1、抓取知乎圖片，只用30行代碼：# 視頻資料分享 QQ群 519970686?
importre? ? ? ? ? ?
from?seleniumimportwebdriver
importtime
importurllib.request
driver?=?webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
i?=0
whilei?<10:
driver.execute_script("window.scrollTo(0,?document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2)
try:
driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
print("page"+?str(i))
time.sleep(1)
except:
break
result_raw?=?driver.page_source
content_list?=?re.findall("img?src="(.+?)"?",?str(result_raw))
n?=0
whilen?<?len(content_list):
i?=?time.time()
local?=?(r"%s.jpg"%?(i))
urllib.request.urlretrieve(content_list[n],?local)
print("編號："+?str(i))
n?=?n?+1
2、沒事閑的時(shí)候，聽兩個(gè)聊天機(jī)器人互相聊天：# 視頻資料分享 QQ群 519970686
fromtimeimportsleep
import?requests
s=?input("請主人輸入話題：")
whileTrue:
resp?=?requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943","info":s,?})
resp?=?resp.json()
sleep(1)
print('小魚：',?resp['text'])
s=?resp['text']
resp?=?requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php",?{'key':'free','appid':0,'msg':s})
resp.encoding?='utf8'
resp?=?resp.json()
sleep(1)
print('菲菲：',?resp['content'])
網(wǎng)上還有一個(gè)據(jù)說智商比較高的小i機(jī)器人，用爬蟲的功能來實(shí)現(xiàn)一下：
import?urllib.request
import?re
whileTrue:
x=?input("主人：")
x=?urllib.parse.quote(x)
link=?urllib.request.urlopen(
"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"+x+"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
html_doc?=?link.read().decode()
reply_list?=?re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"',?html_doc)
print("小i："+?reply_list[-1])
3、AI分析唐詩的作者是李白還是杜甫：# 視頻資料分享 QQ群 519970686
importjieba
fromnltk.classifyimportNaiveBayesClassifier
#?需要提前把李白的詩收集一下，放在libai.txt文本中。
text1?=?open(r"libai.txt","rb").read()
list1?=?jieba.cut(text1)
result1?="?".join(list1)
#?需要提前把杜甫的詩收集一下，放在dufu.txt文本中。
text2?=?open(r"dufu.txt","rb").read()
list2?=?jieba.cut(text2)
result2?="?".join(list2)
#?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
libai?=?result1
dufu?=?result2
#?特征提取
defword_feats(words):
returndict([(word,True)forwordinwords])
libai_features?=?[(word_feats(lb),'lb')forlbinlibai]
dufu_features?=?[(word_feats(df),'df')fordfindufu]
train_set?=?libai_features?+?dufu_features
#?訓(xùn)練決策
classifier?=?NaiveBayesClassifier.train(train_set)
#?分析測試
sentence?=?input("請輸入一句你喜歡的詩：")
print("")
seg_list?=?jieba.cut(sentence)
result1?="?".join(seg_list)
words?=?result1.split("?")
#?統(tǒng)計(jì)結(jié)果
lb?=0
df?=0
forwordinwords:
classResult?=?classifier.classify(word_feats(word))
ifclassResult?=='lb':
lb?=?lb?+1
ifclassResult?=='df':
df?=?df?+1
#?呈現(xiàn)比例
x?=?float(str(float(lb)?/?len(words)))
y?=?float(str(float(df)?/?len(words)))
print('李白的可能性：%.2f%%'%?(x?*100))
print('杜甫的可能性：%.2f%%'%?(y?*100))
? ? ? ? ? ?真心想學(xué)習(xí)Python的朋友，群內(nèi)有視頻資料分享，歡迎一起加入Python的浪潮，逐浪前行
