對關鍵驅動點，集思廣益找出解決方案。
第五步：制定方案。
將思維過程轉化為可執(zhí)行的計劃。
邏輯樹分析法最經典的案例就是費米問題，在求職面試中，經常會考察這種問題：
上海有多少輛出租車？
全國有多少個加油站？
紐約一天有多少穿紅色衣服的人？
諸如此類的估算問題，被稱為費米問題。
一般人拿到費米問題這樣的題目就會覺得已知條件太少，摸不著頭腦，不知道怎么解決，干脆憑感覺瞎猜一個數字。這其實忽視了面試官考察的目的，他不是要你一個確定的數字，而是想考查分析問題的思路。所以，你需要把自己的思路說出來，而不是一上來憑感覺胡說八道的人。
03
費米估算案例
某CBD樓下有一個奶茶店門店，面積約為40平方米。請預估該門店每周的營業(yè)額。這其實是一個非常經典的費米估算問題，出現這類問題，并不是要求你要十分精確的計算出最終數據。而是考查你分析和拆解問題的思維能力。
基于上述邏輯樹的3個要素，我們把這個問題逐層拆解，首先奶茶店主要以飲品為主，我們主要估算奶茶的銷售額。
營業(yè)額 = 消費人數 * 平均消費金額 （區(qū)分工作日和周末）
消費人數 = 營業(yè)時間 * 單位時間消費人數 （區(qū)分高峰時段 + 低峰時段）
我們可以從需求端和供給端2個角度進行估算，整體思路如下：
1、從需求端估算
每天多少人喝咖啡
CBD一共有多少人
喝咖啡的比例
每人每天喝幾杯
2、從供給端估算
工作日供給
忙時供給
忙時每小時多少杯
一天多少忙時
閑時供給
閑時每小時多少杯
一天多少閑時
周末供給
忙時供給
忙時每小時多少杯
一天多少忙時
閑時供給
閑時每小時多少杯
一天多少閑時
3、估算過程
每天按照12h營業(yè)時間計算，其中客流量大有4h，客流量小8h（正常估算）。
休息日平均營業(yè)額/4工作日平均營業(yè)額（正常估算）。
工作日流量大的時候，每3分鐘接一人次，人均消費30元（高估）。
一個店40平米，我們假設50%的比例，那就是20平米，可以站下10個人（低估）。
那這樣工作日高峰時間段每小時消費人數= 1h/3min * 10= 20 * 10= 200 個，非高峰估算60個。
那工作日一天 營業(yè)額 = 4 h * 200 個 * 30元 + 8 h * 60 個 * 30元 = 38400。
一周的營業(yè)額 = 38400 * 5 + 38400/4 * 2 = 211200。
04
總結
通過上述一個費米估算的案例，直觀地展示用邏輯樹分析拆解問題，得出結論的過程。其實，對于很多業(yè)務問題，都可以用邏輯樹分析解決，比如常見的“DAU下降問題”、“支付轉化率下降問題”等，都可以用邏輯樹完全窮盡、相互獨立地梳理出影響因素，并逐個進行假設，通過邏輯樹分析出原因之后，就可以根據分析的結果，制定具體的解決方案。這個過程同樣可以借助解決問題的邏輯樹實現，做法與分析原因類似。
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