雞蛋究竟宜不宜生吃——這也算個(gè)問題么？
今日在開發(fā)者圈兒里有個(gè)新鮮事兒，就是雞蛋生吃。
姐告訴你，算！雞蛋里有一種物質(zhì)，生吃會(huì)導(dǎo)致人早生華發(fā)，往小了說影響泡妞撩妹，甚至終身大事，往大了說，那可能會(huì)導(dǎo)致你光頭謝頂，疾病纏身！
因?yàn)樯u蛋清中含有一種抗生物素，叫“親和素”，是一種蛋白質(zhì)，會(huì)防礙人體對(duì)雞蛋黃等食物中所含的“生物素”的吸收。這個(gè)生物素非常重要，在脂肪合成、糖質(zhì)新生等生化反應(yīng)途徑中扮演重要角色。如果你缺少生物素，就會(huì)導(dǎo)致毛發(fā)脫落、體重減輕、皮炎等疾病。
（所以雞蛋一定不能生吃——要熟了后，才可以殺死雞蛋內(nèi)外的細(xì)菌，又能破壞親和素，且禽流感病毒NH的滅活溫度是100度沸水，必須煮沸?。。。?/p>
其實(shí)最早是一位德國(guó)科學(xué)家曾做過這類研究，采用了一種分子動(dòng)力學(xué)模擬的方法來確定，看兩種有機(jī)分子之間有多大的結(jié)合力，教授們?cè)噲D用一種極其復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型來驗(yàn)證非關(guān)聯(lián)性因素——用阿里云高性能計(jì)算資深專家何萬(wàn)青的話說，由于分子動(dòng)力學(xué)計(jì)算都是典型的高性能并行計(jì)算，還需要不斷調(diào)整里面的各種參數(shù)，運(yùn)算量非常大，這事必須用超級(jí)計(jì)算機(jī)才能算出來！
如果是過去，教授要么自己構(gòu)建一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)，但涉及購(gòu)買、安裝、運(yùn)維和軟件授權(quán)；要么租用超級(jí)計(jì)算機(jī)，那也要排隊(duì)、租賃、發(fā)送請(qǐng)求、等待結(jié)果，還要考慮不同超算中心的不同軟硬件環(huán)境……總之是很繁瑣的事情。事實(shí)是，非常巧合，阿里云的何萬(wàn)青博士認(rèn)識(shí)一位生物學(xué)教授，對(duì)親和素和生物素的結(jié)合很有研究，何萬(wàn)青就用阿里云最新的E-HPC機(jī)群試用了一把。
用分子動(dòng)力學(xué)模擬不同分子間的結(jié)合情況（你看懂了么，沒關(guān)系，反正我也沒看懂。）
“結(jié)果是，教授在星巴克喝著咖啡就把這事兒干了?！焙稳f(wàn)青透露，只需要筆記本，在下拉式菜單中選擇自己要的配置，阿里云就可以生成一個(gè)云上的超算集群。
其實(shí)教授的這個(gè)事情只是中國(guó)人工智能領(lǐng)域遭遇困境的例子之一?，F(xiàn)在有很多創(chuàng)業(yè)公司想做的事都需要高性能計(jì)算的支持：例如汽車碰撞模擬實(shí)驗(yàn)，再例如人臉識(shí)別……
人工智能最大障礙：計(jì)算力
在人工智能（AI）大紅大紫的今天，一般人都能列出人工智能的三要素：算法、計(jì)算力和大數(shù)據(jù)。其實(shí)人工智能是一個(gè)六七十年前就提出的概念，經(jīng)歷過數(shù)十年中無(wú)數(shù)科研人員的推進(jìn)，目前已經(jīng)發(fā)展出了深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等具體的應(yīng)用門類。它們中的任何一個(gè)概念，提出也至少有超過30年的歷史，許多算法已經(jīng)在實(shí)踐中趨于成熟。
科普一下，什么是異構(gòu)平臺(tái)。所謂異構(gòu)平臺(tái)，就是基于不同的運(yùn)算單元搭建的計(jì)算平臺(tái)：最早的運(yùn)算單元，也就是我們熟悉的CPU。CPU發(fā)展到今天，性能已經(jīng)到了某種上限，已經(jīng)不能單靠增加核心數(shù)來增加計(jì)算能力了。就好比家里的汽車，如果單靠增加汽油發(fā)動(dòng)機(jī)的排量來增加馬力，那么污染問題就無(wú)法承受，所以，現(xiàn)在流行混合動(dòng)力，許多車上裝了一部汽油機(jī)、一部電動(dòng)機(jī)，高速時(shí)靠汽油機(jī)，低速時(shí)靠電動(dòng)機(jī)，特殊情況時(shí)雙機(jī)一起發(fā)力。
可市場(chǎng)有這樣的需求么？人工智能當(dāng)然是一個(gè)需求，蘋果的SIRI就是一個(gè)簡(jiǎn)單而明確的人工智能需求案例，在語(yǔ)音問答的背后，藏著語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、深度學(xué)習(xí)等諸多方面的人工智能，它就是靠云端提供的計(jì)算能力來完成的。
而非常多的創(chuàng)新就是在某個(gè)微觀領(lǐng)域進(jìn)行人工智能的突破，比如一塊可以監(jiān)測(cè)你血糖的口香糖，又或者一個(gè)可以分析你家里霧霾狀況的傳感器。
全面布局AI——如果你認(rèn)同未來將是人工智能向各個(gè)領(lǐng)域滲透的“未來”，那么阿里云今天的部署就沒有錯(cuò)：FPGA更適合非標(biāo)數(shù)據(jù)位寬的深度學(xué)習(xí)、金融分析、基因匹配、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域。
其實(shí)，阿里云推出了基于英特爾FPGA的F1實(shí)例，英特爾呢，不是在今年以167億美元收購(gòu)了FPGA雙雄之一Altera嗎，當(dāng)時(shí)英特爾瞄準(zhǔn)的是物聯(lián)網(wǎng)；但隨著目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，阿里云也擴(kuò)展到了基于賽靈思的F2。
其中，GA1適用于圖形圖像渲染，在這方面能降低50%成本；GN5呢則被阿里云譽(yù)為“為計(jì)算而生”，計(jì)算能力是上一代的近100倍；還有就是GN5i可以匹配在線推理場(chǎng)景，可以讓人工智能的在線服務(wù)成本降低50%。
如果按以往的模式看，比如楊姐要搞一個(gè)企業(yè)，需要建立一個(gè)處理能力非常大的超級(jí)計(jì)算機(jī)群，那我就得按我需要的最大能力來購(gòu)買，比如我的最大需求是5000個(gè)核，那我就要付出一筆天文數(shù)字的硬件費(fèi)用，和更是天文數(shù)字的軟件及維護(hù)費(fèi)用。
但在很多情況下，我是用不到5000個(gè)核，在旺季與淡季，在不同的需求變化的周期里，我會(huì)浪費(fèi)大量的計(jì)算能力——有一篇報(bào)道曾經(jīng)寫到，許多地方花巨資建立的超算中心，很多時(shí)候都在閑置，這就是一個(gè)最大需求和一般需求的矛盾。
其實(shí)，租用超算更加劃算。所以，這也就是為什么何萬(wàn)青認(rèn)為，E-HPC的最大價(jià)值并不在于頂峰的計(jì)算能力有多大，而是勝在靈活性，企業(yè)可以按照包月包年或者按需計(jì)費(fèi)的方式，來快速獲得高性能計(jì)算集群能力，高性能計(jì)算調(diào)度能力和軟件能力，按需組建自己的“云上超算中心”——和太湖之光這樣的頂級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)相比，如果前者是珠穆朗瑪峰，E-HPC就是青藏高原，大概海拔4000多米。就像中國(guó)教授做的那個(gè)雞蛋能不能生吃的推理模型，就屬于這個(gè)系列，還可以按小時(shí)租。
當(dāng)然，這種“租合適還是買合適”的問題，因需求而異。而對(duì)于那些更多有云計(jì)算需求，但沒有算法和研發(fā)能力的公司，阿里云更愿意直接“分享技術(shù)”，提供全方位的人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)，包括智能語(yǔ)音交互、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技術(shù)服務(wù)，這些技術(shù)正通過阿里云ET對(duì)外服務(wù)。
過去一年里阿里云推出ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET醫(yī)療大腦、ET環(huán)境大腦等行業(yè)垂直的人工智能系統(tǒng)，在城市治理、醫(yī)學(xué)診斷和工業(yè)生產(chǎn)方面，諸多大型企業(yè)逐步將核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)至云上。而這一點(diǎn)，也是未來競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的。硬件服務(wù)雖然看起來很賺錢，但隨著硬件產(chǎn)能的提升，利潤(rùn)總是在不斷的攤薄，而軟件和服務(wù)的價(jià)格，才有更大的彈性空間。而寫到這里，大家也都看到了，在谷歌、微軟都深耕自研芯片的大浪潮下，不排除阿里將在芯片方面有大動(dòng)作……
那么歡迎你也來說說你的看法吧：
據(jù)你所知，計(jì)算力限制了哪些領(lǐng)域的發(fā)展？舉些栗子
